flink中的rpc框架使用的akka.在本节并不详细讲述akka,而是就flink中rpc来讲述akka的部分内容.本节,我从AkkaRpcActor.handleRpcInvocation方法讲起. 看过hadoop.yarn.hive.hbase.presto的rpc框架,感觉flink的通信框架是最容易让人绕晕的.虽然之前也看过一点spark中akka的通信,但现在早已忘得一干二净.如今重拾akka通信,感觉还是挺复杂的.因此,这里特意拿出一节来讲解. 1.这里首先要讲述的是flink中…

[源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 目录 [源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 0x00 摘要 0x01 缘由 0x02 背景概念 2.1 四大模块 2.2 Akka 2.3 RPC机制 2.3.1 RpcEndpoint:RPC的基类 RpcService:RPC服务提供者 RpcGateway:RPC调用的网关 2.4 常见心跳机制 0x03 Flink心跳机制 3.1 代码和机制 3.2 静态架构 3.2.1 Heart…

主要抽象 Flink RPC 框架主要抽象了RpcService,RpcEndpoint,RpcGateway,RpcServer这几个接口,具体实现可以采用多种方式,比如:akka,netty RpcService 我理解为RPC框架的引擎,可以用来启动.停止.连接一个RpcEndpoint,以及执行某些异步任务或者周期性调度任务. 主要方法: connect:连接到一个RpcEndpoint,返回一个RpcGateway,然后调用者可以使用此gateway进行远程方法调用. startSer…

本文主要研究一下flink的log.file配置 log4j.properties flink-release-1.6.2/flink-dist/src/main/flink-bin/conf/log4j.properties # This affects logging for both user code and Flink log4j.rootLogger=INFO, file # Uncomment this if you want to _only_ change Flink's lo…

最近这段时间一直在忙新集群迁移,上了最新的cdh6.3.0 于是Flink 提交遇到了许多的问题 还好有cloudera License 有了原厂的帮助和社区的伙伴,问题解决起来快了不少,手动滑稽 集群具体情况是,cdh6.3.0+Flink1.8.1,整个数据平台全部组件都上了kerberos和ldap因为要过认证,所以任务提交方法我们选择统一oozie提交任务 并且因为kerberos认证,还需要Flink perjob 需要单独的keytab,才能细腻度的控制权限,因为我们现在部门之间计算…

2017年后,一大波网络喧嚣,说流式处理如何牛叉,如何高大上,抱歉,工作满负荷,没空玩那个: 今年疫情隔离在家,无聊,开始学习 KAFKA+Flink ,目前的打算是用爬虫抓取网页数据,传递到Kafka中,再用Flink计算. 个人性格原因,我不愿意过分沉迷于纸质或者电子教程材料,也不是特别喜欢网上某些培训机构已经过时了的所谓培训视频, 喜欢动手直接写代码,所以简单翻看一点PDF教程,看了两集“培训视频”,也没说Kafka.flink两组件咋结合使用,不耐烦,直接开码(码农的糙性): 之前我写过…

1. 流与批处理的区别 流处理系统 流处理系统,其节点间数据传输的标准模型是:当一条数据被处理完成后,序列化到缓存中,然后立刻通过网络传输到下一个节点,由下一个节点继续处理. 批处理系统 批处理系统,其节点间数据传输的标准模型是:当一条数据被处理完成后,序列化到缓存中,并不会立刻通过网络传输到下一个节点,当缓存写满,就持久化到本地硬盘上,当所有数据都被处理完成后,才开始将处理后的数据通过网络传输到下一个节点. flink的流处理和批处理 Flink的执行引擎采用了一种十分灵活的方式,同时支持了这…

January 22, 2019Use Cases, Apache Flink Lasse Nedergaard     Recently there has been significant discussion about edge computing as a major technology trend in 2019. Edge computing brings computing capabilities away from the cloud, and rather close t…

本节主要内容: 1. 停止Actor 1. 停止Actor (1)通过ActorSystem.shutdown方法停止全部 Actor的执行 /* *停止Actor:ActorSystem.shutdown方法 */ object Example_10 extends App{ import akka.actor.Actor import akka.actor.ActorSystem import akka.actor.Props class FirstActor extends Actor w…

Apache Flink 源码解读(一) ​ By yyz940922原创 项目模块 (除去.git, .github, .idea, docs等): flink-annotations: flink注解 org.apache.flink.annotation 注解类 Experimental.java (实验性注解) package org.apache.flink.annotation; import java.lang.annotation.Documented; import java.…

------------恢复内容开始------------ 介绍flink在本地运行和on yarn运行时的日志配置. 很多现代框架都是用门面模式进行日志输出,例如使用Slf4j中的接口输出日志,具体实现类需要由log4j,log4j2,logback等日志框架进行实现. Flink 中的日志记录就是使用slf4j日志接口实现的. Slf4j简要说明 slf4j全名Simple Logging Facade for Java,为java提供的简单日志Facade.Facade门面说白了就是接口…

使用Flink HA功能维护JobManager中组件的生命周期,可以有效的避免因为JobManager 进程失败导致任务无法恢复的情况. 接下来分享下 Flink HA功能的实现 大纲 基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 HA功能的接口概述 基于Zookeeper实现的HA接口 手工课: 添加个新的组件并使用HA功能维护生命周期 1.基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现 Zookeeper: Zookeeper的结构: /leaderlatch : leade…

此文旨在对spark storage模块进行分析,整理自己所看所得,等以后再整理. ok,首先看看SparkContext中sparkEnv相关代码: private[spark] def createSparkEnv( conf: SparkConf, isLocal: Boolean, listenerBus: LiveListenerBus): SparkEnv = { SparkEnv.createDriverEnv(conf, isLocal, listenerBus) } priva…

http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/30802603 Spark的Cluster Manager可以有几种部署模式: Standlone Mesos YARN EC2 Local 在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是Driver Program定义的SparkContext向APP Master提交,有APP Master进行计算资源的调度并最终完成计算.具体阐述可以阅读<Spark:大数据的电花火石!>. 那么Standalone…

Spark的Rpct模块的学习 Spark的Rpc模块是1.x重构出来可,以前的代码中大量使用了akka的类,为了把akka从项目的依赖中移除,所有添加了该模块.先看下该模块的几个主要的类   使用EA把该模块所有的类都添加进来了   要看懂该模块还是要先了解akka,  akka有Actor和ActorRef两个类,一个用于接收消息,一个用于发送消息.正好对应该模块的RpcEndpoint和RpcEndpointRef两个类. 下面大致介绍下这几个类,附带一些scala的特性 1:RpcAdd…

今天新引入一个包后,运行报如下错误: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Product$class at akka.util.Timeout.<init>(Timeout.scala:13) at akka.actor.ActorSystem$Settings.<init>(ActorSystem.scala:328) at akka.actor.ActorSyste…

在前四篇博文中,我们分析了Job提交运行总流程的第一阶段Stage划分与提交,它又被细化为三个分阶段: 1.Job的调度模型与运行反馈: 2.Stage划分: 3.Stage提交:对应TaskSet的生成. Stage划分与提交阶段主要是由DAGScheduler完成的,而DAGScheduler负责Job的逻辑调度,主要职责也即DAG图的分解,按照RDD间是否为shuffle dependency,将整个Job划分为一个个stage,并将每个stage转化为tasks的集合--TaskSet.…

Spark的Cluster Manager能够有几种部署模式: Standlone Mesos YARN EC2 Local 在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是Driver Program定义的SparkContext向APP Master提交,有APP Master进行计算资源的调度并终于完毕计算.具体阐述能够阅读<Spark:大数据的电花火石!>. 那么Standalone模式下,Client.Master和Worker是怎样进行通信,注冊并开启服务的呢? 1. node之间的RP…

Spark Scheduler 模块的文章中,介绍到 Spark 将底层的资源管理和上层的任务调度分离开来,一般而言,底层的资源管理会使用第三方的平台,如 YARN 和 Mesos.为了方便用户测试和使用,Spark 也单独实现了一个简单的资源管理平台,也就是本文介绍的 Deploy 模块. 一些有经验的读者已经使用过该功能. 本文参考:http://jerryshao.me/architecture/2013/04/30/Spark%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%…

1. 前言 对于Flink中各个组件(JobMaster.TaskManager.Dispatcher等),其底层RPC框架基于Akka实现,本文着重分析Flink中的Rpc框架实现机制及梳理其通信流程. 2. Akka介绍 由于Flink底层Rpc是基于Akka实现,我们先了解下Akka的基本使用. Akka是一个开发并发.容错和可伸缩应用的框架.它是Actor Model的一个实现,和Erlang的并发模型很像.在Actor模型中,所有的实体被认为是独立的actors.actors和其他ac…

一.问题现象,使用flink on yarn 模式,写入数据到clickhouse,但是在yarn 集群充足的情况下一直报:Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YARN cluster,表面现象是 yarn 集群资源可能不够,实际yarn 集群资源是够用的. 查看flink jobmanager的日志,发现日志中一直在出现如下报错: C…

报错现象: Exception in thread "main" com.typesafe.config.ConfigException$UnresolvedSubstitution: reference.conf @ jar:file:/bigdata/app/flink-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar!/reference.conf: 804: Could not resolve substitution to a value: ${a…

1.Akka RPC通信案例改造和部署在多台机器上  1.1 Akka RPC通信案例的改造(主要是把一些参数不写是) Master package com._51doit.akka.rpc import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.concurrent.duration._ import scala.collectio…

RemoteMessage.scala //对象要序列化才能通过网络传输 这个地方没有大括号....这有这个extends声明 trait RemoteMessage extends Serializable //Worker ->(发送给) Master Worker给Master节点发送注册消息 case class RegisterWorker(id:String, memory:Int, scores:Int ) extends RemoteMessage //接收已经在Master注册…

上代码:  另一个版本(自己加注释):http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/6740440.html RemoteMessage.scala trait RemoteMessage extends Serializable //Worker -> Master case class RegisterWorker(id: String, memory: Int, cores: Int) extends RemoteMessage case class Heartb…

实现 package cn.itcast.akka import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props} import akka.actor.Actor.Receive import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration._ class Master(val host: String, val por…

1.启动不起来 查看JobManager日志: WARN org.apache.flink.runtime.webmonitor.JobManagerRetriever - Failed to retrieve leader gateway and port. akka.actor.ActorNotFound: Actor not found for: ActorSelection[Anchor(akka.tcp://flink@t-sha1-flk-01:6123/), Path(/user/…

Flink 的分布式执行过程包含两个重要的角色,master 和 worker,参与 Flink 程序执行的有多个进程,包括 Job Manager,Task Manager 以及 Job Client,下图展示了 Flink 程序的执行过程. Flink 程序首先被提交到 Job Client 上,随后 Job Client 将它提交到 Job Manager 上,Job Manager 负责安排资源的分配和 job 的执行.首先是资源的分配,然后是将 job 划分为若干 task 后提交到对…

li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt,dd{line-height:20px}dt{font-weight:700}dd{margin-left:10px}.dl-horizontal{*zoom:1}.dl-horizontal:before,.dl-horizontal:after{display:table;line-height:0;…

Flink中支持的BLOB文件类型 jar包 被user classloader使用的jar包 高负荷RPC消息 1. RPC消息长度超出了akka.framesize的大小 2. 在HA摸式中,利用底层分布式文件系统分发单个高负荷RPC消息,比如: TaskDeploymentDescriptor,给多个接受对象. 3. 失败导致重新部署过程中复用RPC消息 TaskManager的日志文件 为了在web ui上展示taskmanager的日志 按存储特性又分为两类 PERMANENT_BLO…