谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

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谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

最近对数据库比较感兴趣,于是就去研究了下部分相关热门的数据库. MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈…

mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景（转）

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

mongodb与mysql的区别与具体应用场景

MongoDB: 非关系型数据库,文档型数据库, 文档型数据库:可以存放xml,json,bson类型的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>value)对组成. 存储方式:虚拟内存+持久化. 查询语句:是独特的Mongodb的查询方式. 适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等. 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用. 数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物…

Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系

MongoDB 什么是MongoDB? MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似于Json的bson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型,MongoDB最大的特点是它支持的查询语言方法非常强大,其语言的特点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似于关系数据库单表查询的绝大部分功…

mysql，mongodb，redis区别

MongoDB: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库. MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其…