后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的. 1NF 无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表(姓名,电话),一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为(姓名,家庭电话,公司电话). 2NF 属性完全依赖于主键.不能存在仅依赖于关键一部分的属性.如选课关系(学号,课程名称,成绩,学分),组合关键字(学号,课程名称)作为主键.其不满足2NF,因为存在决定关系:课程名称->学分,即存在组合主键中的部分字段决定非主属性的情况.会导…

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称…

第一范式(1NF)强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列. 第二范式(2NF) 首先是 2NF,另外包含两部分内容一是表必须有一个主键:二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分. 第三范式(3NF) 首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖.即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况. 第三范式通常已经可以满足业务需求了,表之间的关系也比较清楚了,容易维护.但是为什么要反范式呢? 首先我们需要了解到定义…

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.但是有些时候一昧的追求范式减少冗余,反而会降低数据读写的效率,这个时候就要反范式,利用空间来换时间. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称…

1.范式,正常的建表,反范式,为了提高效率,适当的已空间换时间 2.垂直拆分,就是把经常用的.或者text大存储的字段单独拉出来存表 3.水平拆分,解决数据量大的问题,进行取莫的方式将数据放到相同的n个表中…

1. 第一范式确保数据表中每列(字段)的原子性.如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式.例如:user用户表,包含字段id,username,password 2. 第二范式在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关.如果一个关系满足第一范式,并且除了主键之外的其他列,都依赖于该主键,则满足第二范式.例如:一个用户只有一种角色,而一个角色对应多个用户.则可以按如下方式建立数据表关系,使其满足第二范式.user用户表,字段id,username,passw…

视图: 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调: (1)在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表结构数据 (2)视图通常是用于查询,尽量不要修改视图中的数据 dro…

数据库三大范式(1NF,2NF,3NF)及ER图 百度官方解释: 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.   目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式…

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式. 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键. 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键. 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系. 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子. BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中…

数据库的设计,是有模式的,就是在实际生产的项目中,按照怎样怎样步骤的去做.减少冗余呀,一对多呀等等. 那么回归到一个问题:数据库究竟是为了添加,还是为了查询?这个问题有些轴,以 增删改查四律而言,都是重要的. 那么数据库的本身就让人来用的.那么数据库的精简,通过范式精简,对我们来说,是最重要的嘛? 数据库的本身,是一种逻辑思维的存储,存的我们对一个项目的理解,一种数据的思维导图——简言之,就是精简也不是最重要的,而是能用. 在用mysql的时候,强调多表联查.强调减少冗余.但是我认为从实际出发,…