两种发送方法 1.无序广播 对于多个接收者来说是完全异步的,通常每个接收者都无需等待即可以接收到广播,接收者相互之间不会有影响.对于这种广播,接收者无法终止广播,即无法阻止其他接收者的 接收动作. 消息同时到达,不能延迟 主要代码:       Intent intent = new Intent(“myBroadcastReceiver”);       intent.putExtra(“msg”, “这是MainActivity页面发送的广播—->>”);       sendBroadc…

一.共享变量 1.共享变量工作原理 Spark一个非常重要的特性就是共享变量. 默认情况下,如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量,那么这个变量的值会被拷贝到每个task中.此时每个task只能操作自己的那份变量副本.如果多个task想 要共享某个变量,那么这种方式是做不到的. Spark为此提供了两种共享变量,一种是Broadcast Variable(广播变量),另一种是Accumulator(累加变量).Broadcast Variable会将使用到的变量,仅仅为每个节点拷贝一 份,…

Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中.当对RDD执行持久化操作时,每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中,并且在之后对该RDD的反复使用中,直接使用内存缓存的partition.这样的话,对于针对一个RDD反复执行多个操作的场景,就只要对RDD计算一次即可,后面直接使用该RDD,而不需要反复计算多次该RDD. 巧妙使用RDD持久化,甚至在某些场景下,可以将spark应用程序的性能提升10倍.对于迭…

Chatter是一个Salesforce实时协作应用程序,它允许你的用户一起工作.互相交谈和共享信息,不管用户角色或位置如何,连接.并激励用户在整个组织内高效工作. Chatter 让用户们在 Opportunity / Service Case / Campaign 以及 系统中自定义的app 和action 进行协作.Chatter 有助于你了解更多关于你的同事,并给你一个简单的方式来联系他们.在Chatter中,每个人都有一个包含照片和工作相关信息的个人资料页.很容易发现你的同事在哪个团队…

Introduction 介绍两种共享变量的方式: accumulators:聚集信息 broadcast variables:高效地分布large values 介绍对高setup costs任务的批操作,比如查询数据库时连接数据的消耗.  ---> working on a per-partiton basis Accumulators 当我们向Spark传送函数时(比如map()函数或给filter()的condition),他们可以使用driver program中在他们定义之外的变量.…

本文主要内容来自于<Hadoop权威指南>英文版中的Spark章节,能够说是个人的翻译版本号,涵盖了基本的Spark概念.假设想获得更好地阅读体验,能够訪问这里. 安装Spark 首先从spark官网下载稳定的二进制分发版本号,注意与你安装的Hadoop版本号相匹配: wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.6.0/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 解压: tar xzf spark-x.y.z-bin-di…

<Node.js核心技术教程>TOC \o "1-3" \h \z \u 1.章模块化编程 2019.2.19 13:30' PAGEREF _101 \h 1 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B0200000008000000050000005F003100300031000000 1.1.    1.1初识模块化编程... PAGEREF _102 \h 1 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000…

功能分析: 首先,我们必须先明确一个消息系统的核心功能: 一个通用的事件监听器 管理各个业务监听的事件类型(注册和解绑事件监听器) 全局广播事件 广播事件所传参数数量和数据类型都是可变的(数量可以是 0~3,数据类型是泛型) 设计思路: 清楚了上述的几个要求之后,我们不难自行定制一个业务层的消息系统,即在消息系统初始化时将每个模块绑定的消息列表,根据消息类型分类(用一个 string 类型的数据类标识),即建立一个字典 Dictionary<string,List<Model>>…

Shared Variables Normally, when a function passed to a Spark operation (such as map or reduce) is executed on a remote cluster node, it works on separate copies of all the variables used in the function. These variables are copied to each machine, an…

pandas数据预处理 / pandas data pre-processing 目录 关于 pandas pandas 库 pandas 基本操作 pandas 计算 pandas 的 Series pandas 常用函数 补充内容 1 关于pandas / About pandas Pandas起源 Python Data Analysis Library或pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效…