查看语句执行计划: explain() 在mongodb3+版本后输出格式发生改变: 详情参见:https://docs.mongodb.com/v3.0/reference/method/cursor.explain/ 查看执行耗时:db.collection名称.find().explain('executionStats') 一,索引介绍 mongodb具有两类索引,分别为单键索引和复合索引. 1.单键索引是最简单的一种索引,创建单键索引的开销要比复合索引小很多.单键索引主要用于针对单值查…

想来接触mongodb它已经快一年了,对于其指数已经积累了很多的经验,知识,以这个夜黑风高的优势,放mongodb总结一番吧. 一,索引介绍 mongodb具有两类索引,分别为单键索引和复合索引. 1.单键索引是最简单的一种索引.创建单键索引的开销要比复合索引小非常多.单键索引主要用于针对单值查询的条件. 2.复合索引是将文档中的几个键联合起来创建的一种索引,创建这样的索引须要很多其它的空间与性能开销.分别体如今: 1).在给大量数据创建复合索引时.会堵塞数据库的查询,更不用说改动和插入操作了:…

首先我们来了解索引,如果有基础的可以直接看最后面的操作. 可参照 DoNotStop 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/u013725455/article/details/52037897 创建索引: mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引,前者用于3.0及以上版本,后者用于3.0以下版本.语法:db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])keys:要…

1.为普通字段添加索引,并且为索引命名 db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'}) 说明: (1)索引命名规范:idx_<构成索引的字段名>.如果字段名字过长,可采用字段缩写.          (2)字段值后面的 1 代表升序:如是 -1 代表 降序. 2.为内嵌字段添加索引 db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"name&qu…

db.getCollection('ct_project').ensureIndex({'pro_code':1})  创建索引 db.getCollection('ct_project').ensureIndex({'pro_code':1,'unique':true}) 创建唯一索引 db.getCollection('ct_project').getIndexes(); 查询索引 db.getCollection('ct_project).dropIndex({"username"…

索引 以提升查询速度 测试:插入十万条数据到数据库中 for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})} db.t1.find({name:'test100000'}) db.t1.find({name:'test100000'}).explain('executionStats') 可以查看查询的时间 建立索引之后对比: 语法:db.集合.ensureIndex({属性:1}),1表示升序,-1表示降序 具体操作: db.集…

db.collection.createIndex( { a: 1 }, { background: true } )https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/build-indexes-in-the-background/…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifact…

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当…

1. MongoDB中数据查询的方法 (1)find函数的使用: (2)条件操作符: (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程. 文档查找 1.数据准备,find函数() var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS&…

官方api教程:http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/#getting-started-with-java-driver package com.infomorrow.webroot; import java.util.List; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.D…

在数据量较少时,不使用索引,查询是很快的,但是在数据量较大时,查询将会变得非常缓慢,在mongodb中 查看索引 > db.test_collection.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "config.test_collection" } ] 得到…

实验目的: (1)掌握MongoDB中数据查询的方法: (2)掌握MongoDB中索引及其创建: 实验内容: 一. MongoDB中数据查询的方法: (1)find函数的使用: (2)条件操作符: a l l 匹 配 所 有 . all匹配所有. all匹配所有.exists判断字段是否存在.null值处理.$mod取模运算.不等于.包含.不包含.数组元素个数.限制返回.排序.分页.随机显示. (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程.…

线上服务的MongoDB中有一个很大的表,我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序,结果报了下面这个错误: [Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit. at line 0, column 0 这是个非常常见…

mongodb由C++写就,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理.关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database.MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身. 安装及使用: 首先在Ubuntu上安装MongoDB…

对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引. 问题: 大量的left join 怎么优化 select a.id,a.num,b.num,b.pcs,c.num, c.pcs,d.num,d.pcs,e.num,e.pcs,a.x, a.y from a left join b.id=a.id and b.time=a.time left join c.id=a.id and b.time=a.time left join d.id=a.id and b.time…

创建索引的好处是可以加快查询速度,但是但来的负面影响就是磁盘的开销和降低写入性嫩. 查看评判当前索引构建情况方法: 1. 使用mongostat工具: 查看mongodb运行状态的程序 使用格式:mongostat -h 127.0.0.1:12345 2. profile集合使用 db.getProfilingStatus()  查看当前的profile的设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" :…

MongoDB的索引: 1. _id索引 该索引是大多数集合默认创建的索引,也就是说用户每插入一个数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 2. 单键索引 单键索引是最普通的索引,它不会自动创建,需要手动创建. 例如:dm.bochao_collection.ensureIndex({name:"zhangsan"}) 创建了一个name=zhangsan的索引 > db.bochao_collection.ensureIndex({x:11}) { "cr…

全文索引 建立方法: --在articles集合的key字段上创建全文索引 db.articles.ensureIndex({key:"text"}) --在articles集合的key_1,key_2字段上创建全文索引 db.articles.ensuereIndex({key_1:"text",key_2:"text"}) --在articles集合的所有字段上创建全文索引 db.articles.ensuereIndex({"$*…

MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果. 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 为了测试盖索引查询,使用以下 mycol 集合: { "_id" : 1, "name" : "tom&q…

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了, 不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了.   一:索引的基本目的…

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的…

一.索引详讲 索引是什么,索引就好比一本书的目录,当我们想找某一章节的时候,通过书籍的目录可以很快的找到,所以适当的加入索引可以提高我们查询的数据的速度. 准备工作,向MongoDB中插入20000条记录,没条记录都有number和name > ; i< ;i++){ ... db.books.insert({number:i,name:"book"+i}) ... } WriteResult({ }) > db.books.}) { , "name&quo…

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot…

前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析 概述 创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使用 1.mongostat工具 2.profile集合介绍 3.日志 4.explain分析 mongostat mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,首先就要考虑采用…

这个系列文章会分为两篇来写: 第一篇:入门篇,学习使用MongoDB数据库索引 第二篇:进阶篇,研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作 在学习使用MongoDB数据库索引之前,有一些准备工作要做,之后的探索都是基于这些准备工作. 首先需要建立一个数据库和一些集合,这里我就选用一个国内手机号归属地的库,大约32W条记录,数据量不大,不过做一些基本的分析是够了. 首先我们建立一个数据库,叫做db_phone,然后导入测试数据.测试数据就是一些手机号归属地的信息.单个文档长这个样子…

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基…

一.引言     好久没有写东西了,MongoDB系列的文章也丢下好长时间了.今天终于有时间了,就写了一篇有关索引的文章.一说到"索引",用过关系型数据库的人都应该知道它是一个什么东西.当我们要访问的数据量大了的时候,可以通过建立索引来提高查询速度.关系型数据库有"索引"的概念,我们的MongoDB数据库也有索引的概念,今天我就来抛砖引玉,简单的说一说MongoDB文档数据库中的"索引"的概念.二.简介     索引通常能够极大的提高查询的效率,…

用过数据库的都知道,数据库索引与书籍的索引类似,都是用来帮助快速查找的.   MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致.       1. 索引的创建   mongodb采用ensureIndex来创建索引,如:   db.user.ensureIndex({"name":1})   表示在user集合的name键创建一个索引,这里的1表示索引创建的方向,可以取值为1和-1   在这里面,我们没有给索引取名字,mongodb会为我们取一个默认的名字,规则为keyname1_di…