caffe中使用python定义新的层

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caffe中使用python定义新的层

转载链接:http://withwsf.github.io/2016/04/14/Caffe-with-Python-Layer/ Caffe通过Boost中的Boost.Python模块来支持使用Python定义Layer: 使用C++增加新的Layer繁琐.耗时而且很容易出错开发速度与执行速度之间的trade-off 编译支持Python Layer的Caffe 如果是首次编译,修改Caffe根目录下的Makefile.cinfig,uncomment 1 WITH_PYTHON_LAYE…

在caffe中增加和convolution相同的层

1.打开vision_layers.hpp,复制ConvolutionLayer的代码,把类名还有构造函数的名字改为WtfLayer,把里面的带GPU的函数删掉. 2.Wtf_layer.cpp 添加到src\caffe\layers文件夹中,代码内容复制conv_layer.cpp 把对应的类名修改 3.修改proto/caffe.proto文件,在optional ConvolutionParameter convolution_param = 106;的下一行添加 optional Wtf…

Anaconda3中的python安装新模块

1.确认安装位置:D:\Anaconda3 2.进入: D:\Anaconda3\Scripts 3.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pypinyin…

caffe中使用crop_size剪裁训练图片

layer { name: "data" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } transform_param { mirror: true crop_size: 600 mean_file: "examples/images/imagenet_mean.binaryproto" } data_param { sourc…

caffe 中 python 数据层

caffe中大多数层用C++写成. 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层,比如你要去图像中的一部分,不能用LMDB,或者你的label 需要特殊的标记. 这时候就需要用python 写一个输入层. 如在fcn 的voc_layers.py 中有两个类: VOCSegDataLayer SBDDSegDataLayer 分别包含:setup,reshape,forward, backward, load_image, load_label. 不需要backward 没有参数更新. import…

caffe中python接口的使用

下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到. 对于这一步,一般我们都会把 cafffe 模块的搜索路经永久地加到先加$PYTHONPATH中去,如可以把 export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 写到 .bashrc中.而下面的做法,只是临时的做法哦: improt sys #sys.…