http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_feature_transformation.html#example-ensemble-plot-feature-transformation-py 输出GBDT的子树结果用的是:apply函数…

1 为什么gbdt+lr优于gbdt? 其实gbdt+lr类似于做了一个stacking.gbdt+lr模型中,把gbdt的叶子节点作为lr的输入,而gbdt的叶子节点相当于它的输出y',用这个y'作为lr的x,和stacking是类似的.但是这里和一般的stacking有些差别,stacking的话是多个模型的y'作为stacking模型的输入,训练出这个stacking模型,然后stacking模型的输出作为最终结果.gbdt+lr是每个叶子节点作为这个y'. 另外gbdt的每棵树其实是拟合…

卧槽,本来猜GBDT获取的组合特征,需要自己去解析GBDT的树,scikit learn里面竟然直接调用apply函数就可以了 # 弱分类器的数目 n_estimator = 10 # 随机生成分类数据. X, y = make_classification(n_samples=80000) # 切分为测试集和训练集,比例0.5 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.5) # 将训练集切分为两部…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

    一开始我们设定F(x)也就是每个样本的预测值是0(也可以做一定的随机化) Scores = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}     那么我们先计算当前情况下的梯度值     GetGradientInOneQuery = [this](int query, const Fvec& scores) { //和实际代码稍有出入 简化版本 _gradient[query] = ((2.0 * label) * sigmoidParam) / (1.0 + std::exp(…

考虑一个简单的例子来演示GBDT算法原理 下面是一个二分类问题,1表示可以考虑的相亲对象,0表示不考虑的相亲对象 特征维度有3个维度,分别对象 身高,金钱,颜值     cat dating.txt #id,label,hight,money,face _0,1,20,80,100 _1,1,60,90,25 _2,1,3,95,95 _3,1,66,95,60 _4,0,30,95,25 _5,0,20,12,55 _6,0,15,14,99 _7,0,10,99,2     这个例子仅仅为了…

gbdt(又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多个决策树组成.它最早见于yahoo,后被广泛应用在搜索排序.点击率预估上. xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库.它是一个大规模.分布式的通用Gradient Boosting(GBDT)库,它在Gradient Boosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法. 本文首先讲解了gbdt的原…

1. 背景 1.1 Gradient Boosting Gradient Boosting是一种Boosting的方法,它主要的思想是,每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向.损失函数是评价模型性能(一般为拟合程度+正则项),认为损失函数越小,性能越好.而让损失函数持续下降,就能使得模型不断改性提升性能,其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降(讲道理梯度方向上下降最快). Gradient Boost是一个框架,里面可以套入很多不同的算法. 1.2 Gradient Boost…

一.简介 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩.原因大概有几个,一是效果确实挺不错.二是即可以用于分类也可以用于回归.三是可以筛选特征.这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法. gbdt的面试考核点,大致有下面几个: gbdt 的算法的流程? gbdt 如何选择特征 ? gbdt 如何构建特征 ? gbdt 如何用于分类? gbdt 通过什么方式减少误差 ?…

这里以二元分类为例子,给出最基本原理的解释 GBDT 是多棵树的输出预测值的累加 GBDT的树都是 回归树 而不是分类树 分类树 分裂的时候选取使得误差下降最多的分裂 计算的技巧 最终分裂收益按照下面的方式计算,注意圆圈内的部分是固定值 GBDT 二分类 GBDT在实现中可以完全复用上面的计算方法框架,只是我们的优化的目标函数不同. 这里使用的是 指数误差函数,不管是预测正确还是错误 误差值都存在,但是正确的预测 会使得误差值小于错误的预测 参考 AdaBoost and the Super B…

ACM竞赛之输入输出以下内容来源于互联网.在ACM程序设计竞赛中,一道题目的所有测试数据是放在一个文本文件中,选手将一道题目的程序提交给评判系统运行,程序从该文件中读取测试数据,再把运行结果输出到另一个文本文件中.系统把输出文件与标准答案比对,来评判程序编写得正确与否.ACM现场赛采用的输入输出形式有(1)文件输入.标准输出:(2)文件输入.文件输出:(3)标准的输入输出.而Web形式的ACM程序设计在线评判系统一般采用标准的输入输出,但输入结束有文件末尾标识(EOF),这可以用于确定输入结束.…

最近忙着赶global comm的deadline无暇比赛,当有功夫回过头来看的时候发现比赛已经夹杂了很多非技术的因素在里面了,就连我这个本来是写博客拉粉丝的也有点小不爽.本着我的初心是写博客拉粉丝,我还是再写一弹. 鉴于我一直感觉LR会出奇迹,这两天开始转型LR,这里介绍一下最基本的LR思路,可以帮助不懂LR的同学上个手,只靠这个指南肯定不会有什么好成绩,不过可以为未来的扩展打下一个基础.用的是最naive的做法,了解的大神们可以绕道了. LR其实可以指两种算法linear regressio…

控制台/代码文档LOGO 除了知乎的控制台,大部分的代码文档都有这样的字符logo. 下面这个网站可以自动生成符号艺术字: Text to ASCII Art Generator (TAAG) 控制台输出通过多行  log  语句或者  \n  转义字符换行,如果用的是联想功能强大的编码工具,只需 CTRL CV 就好了 如果是放在代码里直接用注释符包裹即可 控制台输出样式 通过  %c  来开始一个结点,可以理解为一个样式生效的元素标签,%c没有结束符,如果后半节需要使用控制台默认样式,只需要…

数据结构可以说是编程的内功心法,掌握好数据结构真的非常重要.目前基本上流行的数据结构都是c和c++版本的,我最近在学习python,尝试着用python实现了二叉树的基本操作.写下一篇博文,总结一下,希望能够对其他好伙伴带来一点借鉴价值~~ 温馨提示:学习算法要先懂思想,后学代码.思想学会才是自己的.背下来代码,容易忘. 代码捉襟见肘,欢迎批评指正 ^.^先谈一下二叉树:二叉树是常用的存储数据的方式.除了根节点之外,每个节点都有一个父节点,最多有两个子节点,左孩子和右孩子对于二叉树有如下操作:…

“队列进出图上的方向 线段树区间修改求出总量 可持久留下的迹象 我们 俯身欣赏” ----<膜你抄>     线段树很早就会写了,但一直没有总结,所以偶尔重写又会懵逼,所以还是要总结一下. 引言 在生活和竞赛中,我们总是会遇上一些问题,比如说令人厌恶的统计成绩,老师会想询问几个人中成绩最低的是谁...... 于是问题出现了.   e.g.1(暴力膜不可取) 已知班上有50个学生,学号分别为1-50,老师想问学号为a-b之间的最低分是多少 比如 2 5 3 4 1中 2-4 之间的最小值为 3…

FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估,并且取得了不错的效果.本文旨在把我们对FM和FFM原理的探索和应用的经验介绍给有兴趣的读者. 本文转载自:https://tech.meituan.com/deep_understanding_of_ffm_principles_and_pr…

原文:http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入理解FFM原理与实践 del2z, 大龙 ·2016-03-03 09:00 FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR…

转自https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入FFM原理与实践 del2z, 大龙 ·2016-03-03 09:00 FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩.美团点评技术团队在搭建DSP的过程中,探索并使用了FM和FFM模型进行CTR和CVR预估…

原文链接:http://blog.csdn.net/ysydao/article/details/11002295 PHP 用pdo连接数据库时出现中文乱码问题解决办法 1.array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND => "set names utf8"),在与数据库建立连接的时候的第四个参数   example:        $dbh = new PDO($dsn,$user,$pass,array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COM…

验证码就是一张图片,用到几个关键字: <?php session_start(); $arr = array( 'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x', 'y','z','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9' ); $rand = ""; for($i=1;$i<=4; $i++){…

1.概述:Razor是mvc 3.0新扩展的内容,是默认的视图引擎,引擎一词可理解为Web Form中<% %>中的变形,但是Razor更加干净,轻量级,简单.使用了该引擎后,文件的后缀名将是cshtml(c#)或vbhtml(vb). 2.基本使用方法 @* 代码表达式 *@ <h2>hello @ViewBag.Msg</h2> @* 显式方式输出 *@ @{ string str = "hello world"; } <h1>@(s…

文章来源  http://www.lupaworld.com/forum.php?mod=viewthread&tid=148807 A.首先说下HTML中文乱码问题的解决方法. 比如有个index.html的页面(这里是指真正的静态页面,修改服务器的……伪静态的请看方案B) 1.在head标签里面加入这句 view plaincopy to clipboardprint? <head> <metahttp-equiv="Content-Type"conten…

Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure. Note:A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constant space solution? 使用O(n)空间的话可以直接中序遍历来找问题节点. 如果是…

一.通用标签 1.property     Name Required Default Evaluated Type Description default false   false String The default value to be used if value attribute is null escape false true false Boolean Deprecated. Use 'escapeHtml'. Whether to escape HTML escapeCsv…

HTML中文乱码问题的解决方法. 比如有个index.html的页面(这里是指真正的静态页面,修改服务器的……伪静态的请看方案B) 1.在head标签里面加入这句 <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> </head> 2.将文件的编码存为UTF-8.记事本或Editplus等编辑器都有保存时选择编码的功能. HTML…

前段学习js的时候总是零零散散的,以至于很多东西都模棱两可.时间稍微一久,就容易忘记.最主要的原因是这些东西,原来学的时候就不是太懂,以至于和其他知识无法形成记忆链,所以孤零零的知识特别容易忘记.重温犀牛书,加上最近对记忆宫殿的记忆方法有点感兴趣,于是结合起来来做笔记. 开始吧,上去先扔一张我画的js的数据类型.后面的所有东西,基本上都是基于这张图的. 原始类型没啥说的,就是string,number ,boolean . 对象类型包括 对象.其实还有Array, func 也是特殊的对象.  …

这篇文章主要介绍了将编码从GB2312转成UTF-8的方法汇总(从前台.程序.数据库),需要的朋友可以参考下 一个网站如果需要国际化,就需要将编码从GB2312转成UTF-8,其中有很多的问题需要注意,如果没有转换彻底,将会有很多的编码问题出现!主要有五个方面:一..HTML页面转UTF-8编码问题二.PHP页面转UTF-8编码问题三.MYSQL数据库使用UTF-8编码的问题四.JS相关的UTF-8编码问题五.FLASH相关的UTF-8编码问题 一.HTML页面转UTF-8编码问题 1.在后,之…

在PHP中,我们可以使用单引号或者双引号来表示字符串.不过我们作为开发者,应该了解其中的区别.单引号与双引号对于定义字符一个是可以解析变量一个是会把变量直接输出来,同时单引号与双引号在字符处理上单引号要优与双引号 ①转义的字符不同 单引号和双引号中都可以使用转义字符(＼),但只能转义在单引号中引起来的单引号和转义转义符本身.如果用双引号("")括起字符串,PHP懂得更多特殊字符串的转义序列. <?php $str1 = '＼',＼＼,＼r＼n＼t＼v＼$＼"'; ech…

一.HTML页面转UTF-8编码问题 1.在head后,title前加入一行: <meta http-equiv='Content-Type' content='text/html; charset=utf-8' /> 顺序不能错,一定要在 显示的标题有可能是乱码! 2.html文件编码问题: 点击编辑器的菜单:“文件”->“另存为”,可以看到当前文件的编码,确保文件编码为:UTF-8, 如果是ANSI,需要将编码改成:UTF-8. 3.HTML文件头BOM问题: 将文件从其他的编码转换…

单引号和双引号的区别 .双引号 里的东西 输入的时候能判断是否 包含 变量,如果包含 变量 就一起输出 .单引号里的就不一样,不判断是否有变量,就全部当成 字符串 输出 .单引号解析的时间比双引号快 .单引号支持\转义符,双引号支持的转义符多 区别在于:例如: $name = 'hello';echo "the $name"; 会输出 the hello 而如果是单引号 $name = 'hello';echo 'the $name'; 会输出 the $name 主要区别就是这个,其…