var http = require("http"); var fs = require("fs"); var server = http.createServer(function(req,res){ //不处理小图标 if(req.url == "/favicon.ico"){ return; } //存储所有的文件夹 var wenjianjia = []; //stat检测状态 fs.readdir("./album"…

//通过IO流输出文件目录,不同级的目录之间用*间隔 1 package com.fjnu.io; 2 3 import java.io.File; 4 5 public class dicOut { 6 public static void main(String[] args) { 7 File file = new File("E:\\23287\\Desktop\\file\\大三上"); 8 printDic(file, 0); 9 } 10 11 public static…

// fs.open('./env.js', 'w', function(err, fd) { // // const buf = 'export default "development";'; // // fs.write(fd, buf, 0, buf.length, 0, function(err, written, buffer) {}); // const buf = 'module.exports = {\n' + // ' NODE_ENV: \'development…

接触fs那么久,有必要再记录一下. 上一篇介绍了fs拓扑描写叙述文件dot的格式,今天要介绍fs输出文件的格式. 举个样例,下面是d节点输出文件的一行记录,也就是一条流经过d的记录. textexport d 1.035154 1.035154 1.175314 10.1.1.2:1001->10.5.0.1:2001 tcp 0x0 b:172.16.0.70 4 1722 FSA 当中每一个字段含义例如以下: type of export (always textexport)
 node…

假设你有上百G的数据,你要统计出这些数据中,含有某些你感兴趣的内容的数据的有多少条,你会怎么做?在硬件条件允许的情况下,用hadoop并行计算是一个不错的选择. 为了使本文得以清晰地说明,我们不妨假设如下的情况: 我们有100G的数据,分别保存在5个文件中,它们位于 /data/ 目录下.这5个数据文件的内容均为相同的格式,即,文件的内容大致如下: ABCDSDFKJDKF kkk 2890876 SDKFJIEORUEW nnn 1231238 LSFKDFSSDRDE bbb 9234999…

一.先在HDFS文件系统创建对应的目录,具体如下: 1.待处理文件存放目录 /data/wordcount(之所以创建wordcount,是为了对文件分类,对应本次任务名) 命令:hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount  (-p是同时创建子目录) 2.存放输出文件目录 /output 命令:hadoop fs -mkdir /output tip:也可以在已连接了集群的eclipse里建立,即:Map/Reduce Location里 不过这种方式建立的文件,所有…

webpack集成了模块加载和打包等功能 ,这两年在前端领域越来越受欢迎.平时一般是用requirejs.seajs作为模块加载用,用grunt/gulp作为前端构建.webpack作为模块化加载兼容了amd/cmd模式,并且作为模块化的资源可以是js/css/image  coffeescript/sass/less  ES2015 modles TypeScript 等功能非常强大,作为前端构建工具还可以和grunt/gulp配合一起使用. 配置文件webpack.config.js也是非常…

MapReduce的应用案例(WordCount单词计数) MapReduce的应用案例(WordCount单词计数) 1. WordCount单词计数 作用: 计算文件中出现每个单词的频数 输入结果按照字母顺序进行排序 Map过程 Reduce过程 WordCount的源代码 import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import…

为什么要实现自动部署 小程序开发迭代里,有以下几个个头痛的问题, 如何准确并快速的的把小程序上传去后台,并让测试人员进行测试? 测试同事找开发要二维码,效率较低 本地生成的二维码会出现携带本地代码.未及时拉取分支其他改动等问题 小程序的体验发布太依赖开发者,通常只有开发者熟悉微信开发者工具一系列的上传流程,而每次发布的是有页可能因为忘记合并分支,忘记开启构建命令导致一些列不可知的错误,从而导致影响开发进度.发布流程不可控等一系列问题. 针对这些问题我们需要一套可以随时从Git上拉取最新代码选取分…

简单的WordCount栗子--类似于编程语言中的hello world 1.shell脚本run.sh HADOOP_CMD="/usr/local/src/hadoop-1.2.1/bin/hadoop" STREAM_JAR_PATH="/usr/local/src/hadoop-1.2.1/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar" INPUT_FILE_PATH="/input.txt"…