Numpy 利用数组进行数据处理

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Numpy 利用数组进行数据处理

Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式(否则需要编写循环). 用数组表达式代替循环的做法,通常被称为矢量化.一般来说,矢量化数组运算要比等价的纯跑一趟湖南快上一两个数量级(甚至更多),尤其是各种数值计算. 将条件逻辑表述为数组运算 np.where where 第二需求: where 的第二个和第三个参数不必是数组,他们都可以是标量值.在数据分析工作中,where通常用于根据另一个数组而产生一个新的数组.假设有一个由随机数据组成的矩阵,您希望将所有正值替换为2, 将…

numpy利用数组进行数据处理

将条件逻辑表述为数组运算 numpy.where()是一个三目运算的表达式 In [34]: xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5]) In [35]: yarr = np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5]) In [36]: condi = np.array([True,False,True,True,False]) 假设有上面三个数组,当condi中的值为True的时候,从xarr中选取值,否则从yarr中选取值,组成一个新的数组.利…

numpy使用数组进行数据处理

numpy使用数组进行数据处理 meshgrid函数理解: 二维坐标系中,X轴可以取三个值1,2,3, Y轴可以取三个值7,8, 请问可以获得多少个点的坐标? 显而易见是6个: (1,7)(2,7)(3,7) (1,8)(2,8)(3,8) >>> import numpy as np#导入numpy >>> a=np.array([1,2,3])#创建一维数组 >>> b=np.array([7,8]) >>> res=np.me…

利用Python进行数据分析第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（3）

4.2 通用函数:快速的元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary)ufunc,可接受2个数组,并返回一个结果数组,如add或maximum函数 3)部分ufunc可返回多个数组,如modf,是Python内置函数divmod的矢量化版本,可返回浮点数数组的整数部分和小数部分: 4)Ufuncs可以接受一个out可选参数,这样就能在数组原地进行操作. 列举部分一…

python数据分析 Numpy基础数组和矢量计算

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

NumPy 迭代数组

NumPy 迭代数组 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式. 迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问. 接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组,并使用 nditer 对它进行迭代. 实例 import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3) print ('原始数组是:') print (a) print ('\n') print ('迭代输出元素:') for x…

Java利用数组随机抽取幸运观众

编写程序,事先将所有观众姓名输入数组,然后获得数组元素的总数量,最后在数组元素中随机抽取元素的下标,根据抽取的下标获得幸运观众的姓名. 思路如下: 定义输入框的按键事件,使用KeyEvent类的getKeyChar()函数判断其是否是回车字符,若不是则不作处理: 使用isEmpty()函数判断文本框中是否有字符串,如果没有字符串则不做处理: 若为合法输入则通过JTextArea类的append()方法把输入人名与回车符添加到人员列表: 使用selectAll()方法选择文本框所有字符: 定义点击…