【Spark】通过Spark实现点击流日志分析

【【Spark】通过Spark实现点击流日志分析】的更多相关文章

【Spark】通过Spark实现点击流日志分析

文章目录数据大致内容及格式统计PV(PageViews) 统计UV(Unique Visitor) 求取TopN 数据大致内容及格式 194.237.142.21 - - [18/Sep/2013:06:49:18 +0000] "GET /wp-content/uploads/2013/07/rstudio-git3.png HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/4.0 (compatible;)" 183.49.46.…

大数据学习——点击流日志每天都10T，在业务应用服务器上，需要准实时上传至（Hadoop HDFS）上

点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 1需求说明点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 2需求分析一般上传文件都是在凌晨24点操作,由于很多种类的业务数据都要在晚上进行传输,为了减轻服务器的压力,避开高峰期. 如果需要伪实时的上传,则采用定时上传的方式 3技术分析 HDFS SHELL: hadoop fs –put xxxx.log /data 还可以使用 Java Api…

基于Kafka+Spark Streaming+HBase实时点击流案例

背景 Kafka实时记录从数据采集工具Flume或业务系统实时接口收集数据,并作为消息缓冲组件为上游实时计算框架提供可靠数据支撑,Spark 1.3版本后支持两种整合Kafka机制(Receiver-based Approach 和 Direct Approach),具体细节请参考文章最后官方文档链接,数据存储使用HBase 实现思路实现Kafka消息生产者模拟器 Spark Streaming采用Direct Approach方式实时获取Kafka中数据 Spark Streaming对数据…

苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 Spark Streaming 在数据平台日志解析功能的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…

Spark 实践——基于 Spark Streaming 的实时日志分析系统

本文基于<Spark 最佳实践>第6章 Spark 流式计算. 我们知道网站用户访问流量是不间断的,基于网站的访问日志,即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景.比如百度统计,它可以做流量分析.来源分析.网站分析.转化分析.另外还有特定场景分析,比如安全分析,用来识别 CC 攻击. SQL 注入分析.脱库等.这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统. 代码见 https://github.com/libaoquan95/WebLogAnalyse 1.模拟生成 web log 记录…

.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP…

spark提交异常日志分析

java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/spark/sql/Dataset; 这是因为代码中调用的是spark2.0的接口,但是提交任务采用的是spark-submit(spark1的提交指令,spark2的提交指令是spark2-submit)方式导致: 再后来通过spark2-submit进行提交,但是发现爆了一个ClassNotFound(…