《图像处理实例》之目标旋转矫正（基于区域提取、DFT变换）

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《图像处理实例》之目标旋转矫正（基于区域提取、DFT变换）

目标:1.把矩形旋转正. 2.把文字旋转校正. 目标一(旋转正方形) 思路:A.利用寻找边界进行旋转,然后进行ROI提取. B.利用霍夫变换等寻找直线,主要找到拐点再进行图像变化. 本文利用第一点思路进行... 程序很简单,直接上代码: #include<iostream> #include <openc…

在<Qt Quick 之 QML 与 C++ 混合编程具体解释>一文中我们解说了 QML 与 C++ 混合编程的方方面面的内容,这次我们通过一个图像处理应用.再来看一下 QML 与 C++ 混合编程的威力,同一时候也为诸君揭开美图秀秀.魔拍之类的相片美化应用的底层原理. 项目的创建过程请參考<Qt Quick 之 Hello World 图文具体解释>,项目名称为 imageProcessor ,创建完毕后须要加入两个文件: imageProcessor.h 和 imageProc…

OpenCV文本图像的旋转矫正

用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度.这里采用霍夫变换.边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度,并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正. 首先定义一个结构元素,再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算(即腐蚀膨胀运算). Imgproc.cvtColor(matOri, matGray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.CV_SHAPE_R…

基于区域的全卷积神经网络（R-FCN）简介

在 Faster R-CNN 中,检测器使用了多个全连接层进行预测.如果有 2000 个 ROI,那么成本非常高. feature_maps = process(image)ROIs = region_proposal(feature_maps)for ROI in ROIs patch = roi_pooling(feature_maps, ROI) class_scores, box = detector(patch) # Expensive! class_…

C#数字图像处理时注意图像的未用区域

原文:C#数字图像处理时注意图像的未用区域图1. 被锁定图像像素数组基本布局如图1所示,数组的宽度并不一定等于图像像素数组的宽度,还有一部分未用区域.这是为了提高效率,系统要确定每行的字节数必须为4的倍数.例如一幅24位.宽为17个像素的图像,它需要每行占有的空间为51(3 * 17)个字节,但51不是4的倍数,因此还需要扩充1个字节,从而使每行的字节数扩展为52(4 * 13,即Stride=52),这样就满足了每行字节数是4的倍数的条件.需要扩展多少个字节不仅是由图像的宽…

vue实现PC端调用摄像头拍照人脸录入、移动端调用手机前置摄像头人脸录入、及图片旋转矫正、压缩上传base64格式/文件格式

进入正题 1. PC端调用摄像头拍照上传base64格式到后台,这个没什么花里胡哨的骚操作,直接看代码 (canvas + video) <template> <div>  <img @click="callCamera" :src="headImgSrc" alt="摄像头">  <canvas "><…

基于区域的CNN（R-CNN）

基于区域的CNN(R-CNN) Region-based CNNs (R-CNNs) 基于区域的卷积神经网络或具有CNN特征的区域(R-CNN)是一种将深度模型应用于目标检测的开创性方法.在本节中,将讨论R-CNN及其一系列改进:Fast R-CNN[Girshick,2015].Faster R-CNN和Mask R-CNN.由于篇幅的限制,将把讨论局限于这些模型的设计上. 1. R-CNNs R-CNN模型首先从一幅图像中选择几个建议的区域(例如,锚框是一种选择方法),然后标记类别和边界框(…