conda的确是一个非常好的工具,对于初学者而言,安装软件就跟用XXX软件管理器一样方便.正因为他如此便利,以至于我介绍如何手动安装工具时,总有人问我为啥不用conda. 我用conda,并且用的很好. 下面解决一个非常有趣的conda安装工具后出现的动态库缺失的问题.这是我最近遇到的例子, $ samtools samtools: error while loading shared libraries: libtinfow.so.5: cannot open shared object fi…
yolov3 进化之路,pytorch运行yolov3,conda安装cv2,或者conda安装找不到包问题 conda找不到包的解决方案. 目前是最快最好的实时检测架构 yolov3进化之路和各种性能对比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35394369 yolov3效果实现,大片段 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36478097 yolov3,pytorch运行试验 https://blog.csdn.net/discoverer100/…
conda是个安装软件的神器,但镜像不稳定,下载安装软件的速度有时很慢.对于几十Mb甚至上百Mb的软件往往下不动,下了半天可能失败. 找了一个叫mamba的加速神器,可以用来并行下载和安装,大大加快速度,减少失败几率. 首先,mamba本身需要先通过conda来安装: conda install -c conda-forge mamba 依赖python,所以这里慢也没办法,只有等. mamba安装成功后,后续所有软件安装都可将conda替换为mamba了,如mamba install -y b…
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149839.htm http://www.openssh.com/ http://www.openssh.com/portable.html 简介:这篇文章详细介绍了在 Linux 中怎么用源代码安装程序,以及怎么去卸载用源代码安装的程序. Linux 发行版的一个最大的优点就是它的包管理器和相关的软件库.通过它们提供的资源和工具,你才能够以完全自动化的方式在你的计算机上下载和安装软件. 但是,尽管付出了很多的努力,…
百度百科: Yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器.基于RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载.安装. 1.不同类型文件对应的保存目录 2.yum相关文件介绍 3.yum list 软件名/服务名 例子: 4.yum search 软件名/服务名 例子: 5.yum install 软件名…
编译memcached时,报错没有libevent,于是下载libevent,configure , make && make install ,然后在重新安装memcache成功之后.memcached默认安装在/usr/local/bin/目录下. 执行命令 ./memcache -help 报错: [root@localhost bin]# ./memcached ./memcached: error : cannot open shared object file: No such…
每次都要敲击冗长的编译命令,每次都要清理之前的编译中间结果和最终结果,在安装软件时复制剪切大量的动态库,在卸载软件时删除很多的动态库和配置文件.好吧,我被逼向了makefile. helloworld.o : helloworld.c all: @echo "make all:" gcc -o helloworld.o helloworld.c clean: @echo "make clean:" rm *.o install: @echo "make i…
pgmpy包的安装,以及conda的安装 pgmpy的官方网站是这样说明安装过程的: 链接:Installation 共有三个步骤,第一步是安装依赖包 首先它讲述了在linux下使用pip安装的方法: $ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip $ [sudo] pip3 install -r requirements.txt 或在Red Hat系统中: $ [sudo] yum -y install gcc…
一.conda常用命令 1.创建一个虚拟环境env_name,后面跟的是创建这个环境时,同时安装的软件包 conda create -n env_name python=3.6 2.通过克隆创建一个环境 conda create -n env_name --clone env_name1 3.在虚拟软件中,安装软件包 conda install --name env_name  pkg_name 或者先进入到虚拟环境中,再安装 source activate env_name conda ins…
版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0…