(转载至:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28592540) 说到机器学习.大数据,大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多,它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢?是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些?     像 Hadoop 跟 Spark,背后都是 MapReduce.Hadoop 更多是去写文件,Spark 更多是通过内存.它们通过 MapReduce,下发 task 给这些 executor 去做.它们擅长的这种并行…

(转载:http://www.36dsj.com/archives/85383)机器学习与人工智能,相信大家已经耳熟能详,随着大规模标记数据的积累.神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广,深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点.近年来,无论是图像的分类.识别和检测,还是语音生成.自然语言处理,甚至是AI下围棋或者打游戏都基于深度学习有了很大的突破.而随着TensorFlow.Caffe等开源框架的发展,深度学习的门槛变得越来越低,甚至初中生都可以轻易实现一个图像分类或者自动驾…

( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在…

如果说机器是人类手的延伸.交通工具是人类腿的延伸,那么人工智能就是人类大脑的延伸,甚至可以帮助人类自我进化,超越自我.人工智能也是计算机领域最前沿和最具神秘色彩的学科,科学家希望制造出代替人类思考的智能机器,艺术家将这一题材写进小说,搬上银幕,引发人们无限的遐想.然而,作为一门严肃的学科,人工智能在过去的半个多世纪中发展却不算顺利.过去的很多努力还是基于某些预设规则的快速搜索和推理,离真正的智能还有相当的距离,或者说距离创造像人类一样具有抽象学习能力的机器还很遥远.. 随着大数据和云计算的发展,…

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前言 开发授权(OAuth2)是一个开放标准,允许用户让第三方应用访问该用户在某一网站上存储的私密的资料(如照片.视频.联系人列表),而无需将用户名和密码提供给第三方应用. OAuth2允许用户提供一个令牌,而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据.每一个令牌授权一个特定的网站(例如,视频编辑网站)在特定的时段(例如,接下来的2小时内)内访问特定的资源(例如仅仅是某一相册中的视频).这样,OAuth让用户可以授权第三方网站访问他们存储在另外服务提供者的某些特定信息,而非所有内容.…

前言 IM通信在互联网发展到现在已经是码农的世界里人尽皆知的技术,特别在当下移动互联网迅猛发展的时代这种技术的开发也更加火热,其中老牌的代表作就有QQ和MSN,和最近新崛起的微信,默默,易信,来往等眼花缭乱的各种应用都把IM技术应用其中.我是Android开发人员,写这篇文章主要原因也是因为我自己从事开发以来主要做过的几款APP都是包含着IM通信,在不断的摸爬滚打的解决问题的过程中,积累了一些经验记录便将其记录到博客中作为自己一个阶段性的总结,也可以分享其他需要的开发者,作为一种参考实践的方案,…

Angel 是腾讯开源基于参数服务器(Parameter Server)理念的机器学习框架(为支持超大维度机器学习模型运算而生).核心设计理念围绕模型,它将高维度的大模型切分到多个参数服务器节点,并通过高效的模型更新接口和运算函数,以及灵活的同步协议,实现机器学习算法的高效运行.,开源代码地址:https://github.com/Tencent/angel. Angel 由 Java 和 Scala 开发,基于 Yarn 调度运行,既能独立运行,高效运行特有的算法,亦能作为 PS Servic…

作者:韩锋 出处:DBAplus社群分享:来源:宜信技术学院 Themis开源地址:https://github.com/CreditEaseDBA 一.面临的挑战 1.运维规模及种类 我相信,这也是很多公司.很多DBA正在面临或未来都会面临的一些问题.正是存在问题,促使我们考虑引入数据库审核平台. 首先是运维规模与人力资源之间的矛盾.从我们的情况来看,运维了包括Oracle.MySQL.MongoDB.Redis四类数据库,数据库规模几十套,支持公司千余名开发人员及上百套业务系统.也许有的朋友…