Avro总结(RPC/序列化)

【Avro总结(RPC/序列化)】的更多相关文章

Avro总结(RPC/序列化)

Avro(读音类似于[ævrə])是Hadoop的一个子项目,由Hadoop的创始人Doug Cutting(也是Lucene,Nutch等项目的创始人,膜拜)牵头开发,当前最新版本1.3.3.Avro是一个数据序列化系统,设计用于支持大批量数据交换的应用.它的主要特点有:支持二进制序列化方式,可以便捷,快速地处理大量数据:动态语言友好,Avro提供的机制使动态语言可以方便地处理Avro数据. 当前市场上有很多类似的序列化系统,如Google的Protocol Buffers, Facebook…

深入理解RPC—序列化

深入理解RPC-序列化 xiaofang233 2020-09-18 16:38:22 1024 收藏 6分类专栏: 分布式服务版权为什么需要序列化?首先,我们得知道什么是序列化与反序列化. 我们先回顾下RPC通信的流程: 网络传输的数据必须是二进制数据,但调用方请求的出入参数都是对象.对象是不能直接在网络中传输的,所以我们需要提前把它转成可传输的二进制,并且要求转换算法是可逆的,这个过程我们一般叫做"序列化".这时,服务提供方就可以正确地从二进制数据中分割出不同的请求,同时根据请求类…

Avro实现RPC

场景:一个客户端,一个服务端(创建两个avro工程).客户端向服务端发送数据,服务端根据算法算出结果,返回给客户端. Http主外,RPC主内.(解决分布式环境下,节点间的数据通信或远程过程调用) 实现步骤 1.创建两个maven工程 2.引入pom文件 3.更改maven工程结构(src/main/avro) 4.创建模式文件(协议文件) 5.根据avro插件生成文件对应的接口类 6.利用API实现rpc 具体实现: 1. 创建两个maven项目,修改jdk版本和编译的版本 1.5->1.7…

Hadoop中序列化与Writable接口

学习笔记,整理自<Hadoop权威指南第3版> 一.序列化序列化:序列化是将内存中的结构化数据转化为能在网络上传输或磁盘中进行永久保存的二进制流的过程:反序列化:序列化的逆过程: 应用:进程间通信.网络传输.持久化: Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable,以及结合用Avro弥补一些Writable的不足: 二:Writable接口相关: 主要是3个接口: Writable接口 WritableComparable接口 RawComparator接口 Writ…

序列化之protobuf与avro对比(Java)

最近在做socket通信中用到了关于序列化工具选型的问题,在调研过程中开始趋向于用protobuf,可以省去了编解码的过程.能够实现快速开发,且只需要维护一份协议文件即可. 但是调研过程中发现了protobuf的一些弊端,比如需要生成相应的文件类,和业务绑定太紧密,所以在看了AVRO之后发现它完美解决了这个问题. 下面记录下对这两种序列化工具的入门与测评. 一.protobuf基本操作 protobuf简介: Protocol Buffers (a.k.a., protobuf) are Goo…

dubbo/dubbox 增加原生thrift及avro支持

(facebook) thrift / (hadoop) avro / (google) probuf(grpc)是近几年来比较抢眼的高效序列化/rpc框架,dubbo框架虽然有thrift的支持,但是依赖的版本较早,只支持0.8.0,而且还对协议做一些扩展,并非原生的thrift协议. github上虽然也有朋友对dubbo做了扩展支持原生thrift,但是代码实在太多了,只需要一个类即可: Thrift2Protocal.java: package com.alibaba.dubbo.rpc…