对于开源软件的支持者和粉丝来说,LibreOffice 无疑是 Microsoft Office 的最佳替代品,而且它已在过去的许多版本迭代中迎来了许多巨大改进.然而,通过用户的手动配置,我们还是有办法来提高 LibreOffice 的启动时间和整体性能,下面我们就 LibreOffice 加载时间和性能改进的 4 个实际步骤进行一些介绍. 1.增加每个对象的内存和图形缓冲区 该步骤将有助于加快 LibreOffice 的启动速度. 打开 LibreOffice Writer. 打开「工具」-「…

锁开销优化以及 CAS 简单说明 锁 互斥锁是用来保护一个临界区,即保护一个访问共用资源的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性.当有线程进入临界区段时,其他线程或是进程必须等待. 在谈及锁的性能开销,一般都会说锁的开销很大,那锁的开销有多大,主要耗在哪,怎么提高锁的性能. 锁的开销 现在锁的机制一般使用 futex(fast Userspace mutexes),内核态和用户态的混合机制.还没有futex的时候,内核是如何维护同步与互斥的呢?系统内核维护一个对象,这个对象对所有…

面试过程中,面试官有极高的频率会问道数据库的优化,SQL语句的优化,网上关于SQL优化的教程很多,但是鱼目混杂,显得有些杂乱不堪.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 本文主要来自于互联网,进行内容的筛选优化再度整合而来,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充,鄙人文笔不好,也请大家多多海涵. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where…

不想写什么详细的讲解了...而且也觉得自己很难写过某大佬(大米饼),于是建议把他的 blog 先看一遍,然后自己加了几道题目以及解析...顺便建议看看算法竞赛(蓝皮书)的 0x5A 斜率优化(P294) 部分 这是——大米饼大佬 看完了大米饼同志对斜率优化的介绍,下面我来稍微讲讲对斜率优化dp 的理解 前置知识 单调队列(栈) 平面直角坐标系 直线解析式 等式处理 dp状态设计 balabala...... 理解 其实斜率优化 dp 的原理很简单: 根据题目(斜率优化 dp 的题目一般都很裸)的…

没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸优化问题,线性规划,二次规划,二次约束二次规划,半正定规划等,从而对凸优化问题有个初步的认识.以下是几个重要相关概念的笔记. 凸集的定义为: 其几何意义表示为:如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中,则C为…

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行,时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位,仅次于 Oracle.MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优,本文系 OneAPM 工程师编译整理. 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢?这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤,希望能够有所帮助. 第一步:找出慢语句 一…

基础回顾: sql语句是怎么样运行的? 一般来说,客户端发送sql语句到数据库服务器——数据库服务器进行运算并返回结果——客户端显示sql语句运行结果. 在本地运行时以workbench为例,客户端为workbench,数据库服务器则是安装在本地的mysql数据库. 为什么要优化sql语句? 加快运行速度 减少数据库资源开销 在企业级数据库中sql优化是必备技能. 基础优化技能: 在查询语句中尽量减少查询语句返回结果,尤其是 SELECT*FROMXXX 来返回全部数据.只选择必要的数据,作为返…

前言    设计模式是软件工程中一些问题的统一解决方案的模型,它的出现是为了解决一些普遍存在的,却不能被语言特性直接解决的问题,随着软件工程的发展,设计模式也会不断的进行更新,本文介绍的是经典设计模式-简单工厂模式以及来自java8的lambda的对它的优化. 什么是简单工厂模式 概念 定义一个工厂类,对实现了同一接口的一些类进行实例的创建.简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数,动态决定应该创建哪一个产品类(这些产品类继承自一个父类或接口)的实例 简单理解   我的理解是工厂模式好比一…

转载地址 https://www.jianshu.com/p/aebcaf8af76e 基于随机梯度下降(SGD)的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的.很多理论或工程问题都可以转化为对目标函数进行最小化的数学问题. 按吴恩达老师所说的,梯度下降(Gradient Descent)就好比一个人想从高山上奔跑到山谷最低点,用最快的方式(steepest)奔向最低的位置(minimum). SGD基本公式 动量(Momentum) 参考链接:https://distill.pub/2017…

Linux硬件IO的优化简介 首先简单介绍下有哪些硬件设备如下(由于硬件种类厂家等各种因素我就不在此多做介绍有兴趣的可以自行学习): 1.CPU:中央处理器,是计算机运算控制的核心部件之一,相当于人的大脑.如下图 2.RAM:内存条与CPU沟通的桥梁,很多数据和运算在内存中做临时处理,相当于你在做快速记忆运算的状态,如下图: 3.Disk:硬盘使我们用来存放数据和资料的仓库,因为内存是临时存储断电后会释放其中的所有数据,所以要保存备份数据就要用到硬盘,且硬盘空间要比内存大.好比你的笔记本俗话说的…