from multiprocessing import Process, Manager def func(dt, lt): ): key = 'arg' + str(i) dt[key] = i * i lt += range(, ) if __name__ == "__main__": manager = Manager() dt = manager.dict() lt = manager.list() p = Process(target=func, args=(dt, lt))…

bat wmic python 获取进程的所在路径 doc: wmic process where name="process-name" get executablepath wmic process where "name like '%chrome%'" get processid,commandline /format:list python: import subprocess cmd = 'wmic process where "name=\'…

python获取进程id号: os.getpid()获取当前进程id os.getppid()获取父进程id…

#-*- encoding:UTF-8 -*- import os import sys import string import psutil import re def get_pid(name): process_list = psutil.get_process_list() regex = "pid=(\d+),\sname=\'" + name + "\'" print regex pid = 0 for line in process_list: pr…

进程数据隔离.守护进程,进程同步工具 一.进程之间的数据隔离: from multiprocessing import Process n=100 #主程序中变量n= def func(): global n #子进程中引用父进程中变量n, n=n-1 return 111 if __name__=="__main__": # "子进程必须写在它下面" n_l=[] # 创建一个新列表 for i in range(100): #计数 p=Process(targe…

Python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的,详细的介绍,基本上都在代码中写明 直接放代码: #coding=utf8 # 导入xlrd模块 import xlrd from xlutils.copy import copy #设置文件名和路径 fname = 'd:/TestData.xlsx' # 打开文件…

最近正在看用 python 进行数据处理的内容,很多教程都会用 pandas 去抓取金融数据.我也尝试跑教程上的示例代码以抓取数据. 本文着重介绍遇到的问题以及解决方法. 注:我使用的是 Python 3.6.1 1. import pandas.io.data as web 我看到的教程均采用如上形式引入 pandas.io.data,然而该方式在 pandas 0.19.0 及以上版本就不支持这种引入形式,该模块功能迁移到了 pandas-datareader 上.我使用的 pandas 版…

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于…

前言 经过前面两个小节的介绍,我们已经完成了MySQL数据库的搭建和数据库操作的事宜. 在本小节中,我们需要完成的任务是:使用python从FTP服务其上面获取文本文件. 搭建测试FTP服务器 LZ的测试环境是在 Windows2012 (实体机上的操作系统) + Ubuntu 16.04 (虚拟机). 为了简单起见,我们就将FTP服务器搭建在 Windows 系统上面.开发和测试在 Ubuntu 系统上面. 1. 打开FTP设置 (Controlpanel -> Turn windows fe…

f1 = open(r'E:\Python\Data\data1.txt') #读取data1.txt文件,使用系统默认缓冲区大小, 为了读取快点,使用缓存吧! f = open(r'E:\Python\Data\data2.txt', 'w') f.write('Hello World !') f.close() f = open(r'E:\Python\Data\data2.txt', 'r') p1 = f.read(5) # 先读5个字节 p2 = f.read() # 余下的都读出来f…