【Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (2) 倒排表的格式设计】的更多相关文章

Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (2) 倒排表的格式设计

1. 定长编码 最容易想到的方式就是常用的普通二进制编码,每个数值占用的长度相同,都占用最大的数值所占用的位数,如图所示. 这里有一个文档ID列表,254,507,756,1007,如果按照二进制定长编码,需要按照最大值1007所占用的位数10位进行编码,每个数字都占用10位. 和词典的格式设计中顺序列表方式遇到的问题一样,首先的问题就是空间的浪费,本来254这个数值8位就能表示,非得也用上10位.另外一个问题是随着索引文档的增多,谁也不知道最长需要多少位才够用. 2. 差值(D-gap)编码…

Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析)

我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来是PostingsHeader,这两个的格式一致,但是保存的是不同的信息.SkipInterval是跳跃表的跳的幅度,MaxSkipLevels是跳跃表的层数,SkipMinimun是应用跳跃表的最小倒排表长度,接下来就是Term的部分了.…

Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (1) 词典的设计

词典的格式设计 词典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的统计信息,比如文档频率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一个很大的问题,根据上一章基本原理的表述中,我们知道,写入文件的Term是按照字典顺序排好序的,那么如何将这些排好序的Term保存起来呢? 1. 顺序列表式 一个直观的想法就是顺序列表的方式,即每个Term都占用相同的空间,然后大家依次排列下来,如图所示: 这种方式查找起来也很方便,由于Term是排好序的,而且每…

Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析)——直接看例子就明白了！！！

转自: http://www.cnblogs.com/forfuture1978/p/3945755.html 好好看看吧 倒排列表信息中词典相关存储的最关键格式 占倒排列表中文件大小的多数 我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来是PostingsHeader,这两个的格式一致,…

lucene反向索引——倒排表无论是文档号及词频，还是位置信息，都是以跳跃表的结构存在的

转自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/02/02/1661436.html 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引. 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List). 在Lucene中,这两部分是分文件存储的,词典是存储在tii,tis中的,倒排表又包括两部分,一部分是文档号及词频,保存在frq中,一部分是词的位置信息,保存在prx中. Term D…

Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理

Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理 2017年01月04日 08:52:12 阅读数:18366 基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统,承担起后台PB级.万亿条数据记录的检索工作,这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验.  从两个方面介绍:  1. Lucene简介和索引原理  2. Lucene优化经验总结 1. Lucene简介和索引原理 该部分从三方面展开:Lucene简介.索引原理.Lucene索引实现. 1.1 Luce…

深度解析 Lucene 轻量级全文索引实现原理

一.Lucene简介 1.1 Lucene是什么? Lucene是Apache基金会jakarta项目组的一个子项目: Lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分语种文本分析引擎: Lucene并不是一个完整的全文检索引擎,仅提供了全文检索引擎架构,但仍可以作为一个工具包结合各类插件为项目提供部分高性能的全文检索功能: 现在常用的ElasticSearch.Solr等全文搜索引擎均是基于Lucene实现的. 1.2 Lucene的使用场景 适用于需要数据…

面试必问Elasticsearch倒排索引原理

本文摘抄自我的微信公众号"程序员柯南",欢迎关注!原文阅读 倒排索引是目前搜索引擎公司对搜索引擎最常用的存储方式,也是搜索引擎的核心内容,在搜索引擎的实际应用中,有时需要按照关键字的某些值查找记录,所以是按照关键字建立索引,这个索引就被称为倒排索引. 首先你要明确,索引这东西,一般是用于提高查询效率的.举个最简单的例子,已知有5个文本文件,需要我们去查某个单词位于哪个文本文件中,最直观的做法就是挨个加载每个文本文件中的单词到内存中,然后用for循环遍历一遍数组,直到找到这个单词.这种做…

Lucene核心数据结构——FST存词典，跳表存倒排或者roarning bitmap 见另外一个文章

Lucene实现倒排表没有使用bitmap,为了效率,lucene使用了一些策略,具体如下:1. 使用FST保存词典,FST可以实现快速的Seek,这种结构在当查询可以表达成自动机时(PrefixQuery.FuzzyQuery.RegexpQuery等)效率很高.(可以理解成自动机取交集)此种场景主要用在对Query进行rewrite的时候.2. FST可以表达出Term倒排表所在的文件偏移.3. 倒排表使用SkipList结构.从上面的讨论可知,求倒排表的交集.并集.差集需要各种SeekTo…

lucene正向索引（续）——域(Field)的元数据信息在.fnm里，在倒排表里，利用跳跃表，有利于大大提高搜索速度。

4.1.2. 域(Field)的元数据信息(.fnm) 一个段(Segment)包含多个域,每个域都有一些元数据信息,保存在.fnm文件中,.fnm文件的格式如下: FNMVersion 是fnm文件的版本号,对于Lucene 2.9为-2 FieldsCount 域的数目 一个数组的域(Fields) FieldName:域名,如"title","modified","content"等. FieldBits:一系列标志位,表明对此域的索引方式…