[译]The Python Tutorial#Modules 6. Modules 如果你从Python解释器中退出然后重新进入,之前定义的名字(函数和变量)都丢失了.因此,如果你想写长一点的程序,使用文本编辑器来准备解释器的输入会更好,使用文件作为替代的输入.这也被称作创建脚本.当程序越来越长时,出于易于维护的原因,你可能会将程序分割为几个文件.你也可能想要在多个程序中使用很好用的一个函数,而不用将其定义拷贝到每一个程序中. 为了支持这些需求,Python提供了将定义放入一个文件的方式,并且在…

[译]The Python Tutorial#Virtual Environments and Packages 12.1 Introduction Python应用经常使用不属于标准库的包和模块.应用有时会需要一个特定版本的库,因为应用可能会需要一个特定bug得到修复的库,或者应用依赖库中一个废弃版本的接口. 这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用的需求.如果应用A依赖特定模块的1.0版本,而应用B依赖其2.0版本,那么需求就冲突了,并且安装1.0和2.0的任意一个版本都会导致其中一…

[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library - Part II 第二部分介绍更多满足专业编程需求的高级模块,这些模块在小型脚本中很少用到. 11.1 Output Formatting reprlib模块为大型或者深度嵌套的容器提供了一个定制版本的repr()函数: >>> import reprlib >>> reprlib.repr(set('supercalifragilisticexpial…

[译]The Python Tutorial#Brief Tour of the Standard Library 10.1 Operating System Interface os模块为与操作系统交互提供了许多函数: >>> import os >>> os.getcwd() # Return the current working directory 'C:\\Python36' >>> os.chdir('/server/accesslogs'…

[译]The Python Tutorial#Using the Python Interpreter 2.1 Invoking the Interpreter Python解释器通常安装在目标机器的/usr/local/bin/python3.6目录下:将/usr/local/bin设置到Unix shell的搜索路径中,就可以使用以下命令: python3.6 启动Python解释器[1].由于Python的安装路径是可选的,其他目录也是可能的:可以咨询Python安装用户或者系统管理员确认…

[译]The Python Tutorial#Whetting Your Appetite 1. Whetting Your Appetite 如果你需要使用计算机做很多工作,最终会发现很多任务需要自动化.例如,在大量文本文件中搜索替换,或者以更加复杂的方式对大量图片进行重命名或者整理.也许你想要编写一个小型自定义数据库,一个特殊用途的GUI应用或者一个简单的游戏. 如果你是专业的软件开发者,可能不得不使用多个C/C++/Java库,它们的编写/编译/测试/重编译周期是如此的漫长.也许你正为这些…

[译]The Python Tutorial#Input and Output Python中有多种展示程序输出的方式:数据可以以人类可读的方式打印出来,也可以输出到文件中以后使用.本章节将会详细讨论. 7.1 Fancier Output Formatting 目前为止已经介绍过两种输出值的方式:表达式语句和print()函数.(第三种方式是使用对象的write()方法:使用sys.stdout引用标准输出文件.详细信息参考库文件参考手册.) 有时候需要对输出有更多的控制,而不是简单的使用空格…

[译]The Python Tutorial#Errors and Exceptions 到现在为止都没有过多介绍错误信息,但是已经在一些示例中使用过错误信息.Python至少有两种类型的错误:语法错误以及异常 8.1 Syntax Errors 语法错误,也称解析错误,是Python初学者经常抱怨的问题. >>> while True print('Hello world') File "<stdin>", line 1 while True print…

[译]The Python Tutorial#Data Structures 5.1 Data Structures 本章节详细介绍之前介绍过的一些内容,并且也会介绍一些新的内容. 5.1 More on Lists 列表数据类型拥有更多方法,以下是列表对象的所有方法: list.append(x) 在列表末尾添加新项,等同于a[len(a):] = [x] list.extend(iterable) 添加可迭代对象中所有的项来扩展列表,等同于a[len(a):] = iterable list…

[译]The Python Tutorial#More Control Flow Tools 除了刚才介绍的while语句之外,Python也从其他语言借鉴了其他流程控制语句,并做了相应改变. 4.1 if Statements 或许最广为人知的语句就是if语句了.例如: x = int(input("Please enter an integer: ")) if x < 0: x = 0 print('Negative changed to zero') elif x == 0…