数据可视化(3)--Google Charts】的更多相关文章

上头给的关于jqplot的问题暂时解决了,继续google charts. google charts的实例很多,就以区域图(Geochart)为例~~ 区域图(Geochart)是一个国家.大陆或者区域的地图,它有两种模式. region模式:在整个区域着色,如国家.省.州等. marker模式:根据指定的值使用缩放气泡标记指定的区域. 区域图使用SVG或VML展示.请注意,该地图暂时不能滚动或拖动. region模式的例子 <html> <head> <script ty…
Google Chart API 是谷歌提供的一项动态生成图表的服务.你可以随时自定义图表,以适应网站的外观和感觉.图表使用HTML5/SVG技术提供给iPhone手机, iPad和Android的跨浏览器兼容性(包括VML较旧版本的IE )和跨平台的可移植性呈现. 官网地址:https://developers.google.com/chart/?hl=zh-cn 运行下面这段代码,可以动态生成一个漂亮的图表 <html> <head> <!--Load the AJAX…
一文搞懂matplotlib数据可视化 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,…
数据可视化实例分析 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,…
/***************************************************************************************** * Web 数据可视化 * 说明: * 以前每次在网页上看到那些可视化的图形,都想知道这些图形到底是怎么实现的,当然也没有 * 花时间去了解,当然也不知道要查什么资料. * * 2016-10-12 深圳 南山平山村 曾剑锋 **********************************************…
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守.步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合.挖掘.分析.可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图.气泡图.树图.仪表盘等各式图形.表现之二是可用的开发工具越来越丰富,…
随着商业及其相关需求的发展,数据成为越来越重要的元素之一,为了更加直观和明显的展示商业潜在的趋势和内在的特性,我们需要使用图表和图形的方式来直观动态的展示数据内在秘密,在今天的这篇文章中我们推荐12款最棒的数据可视化的Javascript框架,希望能够帮助大家在项目中更好的实现数据可视化效果. ECharts 提起ECharts,经常使用开源软件的朋友应该很熟悉,当然,如果你不知道也没关系.但是你肯定知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙.百度司南.百度大数据预测等等,这…
现在有很多图表库,但哪一个最好用?这可能取决于许多因素,如业务需求,数据类型,图表本身的目的等等.在本文中,每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较,包括图表类型,商业或免费和开源状态.这些图表库通过实践经验从而进行了彻底的分析,以最大限度地进行最佳比较. 1. React-Vis ReactJS是Facebook团队所创作的令人惊喜的前端框架.如果你已经在使用React了,那么你会很高兴得知这个库是专门为React框架而制作的.React-vis带有易于包装的可视化react-c…
作者 | 董叶 公司决策层会围绕着数据来制定相应的策略,数据的重要性与日俱增,政府.金融机构.互联网大厂正在以前所未有的速度收集数据,面对扑面而来的数据,没有抽象.视觉层的帮助,我们很难快速理解掌握其中信息,正确的图形工具往往是致胜的关键 对于JS开发人员而言,数据可视化能力和开发网页一样重要,特别是需要将两者结合起来的时候,在大数据时代,在网页中显示数据统计图表,从而能很直观地了解数据的走向. 随着JavaScript 在数据可视化方向的日益普及,涌现出一大批JavaScript图形库为前端网…
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…