[TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现.平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢?OK,利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题,最近最火的相关东东就是传说中的alphaGo啦.而在游戏的自动化测试当中,这种算法也是非常实用的,可以大量的减少测试人力成本. 首先,对于实现马里奥A…

眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 "普通" 程序员踏入AI领域这个门.这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识:平时工作较忙:自己能获取的数据有限.因此,本文更像是一篇 "from the scratch" 的AI入门教程. 二. AI领域简介 AI,也就是人工智能…

初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…

游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢 写在前面的话 怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是不够格的.不过,在这有限的时间里边,我也多多少少的写过几个怪物.最初,很多怪物写完之后,就感觉很傻.一点意思都没有到后来的,慢慢的觉得,像是一点一点的赋予这个怪物生命一样,成就感满满.然后让我一步一步的告诉你什么是有意思的AI. 啊 什么才是有意思的AI呢 从宏观上来说,大到一个人,小到一只青蛙,都…

[转自网络]https://my.oschina.net/cers/blog/292191 PK Belongs to primary key 作为主键 NN Not Null 非空 UQ Unique index 不能重复 BIN Is binary column 存放二进制数据的列 UN Unsigned data type 无符号数据类型(需要整数形数据) ZF Fill up values for that column with 0's if it is numeric 填充0位(例如…

目录 介绍 API分类 使用‘视觉’API完成的Demo 点击直接看干货 介绍 从3月份Google家的阿尔法狗打败韩国围棋冠军选手李世石,到之后微软Build2016大会宣布的“智能机器人”战略.种种迹象表明未来慢慢会进入“人工智能”时代,人工智能不再像以前那样听起来高大上,普通的码农屌丝也能开发出具备人类智慧的APP.听起来是不是很叼? 以前是这样的: You:吴博士,您研究的主要方向是撒? 吴博士:人工智能. You:挖槽,好叼.你觉得未来机器人会不会控制人类呢? 吴博士:...... 现…

扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章,介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统,并将它命名为Jarvis,对!就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis. 文章并没有讲细节的技术coding,更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普. 实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令,来控制家里的灯光,温度,电器,音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Mark的某些兴趣(比如听歌),能够学习新的词语和概念. 使用了哪些人工智能技术 自然语言处理,语音识别,人脸…

0x00 前言 因为临近年关工作繁忙,已经有一段时间没有更新博客了.到了元旦终于有时间来写点东西,既是积累也是分享.如题目所示,本文要来聊一聊在游戏开发中经常会涉及到的话题--游戏AI.设计游戏AI的目标之一是要找到一种便于使用并容易拓展的的方案,常见的一些游戏AI方案包括了有限状态机(FSM).分层有限状态机(HFSM).面向目标的动作规划(GOAP)以及分层任务网络(HTN)和行为树(BT)等等.下面我们就来聊一聊比较有代表性的游戏AI方案--状态机. 0x01 有限状态机(FSM) 有限状…

序 全新的图形引擎与AI算法,高效流畅地绘出任何一副美丽的图像. IDE:VisualStudio 2015 Language:VB.NET/C# Graphics:EDGameEngine 第一节 背景 背景是图画里衬托主体事物的景象. 图1.1 先画个蓝蓝的天空 蓝天.白云和大地,程序最擅长这种色调单一的涂抹了 第二节 轮廓 轮廓是物体的外周或图形的外框. 图2.2 勾勒人物和衣饰轮廓 现在AI要控制笔触大小和颜色,让图像的主体显现出来 第三节 光影 光影是物体在光的照射下呈现出明与暗的关系…

微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识…