matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得非常方便(不能说非常简单,只能说非常方便, 科学绘图确实很复杂,需要较久时间熟悉). 后续简称 mpl 库. 既然是作图,那么图里面总有坐标系,绘图画板,坐标轴等概念和操作方式. mpl都提供了具体的类来对应. 总结一周以来的学习心得(仅生成过2D坐标,就不讨论3D和立体图等). http://ma…

今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库--matplotlib. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻.MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便.如果你没用过呢也没关系,知道这么回事就好了.MATLAB虽然好用,但毕竟是收费软件,而且相比于MATLA…

1.简单的绘制函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = x + 1 plt.plot(x, y1) plt.show() np.linspace(-1, 1, 50) 从-1到1取50个点,绘制函数y=x+1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x1 = np.linspace(-1, 1, 5)x2…

#导入包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值 x = np.linspace(-1, 1, 50) #画图和显示 #x和y是两个等长度的list plt.plot(x, y) plt.show() #显示多个图像 # 注意,每次调用figure的时候都会重新申请一个figure对象 # 第一个参数表示的是编号,编号会显示在左上角.第二个表示的是图表的长宽 plt.figure(num…

1.基本使用 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 生成一系列x x = np.linspace(-1, 1, 50) # 生成对应的y y1 = 2 * x +1 y2 = x ** 2 # 传入对应的x和y,调用plot方法,绘制图像 # plot会将所有的点连起来 plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2) plt.show() 2.调整图像大小 x = np.l…

今天是数据处理专题的第10篇文章,我们继续来聊聊matplot这个工具库. 在上周的文章当中我们介绍了matplot的基本用法,以及展示了一些简单的例子,让大家直观地了解这个工具包.我们可以简单地将它理解成专门用来作图的工具,但是它作图的功能又非常强大,以至于并不能当成一个简单的内容来对待.道理也很简单,老板让你去做一份数据出来,结果你画出来的图啥也没有,也不知道什么颜色代表什么内容,也没有标题,难以阅读,显然这是不行的. 所以我们还需要深入学习它的一些高级用法, 让我们做出来的图更加的直观,展…

回想起大学四年 专业一直使用matlab,然而我却没在PC上装成功过,以前懒于思考这种数学工具的作用,直到最近,大学同学研究生要毕业了,几经交流,和自己阅读了一些机器学习的教材之后,发觉科学计算包和画图工具对于某些岗位来说非常的必要,因为使用数学建模而设计各种工业设计图的时候,需要对参数的调制画图观察效果.虽然我没有接触过实际场景,但在概率论的角度看,某些离散集合的数字特征(期望,方差)等,在图像上的表现,也可以借助此科学计算包辅助分析. set up 第一步 到python官网下载一个3.6的…

Matplotlib Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具; 手中有很多数据, Matplotlib能帮你画出美丽的: 线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等. Linux 打开 Terminal 窗口, 输入以下内容 # python 3+ 请复制以下在 terminal 中执行 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # python 2+ 请复制以下在 terminal 中执行…

在Python中导入matplotlib.pyplot时出现如下错误: 在Windows操作系统下解决办法为: 打开命令提示符(按快捷键Win+r ,输入“cmd",回车),输入以下指令即可安装matplotlib模块: python -m pip install matplotlib Python中其他模块在Windows下安装指令与此类似.…

本文转载自:https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080 详情请见:Matplotlib python 数据可视化神器 简单演示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值 x = np.linspace(-1, 1, 50) print(x) y = 2*x + 1 # 第一个是横坐标的值,第二个是纵坐标的值 pl…