1.TensorFlow中padding的两种类型SAME和VALID 简而言之:padding='SAME'表示采用在两端填充0进行补全的方式,左右填充0的个数可能并不同. padding='VALID'表示采用丢弃的方式,多余的元素直接丢掉,不进行填充. 具体可以参考:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643 2.TensorFlow和Numpy的区别? 首先:TensorFlow和Numpy非常相似.两者都是N维数组库,数…

升级mac自带的python 使用virtualenv进行python环境隔离 tf.nn.conv2d.卷积函数 max_pool 池化函数 TF.VARIABLE.TF.GET_VARIABLE.TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系 TensorFlow中文社区 相关书籍 w3cschool https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/78590285…

问题: Cannot assign a device for operation 'MatMul': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:1 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0, /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 ]. Make sure the device speci…

tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录: 使用image启动容器命令: docker run --name=: tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 重新命名容器名称: docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu YaoXu-Test-tensorflow-gpu- Docker 参考链接: https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_supp…

我一直觉得TensorFlow的深度神经网络代码非常困难且繁琐,对TensorFlow搭建模型也十分困惑,所以我近期阅读了大量的神经网络代码,终于找到了搭建神经网络的规律,各位要是觉得我的文章对你有帮助不妨点一个关注. 我个人把深度学习分为以下步骤:数据处理 --> 模型搭建 --> 构建损失 --> 模型训练 --> 模型评估 我先把代码放出来,然后一点一点来讲 # Author:凌逆战 # -*- encoding:utf-8 -*- # 修改时间:2020年5月31日 imp…

TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址 本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程 一.API介绍 基础操作列表 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』简单的数学计算 『TensorFlow』变量初始化 常用基础操作 『Ten…

TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow已经开源一年多了,…

来源 | 悦动智能(公众号ID:aibbtcom) 本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏. ▌一 .TensorFlow教程资源 1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的"Hello World"开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门到精…

本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理. TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU. 下面是一些…

基本数值运算 除法和模运算符(/,//,%)现在匹配 Python(flooring)语义.这也适用于 [tf.div] 和 [tf.mod].要获取基于强制整数截断的行为,可以使用 [tf.truncatediv] 和 [tf.truncatemod]. 现在推荐使用 [tf.divide()] 作为除法函数.[tf.div()] 将保留,但它的语义不会回应 Python 3 或 [from future] 机制 [tf.mul,tf.sub ] 和 [tf.neg] 不再使用,改为 [tf.…