Elasticsearch之settings和mappings(图文详解)   Elasticsearch之settings和mappings的意义 简单的说,就是 settings是修改分片和副本数的. mappings是修改字段和类型的. 记住,可以用url方式来操作它们,也可以用java方式来操作它们.建议用url方式,因为简单很多. 1.ES中的settings 查询索引库的settings信息 [hadoop@HadoopMaster elasticsearch-2.4.3]$ cur…

Elasticsearch之settings和mappings的意义 简单的说,就是 settings是修改分片和副本数的. mappings是修改字段和类型的. 记住,可以用url方式来操作它们,也可以用java方式来操作它们.建议用url方式,因为简单很多. 1.ES中的settings 查询索引库的settings信息 [hadoop@HadoopMaster elasticsearch-2.4.3]$ curl -XGET http://192.168.80.10:9200/zhouls…

网络设置 Elasticsearch 缺省情况下是绑定 localhost.对于本地开发服务是足够的(如果你在相同机子上启动多个节点,它还可以形成一个集群),但是你需要配置基本的网络设置,为了能够在实际的多服务器生产集群中运行. WARNING:注意网络配置,永远不要暴露未受保护的节点到公网上 常用的网络配置 network.host 节点将绑定到一个主机名或者 ip 地址并且会将该这个节点通知集群中的其他节点.接受 ip 地址,主机名,指定值或者包含这些值的数组 默认值:local disco…

解决:Limit of total fields [1000] in index [nginx-access-log] has been exceeded" 的问题 PUT http://10.10.6.225:9200/cars/_settings { "settings": { "index.mapping.total_fields.limit": 2000 }}…

1.更新索引设置:将副本减至0,修改索引分析器为ik_max_word和检索分词器为ik_smart 2.需要先将索引关闭,然后再PUT setings POST user/_close PUT user/_settings { "number_of_replicas": 0, "index":{ "analysis.analyzer.default.type":"ik_max_word", "analysis.se…

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维…

基本概念 可以对照数关系型据库来理解Elasticsearch的有关概念. Relational DB Elasticsearch Databases Indices Tables Types Rows Documents Columns Fields 在ES中,存储结构主要有四种,与传统的关系型数据库对比如下: index(Indices)相当于一个database type相当于一个table document相当于一个row properties(Fields)相当于一个column 关于…

在介绍ES的更新操作的时候,说过,ES的索引创建是很简单的,没有必要多说,这里是有个前提的,简单是建立在ES默认的配置基础之上的. 比如,当ES安装完毕后,我们就可以通过curl命令完成index,type以及文档的创建.这些创建过程,都是建立在ES的默认配置上的,这里主要说的配置指的是ES的分析器以及数据字段类型.ES的强大之处在于,我们向文档添加字段时,可以不用指定各个field的数据类型,也不用配置这些field在搜索的时候,采用什么analyzer进行分词(ES默认采用的是standar…

ElasticSearch是文档型数据库,索引(Index)定义了文档的逻辑存储和字段类型,每个索引可以包含多个文档类型,文档类型是文档的集合,文档以索引定义的逻辑存储模型,比如,指定分片和副本的数量,配置刷新频率,分配分析器等,存储在索引中的海量文档分布式存储在ElasticSearch集群中. ElasticSearch是基于Lucene框架的全文搜索引擎,将所有文档的信息写入到倒排索引(Inverted Index)的数据结构中,倒排索引建立的是索引中词和文档之间的映射关系,在倒排索引中,…

一.前言 最近有点想弄一个站内搜索的功能,之前学过了Lucene,后来又听过Solr这个名词.接着在了解全文搜索的时候就发现了Elasticsearch这个,他也是以Lucene为基础的. 我去搜了几篇Elasticsearch教程,发现很多都是基于linux的,但我linux耍得并不熟,很少用.仅仅会一些简单的命令,等真正去用到linux的时候再慢慢啃吧. 于是发现了一篇写得很好的教程: http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/52244…