概念:物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图类型:包含聚集的物化视图:只包含连接的物化视图:嵌套物化视图.三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. 创建物化视图时可以指定多种选项,下面对几种主要的选择进行简单说明: 创建方式(Build Methods):包括B…

SQL Server跨库复制表数据的解决办法   跨库复制表数据,有很多种方法,最常见的是写程序来批量导入数据了,但是这种方法并不是最优方法,今天就用到了一个很犀利的方法,可以完美在 Sql Server 2005 和 Sql Server 2008 中执行!   格式如下: insert into tableA SELECT * FROM  www.2cto.com   OPENDATASOURCE('SQLOLEDB', 'Data Source=127.0.0.1;User ID=sa;P…

insert into tableA (column1,column2.....) SELECT * FROM OPENDATASOURCE('SQLOLEDB', 'Data Source=127.0.0.1,3422;User ID=sa;Password=sasasa;').databaseName.dbo.tableB 此方法来自: SQL Server 跨库复制表数据的解决办法 --寻自己…

1. 概述 2. 主流程 3. ShareJoin 3.1 JoinParser 3.2 ShareJoin.processSQL(...) 3.3 BatchSQLJob 3.4 ShareDBJoinHandler 3.5 ShareRowOutPutDataHandler 4. 彩蛋 1. 概述 MyCAT 支持跨库表 Join,目前版本仅支持跨库两表 Join.虽然如此,已经能够满足我们大部分的业务场景.况且,Join 过多的表可能带来的性能问题也是很麻烦的. 本文主要分享: 整体流程.…

mysql中如果多个库在一个实例上, 可以进行多表的跨库Join, 但是如果后期数据库分隔到不同的实例机器上,有查询问题 mysql的查询优化器没有其他商业数据库做的好, 用来CRUD还行, 但是做大表的统计分析就不一定能胜任了 没有with as临时表, 不能创建物化视图, group by 时索引不好用.... 方案是 ===> jvm做统计, 输出到新的统计表, 不要在原始表上做统计. ===> 定时任务记录上一次统计到哪个id, 下次任务只分析最新的一段数据 ===> 使用大数据…

首先要了解database与instance区别,见<MySQL中的实例.数据库关系简介> 跨库分为同一个instance下的跨库和不同instance下的跨库. 一.同一个MySQL实例下的跨库 先看一个示例,某个微服务下的应用要关联查询account_data.account和member_data.login_data,可以通过带数据库名进行关联查询. SQL脚本: EXPLAIN SELECT * FROM account_data.`account` a JOIN member_da…

编写DLL所学所思(1)——导出函数 编写DLL所学所思(2)——导出类 C++ DLL导出类 知识大全 C++类库开发详解…

1.首先建立远程连接 create public database link LINK_SJPSconnect to system identified by manager using '(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.20)(PORT = 1521)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME = GZZL)))'; 2.复制表结构 Create global…

程序员用 列子: insert into "000".tbFreeReportselect ReportCode ,ReportName ,GroupNamefrom opendatasource('sqloledb','server=192.168.1.201;uid=sa;pwd=11;database=sg0000').sg0000."0000".tbFreeReport…

1.创建链接服务器(填写链接服务器.远程登录.使用密码) 2.188.188.1.177是远程的 select count(*) from [188.188.1.177].BigDataAnalysis.[dbo].[Original_Pinduoduo] --插入数据 insert into [BigDataAnalysis].[dbo].[Original_Pinduoduo] select * from [188.188.1.177].BigDataAnalysis.[dbo].[Orig…

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下…

html,body { font-size: 15px } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", "微软雅黑", "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 0; padding: 1.33rem 1rem } h1,h2,h3,h4,h5,h6 { margin…

一.物化的一般使用方法物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表.应用的局限性大,不论什么对视图的查询.oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对总体查询性能的提高.并没有实质上的优点. 1.物化视图的类型ON DEMAND.ON COMMIT. 二者的差别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图"须要"被刷新了.才进行刷新(REFRESH).即更新物化视图.以保证和基…

.net体系经过十几年发展,发生了很多变化.特别是在最近两年,随着开源和跨平台的发展,衍生出很多概念,像标准库,可移植库,.Net Core等,相信有不少同学对他们之间的关系是有一些困惑的,这里我从基础概念,跨框架开发的注意事项等,对.net的平台和相关概念做一个普及分享.此分享是从个人的知识体系中总结,如有不足,欢迎勘误! 一. 基础概念 .Net 本身是一个通用开发平台,我个人的理解主要分位如下三个层面:1. 语言层面,2. 运行时 首先:在语言层面上 面向 .net 平台的顶层开发语言有很…

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.…

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询…

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对…

物化视图(material view)是什么? 物化视图是包括一个查询结果的数据库对象,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表. 物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot,静态快照).对于复制,物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的. 如果你想修改本地副本,必须用高级复制的功能.当你想从一个表或视图中抽取数据时,你可以用从物化视图中抽取. 对于数据仓库,创建的物化视图通常情况下是聚合视图,单一表聚合视…

普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作. 有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图.简单的把用到的给整理了下.   先看简单创建语句: create materialized view mv_materialized_test r…

写在前面 先大概列一下数据库表设计的常规流程.方案.要遵循的规则 根据业务切分设计表 逻辑分层(数据库分层) 数据库结构设计与拆分:水平拆分(mysql分片)oracle分区物化视图中间表设计方案 优化结构设计:建立普通索引建立规则索引建立复合索引数据规则(添加你认为必要的扩展字段)预留字段(用于关联其他业务的)做一些合理的冗余 物化视图的概念 视图(VIEW)是一种虚表,其目的仅仅是为了方便我们进行综合数据查询,它并不能提高性能.想要提高性能的话,就需要引出物化视图了. 物化视图是一种特殊的物…

关于这一点一直就是很懵懂的状态,今天特意网上查了一下资料,以下摘抄网上比较好的答案.以作记录. 普通视图和物化视图的区别答曰:普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作.普通视图的三个特征:1.是简化设计,清晰编码的东西,他并不是提高性能的,他的存在只会降…

概述 物化视图和视图类似,反映的是某个查询的结果,但是和视图仅保存SQL定义不同,物化视图本身会存储数据,因此是物化了的视图. 当用户查询的时候,原先创建的物化视图会注册到优化器中,用户的查询命中物化视图后,会直接去物化视图拿数据(缓存),提高运行速度,是典型的空间换时间. 本篇文章会先介绍<Optimizing Queries Using Materialized Views: A Practical, Scalable Solution>如果改写物化视图,接下来会说明 calcite 的物…

select * from OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码' ).库名.dbo.表名 insert 本地库名..表名 select * from OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码' ).库名.dbo.表名 或使用联结服务器: --创建linkServer exec sp_addlinked…

视图和物化视图区别 postgres中的视图和mysql中的视图是一样的,在查询的时候进行扫描子表的操作,而物化视图则是实实在在地将数据存成一张表.说说版本,物化视图是在9.3 之后才有的逻辑. 比较下视图和物化视图的性能 创建两个表 CREATE TABLE teacher ( id int NOT NULL, sname varchar(100) ); CREATE TABLE student ( sid int NOT NULL, teacher_id int NOT NULL DEFAU…

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的…

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:…

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C…

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视…

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C…

1.视图理论 1.1.视图的存储 1.2.视图的作用 1.3.视图的工作机制 1.4.视图的依赖性 1.5.可更新的连接视图 1.6.内联视图 2.物化视图 2.1.刷新物化视图 2.2.物化视图日志 2.3.管理物化视图 2.4.物化视图与索引 3.总结 我曾遇到一个项目的数据库中视图比表还要多很多(表和视图加起来上千个),几乎每个表都有对应的视图,而且有很多视图长得相似,比如有些视图关联的表一样,只是查询列表多或少了一两个字段.我敢断定,这就是因为一些水平低劣的开发人员看现有表或视图的数据不…