原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu…

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键…

索引可以用来优化查询,而且在某些特定类型的查询中,索引是必不可少的.为集合选择合适的索引是提高性能的关键. 先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) { db.users.insert({ "i": i, "username": "user" + i, "age": Math.floor(Math.random() * 120), "created": new Da…

MongoDB数据模型和索引学习总结 1. MongoDB数据模型: MongoDB数据存储结构: MongoDB针对文档(大文件採用GridFS协议)採用BSON(binary json,採用二进制编码)数据格式来存储和交换数据.Bson吸收了JSON schema-less的特点,存储结构松散,不须要像RDB(关系数据)那样事先定义数据存储的元数据结构.另外添加了多种数据类型的支持和优化,使读写更加高效. (1) BSON 支持的数据类型: Double.String.Object.Arra…

索引能够极大的提高查询的效率.在数据库中简历索引必不可少. 在MongoDB中可以很轻松的创建索引. 默认索引_id_ 开启MongoDB服务器,创建数据库cnblogs,创建集合Users .(关于这部分知识请看上一篇MongoDB开发学习(1)开天辟地,经典入门) 在shell窗口键入如下命令查询集合中所有索引: > db.Users.getIndexes() 从输出的结果我们可以看到,系统已经默认为Users集合创建了一个索引_id_. MongoDB在每个集合里有个默认的“_id”的“字…

一.spring Ioc容器补充(1) Spring Ioc容器 DI(依赖注入): 注入的方式:设值方法注入setter(属性注入)/构造子注入(构造函数传入依赖的对象)/字段注入field(注解)/接口注入out 装配的方式:手动装配<property>,<constructor-arg>,@Autowired,@Resource/自动装配 1.装配各种类型的属性: A.简单属性value属性或者value元素 <bean id="person" cl…

作者:ssslinppp       1. 摘要 关于日期类型,Java和数据库表示的方法不同: Java:只有java.util.Date和java.util.Calender两种: 数据库:date.time.datetime.timestamp等: 当在持久化类定义了一个java.util.Date类型的属性时,Hibernate到底将该类型的属性定义成date类型.time类型还是timestamp类型? 使用@Temporal注解: @Temporal: @Temporal(Tempo…

继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函数 在上一篇博客中已经使用过此函数,都是最基本的使用,如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容. 也可以在find中添加一个参数,如{"age":27},这样就会返回年龄为27的user的集合. 若是参数为{"name":"jun&q…

如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTE…

双刃剑MongoDB的学习和避坑 MongoDB 是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高.数据通过key-value的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档.所以我们在使用的过程中非常方便.正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷.当内嵌的文档太深,或者内嵌文档有相同的属性名.你会被炸得很惨.本章节通过 MongoDB简介,Shell编程,SpringBoot整合MongoDB,工作中注意事项,四个方面介绍MongoDB的使用.让你轻松入门,轻松避坑.还在等什么,赶快来学习吧! 技术:M…