一.定义 栈是一种线性表结构,栈结构中有两端,对栈的操作都是对栈的一端进行操作的,那么被操作的一端称为栈顶,另一端则为栈底.对栈的操作其实就是只有两种,分别是入栈(也称为压栈)和出栈(也称为弹栈).入栈,将新元素压入栈中,那么此时这个栈元素就成为了栈顶元素,栈深度相应的+1.出栈,将栈中的栈顶元素弹出来,此时栈顶的下一个元素就会成为新的栈顶元素,栈深度也相应的-1.根据入栈和出栈的规则,也可以得到栈数据的顺序是后进先出(LIFO,LAST IN FIRST OUT)的特性.栈结构的效率是非常高的…

` 创建一个Hello.java文件使用记事本打开 public class Hello{ public static void main(String [] args){ System.out.println("hello world"); } } ` 在文件所在目录使用cmd命令行工具 javac *.java 编译刚才写的Hello.java 编译完成后产生了一个Hello.class文件,然后使用java Hello运行即可在命令行看到输出的hello world(大前提是配置…

# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) '''获取程序集'''…

# 手写数字识别 ----Softmax回归模型 # regression import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) # 获取数据 mnist是一个轻量级的类,其中以Numpy数组的形式中存储着训练集.验证集.测试集. #…

本文内容 涞源于  罗刚 老师的 书籍 << 自己动手写网络爬虫一书 >> ; 本文将介绍 1: 网络爬虫的是做什么的?  2: 手动写一个简单的网络爬虫; 1: 网络爬虫是做什么的?  他的主要工作就是 跟据指定的url地址 去发送请求,获得响应, 然后解析响应 , 一方面从响应中查找出要查找的数据,另一方面从响应中在解析出新的URL路径, 然后继续访问,继续解析;查找需要的数据和继续解析出新的URL路径  . 这就是网络爬虫主要干的工作.  下面是流程图: 通过上面的流程图 能…

1-拷贝一个范围内的数组 Arrays.copyOfRange( array, startIndex, endIndex); include startIndex... exclude endIndex... 2-用相同默认值,初始化一个数组 参数除了int类型,还能是多种primitive类型 /** * Assigns the specified int value to each element of the specified array * of ints. * * @param a…

语言:Java 9-截取某个区间的string /** * Returns a string that is a substring of this string. The * substring begins with the character at the specified index and * extends to the end of this string. <p> * Examples: * <blockquote><pre> * "unha…

1-ArrayList 访问元素,不能使用ArrayList[0]形式!!!! 必须使用ArrayList.get(0);…

背景: > 一直使用 Newtonsoft.Json.dll 也算挺稳定的. > 但这个框架也挺闹心的: > 1.影响编译失败:https://www.cnblogs.com/zihuxinyu/archive/2013/05/06/3063181.html (我也经常遇到) > 2.WinCE版本(小众用户)太大:Newtonsoft.Json.Compact.dll 352kb > 3.自己写一个微型框架,在通讯方面 要用到Json:一个 100k 的框架,引用一个 40…

对手写数据集50000张图片实现阿拉伯数字0~9识别,并且对结果进行分析准确率, 手写数字数据集下载:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 首先,利用图片本身的属性,图片的灰度平均值进行识别分类,我运行出来的准确率是22%左右 利用图片的灰度平均值来进行分类实现手写图片识别(数据集50000张图片)——Jason niu 其次,利用SVM算法,我运行出来的准确率是93%左右,具体代码请点击 SVM:利用SVM算法实现手写图片识别(数据集50000张图片)—Jason…