tensorflow2.0学习笔记第二章第二节】的更多相关文章

1.2常用函数 本节目标:掌握在建立和操作神经网络过程中常用的函数 # 常用函数 import tensorflow as tf import numpy as np # 强制Tensor的数据类型转换 x1 = tf.constant([1,2,3],dtype = tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast(x1,tf.int32) print(x2) # 计算张量中最小的元素 print(tf.reduce_min(x2)) # 计算张量中最大的元素 print(…
一.简单的神经网络实现过程 1.1张量的生成 # 创建一个张量 #tf.constant(张量内容,dtpye=数据类型(可选)) import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([1,5],dtype = tf.int64) print(a) print(a.shape) print(a.dtype) tf.Tensor([1 5], shape=(2,), dtype=int64) (2,) <dtype: 'int64'…
1.4神经网络实现鸢尾花分类 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据的读入 x_data = datasets.load_iris().data # 读入特征 y_data = datasets.load_iris().target # 读入输出 print(x_data.shap…
1.5简单神经网络实现过程全览…
1.3鸢尾花数据读入 # 从sklearn包datasets读入数据 from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # 加载特征 y_data = datasets.load_iris().target # 加载标签 print('x_data from datasets:\n',x_data) print('y_da…
今天我们开始学习tensorflow2.0,用一种简单和循循渐进的方式,带领大家亲身体验深度学习.学习的目录如下图所示: 1.简单的神经网络学习过程 1.1张量生成 1.2常用函数 1.3鸢尾花数据读入 1.4神经网络实现鸢尾花分类 1.5简单神经网络实现过程全览…
2.4损失函数损失函数(loss):预测值(y)与已知答案(y_)的差距 nn优化目标:loss最小->-mse -自定义 -ce(cross entropy)均方误差mse:MSE(y_,y)=E^n~i=1(y-y_)^2/n loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_-y)) import tensorflow as tf import numpy as np SEED = 23455 rdm = np.random.RandomState(seed=SE…
2.2复杂度和学习率 指数衰减学习率可以先用较大的学习率,快速得到较优解,然后逐步减少学习率,使得模型在训练后期稳定指数衰减学习率 = 初始学习率 * 学习率衰减率^(当前轮数/多少轮衰减一次) 空间复杂度: 层数 = 隐藏层的层数 + 1个输出层 (去掉输入层) 总参数 = 总w + 总b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 例如上图 第一层:3x5+5 = 20 第二层5x3+3=18 总共38个 时间复杂度复杂度 乘加运算次数 左图 3X5 + 5x3 = 30 第一层 第二层…
2.1预备知识 # 条件判断tf.where(条件语句,真返回A,假返回B) import tensorflow as tf a = tf.constant([1,2,3,1,1]) b = tf.constant([0,1,2,4,5]) c = tf.where(tf.greater(a,b),a,b) # 返回张量中比较大的元素 print(c) tf.Tensor([1 2 3 4 5], shape=(5,), dtype=int32) # 返回[0,1)之间的随机数 import n…
2.3激活函数sigmoid函数 f(x)= 1/(1 + e^-x)tf.nn.sigmoid(x)特点:(1)求导后的数值在0-0.25之间,链式相乘之后容易使得值趋近于0,形成梯度消失 (2)输出非0均值.收敛慢 (3)幂运算复杂,训练时间长 tanh函数 f(x)=(1-e^-2x)/(1+e^-2x)tf.math.tanh(x)特点:(1)输出是0均值 (2)导数值在0-1之间,容易造成梯度消失 (3)幂运算复杂,训练时间长 relu函数 f(x) = max(x,0) = {0,x…
原文发表于我的技术博客 本文是「Ionic 入门与实战」系列连载的第二章第一节,主要对 Ionic 的开发环境配置做了简要的介绍,本文介绍的开发环境为 Mac 系统,Windows 系统基本类似,少许差别请查阅相关文档即可. 原文发表于我的技术博客 1. Ionic 环境的安装 1.1 Node.js 与 npm 介绍 Node.js 与 npm 是 Ionic 环境的基础,这里我们做一下简要介绍. Node.js 是基于 Chrome's V8 JavaScript engine 构建的一个J…
原文发表于我的技术博客 本文是「Ionic 入门与实战」系列连载的第二章第二节,主要对 Ionic Lab 工具作了介绍,并讲解了其使用方法,这也是一个开发 Ionic 比较好的调试工具. 原文发表于我的技术博客 Ionic Lab 是 Ionic 发布的一个可视化.跨平台的项目管理工具,可以创建.测试.编译.发布 Ionic 项目. 1. App 创建 这里的创建功能就是类似于之前的 Ionic 的命令:ionic start. 可以选择需要使用的模板进行创建,并且可以选择是否使用 Sass…
转自:http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2009/11/25/1583682.html DirectX 总结 DDS DirectXDraw Surface file format, .dds.这是微软从DirectX7开始引进的一种文件格式,它用来存储压缩的或未压缩的纹理,该格式支持mimaps cube maps和volume maps, D3DX和许多其他的DX工具都支持这种格式,比如DirectX Texture Editor(dxtex.e…
不得不说微软的技术迭代还是很快的,上了微软的船就得跟着她走下去,前文一起学ASP.NET Core 2.0学习笔记(一): CentOS下 .net core2 sdk nginx.supervisor.mysql环境搭建搭建好了.net core linux的相关环境,今天就来说说ef core相关的配置及迁移: 简介: Entity Framework(以下简称EF) 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案,EF Core是Entity…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue2.0学习笔记之路由(二)路由嵌套+动画</title> <link rel="stylesheet" href="animate.css"> </head> <body> &…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue2.0学习笔记之路由(二)路由嵌套</title> </head> <body> <div id="app"> <div> <router-link to="/home…
hdcms v5.7.0学习笔记 https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=c404d63ac910eb15a440452f73d6a6db&type=notebook…
dhtmlxgrid v3.0学习笔记 分类: dhtmlx JavaScript2012-01-31 15:41 1744人阅读 评论(0) 收藏 举报 stylesheetdatecalendarcss日历xml   目录(?)[+]   因为有对于页面显示和打印的需求,所以对于dhtmlxgrid进行了简单的学习,参照dhtmlxgrid给出的例子进行摸索 1.必须引入的js包 <link rel="STYLESHEET" type="text/css"…
文章目录 OAuth的作用就是让"客户端"安全可控地获取"用户"的授权,与"服务商提供商"进行互动. OAuth在"客户端"与"服务提供商"之间,设置了一个授权层(authorization layer)."客户端"不能直接登录"服务提供商",只能登录授权层,以此将用户与客户端区分开来."客户端"登录授权层所用的令牌(token),与用户的密码不同…
目录如下: 连接:第二章 Mapping and Views 根据本人体会, [这一章节主要是介绍地图(Map)和视图(View)的.] 其中,Get started with MapView(2D)和 Get started with SceneView(3D)两节介绍了如何加载ESRI服务器或者开源的地图和视图.这两节介绍了很重要的概念:Map和View,Map即地理数据,而View代表视图. View主要有两种,MapView和SceneView,前者是2D的,而后者是3D的,区别就是投影…
第一章 Java平台概论 了解Java的发展历程和相关术语如JDK.JVM.JRE等 第二章 从JDK到IDE 书本介绍了新建Java程序的注意事项以及在cmd和Eclipse环境下如何运行Java,大部分内容在于JDK路径设置. 实际操作: 1. 我的电脑上装的是JDK 8,在Eclipse上能运行Hello.java,但是在cmd命令行下运行javac显示错误. 解决方案:环境变量加上PATH路径 结 果 :可以运行javac编译文件,也能产生.class文件,但是不能运行java执行.cl…
摘记: 1.map -- 转换  有些服务端的接口设计,会在返回的数据外层包裹一些额外信息,这些信息对于调试很有用,但本地显示是用不到的.使用 map() 可以把外层的格式剥掉,只留下本地会用到的核心格式.代码大致形式: api.getData() .map(response -> response.data) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(observer)…
用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下,感觉这个版本下的mnist学习更简洁,更方便 关于tensorflow的基础知识,这里就不更新了,用到什么就到网上取搜索相关的知识 # encoding: utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #加载下载好的mnist数据库 60000张训练 10000张测试 每一张维度(28,28) path = r'…
第1章 zabbix监控 1.1 为什么要监控 在需要的时刻,提前提醒我们服务器出问题了 当出问题之后,可以找到问题的根源   网站/服务器 的可用性 1.1.1 网站可用性 在软件系统的高可靠性(也称为可用性,英文描述为HA,High Available)里有个衡量其可靠性的标准——X个9,这个X是代表数字3~5.X个9表示在软件系统1年时间的使用过程中,系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比,我们通过下面的计算来感受下X个9在不同级别的可靠性差异. 1个9:(1-90%)*365=36.5…
相关博文: <机器学习实战>学习笔记第三章 —— 决策树 主要内容: 一.CART算法简介 二.分类树 三.回归树 四.构建回归树 五.回归树的剪枝 六.模型树 七.树回归与标准回归的比较 一.CART算法简介 1.对于上一篇博客所介绍的决策树,其使用的算法是ID3算法或者是C4.5算法,他们都是根据特征的所有取值情况来进行分割结点的.也正因如此,这两种算法都只能用于离散型的特征,而不能处理连续型的特征.为了解决这个问题,我们使用二元切分法来对连续型的特征进行处理,所谓二元切分法,其实就是一个…
第一章:Java语言开发环境搭建 第二章:常量.变量和数据类型 第三章:数据类型转换.运算符和方法入门 1.Java虚拟机——JVM JVM(Java Virtual Machine ):Java虚拟机,简称JVM,是运行所有Java程序的假想计算机,是Java程序的 运行环境,是Java 具吸引力的特性之一.我们编写的Java代码,都运行在 JVM 之上. 跨平台:任何软件的运行,都必须要运行在操作系统之上,而我们用Java编写的软件可以运行在任何的操作系 统上,这个特性称为Java语言的跨平…
作为.neter,看到.net core 2.0的正式发布,心里是有点小激动的,迫不及待的体验了一把,发现速度确实是快了很多,其中也遇到一些小问题,所以整理了一些学习笔记: 阅读目录 环境说明 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7 搭建ftp服务器 安装mysql 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 环境说明 服务器系统:CentOS 7.3 64位 相关工具:putty.Xftp 服务器软件软件:.n…
第一章 Java平台概论 1.了解Java的前世今生,Java SE.Java EE.JavaME三大平台.其中Java SE主要由四部分JVM.JRE.JDK与Java语言,JDK包含JRE,JRE包含Java SEAPI与JVM.要运行Java程序,必须安装JRE,如果要开发Java程序,则必须取得JDK. 2.JCP作为一个开放性的国际组织,目的是让Java演进由Sun公司非正式主导,提供一个公开监督的平台.如果有加入Java功能和特性的提议,需要以JSR正式文件的方式提交,而且需要根据J…
2019-11-11学习笔记 安装TP5.0 a)源代码包下载 在thinkphp官网下载(www.thinkphp.cn)下载 完整版本的TP5.0 b) composer 安装 切换到网站的根目录 切换国内镜像 composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 下载源码包composer create-project topthink/think composer_tp5 --prefer…
虽说是按<TensorFlow深度学习>这本书来学习的,但是总会碰到新的问题!记录下这些问题,有利于巩固知新. 之前学过一些tensorflow1.0的知识,到RNN这章节,后面没有再继续下去,这里又重新开始学习tensorflow2.0,想必会有豁然开朗的感觉. 环境搭建:Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharm+tensorflow Windows的cmd环境安装 下一次更新线性numpy拟合的例子和tensorflow基础理论部分.…