http://blog.csdn.net/zhouzhouzf/article/details/9281327 GrabCut 代码来自于http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/09/2763271.html #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <vector> #include &l…

得知OpenCV有一段时间.除了研究的各种算法的内容.除了从备用,据导游书籍和资料,尝试结合链接的图像处理算法和日常生活,第一桌面上(随着摄像头)完成了一系列的视频流处理功能.开发平台Qt5.3.2+OpenCV2.4.9. 本次试验实现的功能主要有: 调用摄像头捕获视频流: 将帧图像转换为素描效果图片: 将帧图像卡通化处理: 简单地生成"怪物"形象: 人脸肤色变换. 本节全部的算法均由类cartoon中的函数cartoonTransform()来实现: // Frame:输入每一帧图…

一.准备工作: 回到之前SimpleH264Analyzer程序,找到SPS信息,并对其做解析 调整项目目录结构: 修改Global.h文件中代码,添加新数据类型UINT16,之前编写的工程中,UINT8和UINT32都为小写表示,为了更符合编程规范,将其改为全大写(可使用ctrl+H在整个解决方案内进行替换). typedef unsigned char UINT8; typedef unsigned short UINT16; typedef unsigned int UINT32; 之后编…

英文词干提取器,import nltk,porter = nltk.PorterStemmer(),porter.stem('lying') . 词性标注器,pos_tag处理词序列,根据句子动态判断,import nltk,text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different”),nltk.pos_tag(text) .CC 连接词,RB 副词,IN 介词,NN 名次,JJ 形容词. 标注自定义词性标注语料库…

#Python打开读取一个文件内容,然后写入一个新的文件中,并对某些字段进行提取,写入新的字段的脚本,与大家共同学习. import os import re def get_filelist(dir): os.getcwd() #get current work direction. os.chdir(path) #change direction Filelist = [] for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in fil…

1.前言 最近学习reactjs ,前些年用RN开发过移动端,入门还算轻松.现在打算使用 Antd Pro 实现前后端分离.要使用Antd Pro这个脚手架,必须熟悉 umi.dva.redux-saga 等相关知识. 基础知识及目录结构可以先看官方文档 : https://pro.ant.design/docs/getting-started-cn 官方介绍: Ant Design Pro 是一个企业级中后台前端/设计解决方案,我们秉承 [Ant Design](http://ant.desi…

目录 举例 单个张量与多个卷积核的分离卷积 参考资料 举例 分离卷积就是先在深度上分别卷积,然后再进行卷积,对应代码为: import tensorflow as tf # [batch, in_height, in_width, in_channels] input =tf.reshape(tf.constant([2,5,3,3,8,2,6,1,1,2,5,4,7,9,2,3,-1,3], tf.float32),[1,3,3,2]) # [filter_height, filter_wid…

代码分离特性能够把代码分离到不同的 bundle 中,然后可以按需加载或并行加载这些文件.代码分离可以用于获取更小的 bundle,以及控制资源加载优先级,如果使用合理,会极大影响加载时间. 有三种常用的代码分离方法: 入口起点:使用 entry 配置手动地分离代码. 防止重复:使用 CommonsChunkPlugin 去重和分离 chunk. 动态导入:通过模块的内联函数调用来分离代码. 1. 入口起点(entry points) 这是迄今为止最简单.最直观的分离代码的方式.不过,这种方式手…

Mat - 图像的容器 在对图像进行处理时,首先需要将图像载入到内存中,而Mat就是图像在内存中的容器,管理着图像在内存中的数据.Mat是C++ 的一个类,由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制,所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存.Mat中包含的数据主要由两个部分构成:矩阵头(矩阵尺寸.存储方法.存储地址等信息)和一个指向存储图像所有像素值的矩阵(根据所选的存储方法不同的矩阵可以是不同的维数)的指针. 在图像处理中,对图像的处理不可能是在一个函数中完成的,这就需要在不同的函…

图像的高级处理中,协方差矩阵计算是必不可少的,但opencv关于这方面的资料却相当少. 首先,利用matlab计算一下,便于比较: >> data=[1,2,3;10,20,30] data = 1 2 3 10 20 30 >> convar=cov(data) convar = 40.5000 81.0000 121.5000 81.0000 162.0000 243.0000 121.5000 243.0000 364.5000 在计算协方差矩阵时,在源数据矩阵中,默认以行为…

1 基本 分离代码 和 描述 ,在ASP.NET MVC 应用程序中是非常重要的.因此,jqGrid 的 mvc 模式使用一个共同的网格安装设置,包括 Model ,Controller 和 View. Model,它需要位于你mvc的文件夹中. View,显示gird在你昂站的布局.你可以在你的View(强类型 View)中引用 grid Model,并把它作为一个参数,传给 View HtmlHelper .这会使 gird 基于 Model. Controller,你可以使用 Contro…

对图像进行翻转或旋转可以使用cv::flip()函数,可以实现将一个二维矩阵沿X轴.Y轴或者同时沿XY轴翻转.函数原型如下: C++: void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode) 参数介绍: src: 即输入矩阵 dst: 即输出矩阵 flipCode: 旋转码,即控制函数对矩阵进行怎样的旋转.当参数flipCode=0时,将对矩阵沿X轴方向翻转:当flipCode>0时,将对矩阵沿Y轴方向翻转:当flipCode<0时,将对…

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/…

1. 图像读取:imread() Mat imread( ) 参数介绍: filename: 待加载的文件名称. flags: 此标志用来指定被加载图像的颜色类型(color type).这个标志的取值可以有: -- CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH : 如果设置这个标志的话,如果图像为16位或32位深度的图像,则返回对应深度的图像:否则,将图像转换为8位深度图像再返回. -- CV_LOAD_IMAGE_COLOR : 如果设置此标志,则总是将图像转换为彩色图像. -- CV_LO…

我这里编译的库是通过手动编译的.只是需要注意的是,手动编译一般会产生大量的文件,差不多7个多G的样子,实在是有点浪费硬盘存储呀,其实我们可以删除掉没有用的东西.因为我们在编译的时候指定了一个目录比如我设定的/build/vs2013,所有的文件都会在vs2013文件夹下生成,而唯一对我们有用的就是最终生成的install文件夹,除了这个文件夹的内容之外,其他的文件可以全部删除.去掉那些无用的文件之后,磁盘瞬间轻松了许多,有图有真相. 1. 首先设置系统的环境变量: D:\3rdPartLib\o…

个人已经厌倦了Windows下的开发方式,于是决定转到Linux平台上来,当然我也知道这个转变会很艰辛,但是我还是要坚持.所以,后面的所有开发我都会基于Linux和Qt,先从开发环境的搭建开始做起,当然,这里我只会讲OpengCV部分到内容,至于Qt部分,请参考其他部分到资料,我这里使用的是当前最新到版本Qt 5.3.0和OpenCV 2.4.9,操作系统使用到是Ubuntu 14.04. 在安装OpenCV库之前,我们需要有一系列到准备工作要做,当然各个工作之间也没有什么必然联系,下面仅仅记录…

官方文档说进行代码分离有三种方法: 入口起点:使用entry配置手动分离. 防止重复:使用CommonsChunkPlugin插件去重合分离chunk 注:在webpack4中,CommonsChunkPlugin已经被废弃,改用optimization.splitChunks 动态分离 但是在个人理解:2是对1的缺陷补充,所以其实就只有两种分离方法: 入口起点手动静态分离 动态分离 静态分离: index.js import _ from 'lodash'; function componen…

1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l…

PPS结构解析 与之前解析SPS方式类似 一.定义PPS类: 在3.NAL Unit目录下,新建PicParamSet.cpp和PicParamSet.h,在这两个文件中写入类的定义和函数实现. 类定义写在PicParamSet.h文件中,定义待解析语法元素变量,并定义相应的setter函数,代码如下: #ifndef _PICPARAM_SET_H #define _PICPARAM_SET_H class CPicParamSet { public: CPicParamSet(); ~CPi…

在使用OpenCV时,在对一个函数的调用不是非常了解的情况下,通常希望查到该函数的官方声明.而假设想进一步研究OpenCV的函数,则必须深入到源码. 在VS中我们能够选中想要查看的OpenCV函数,点击右键-> 转到定义.我们能够非常清楚地了解到函数的简单声明,可是并没有给出源码. 这是由于openCV将非常多函数被增加了函数库,并被编译成了dll.所以仅仅能看到函数申明,没法看到源码. 第一个方法:在官网下载OpenCV后须要解压缩,完毕后能够找到OpenCV的解压文件夹打开,在source/…

前言 在HttpRunner中,我们可通过extract提取数据,当响应结果为 JSON 结构,可使用 content 结合 . 运算符的方式,如 content.code,用起来十分方便,但如果响应结果为 text/html 结构时,便不能这么用了. 这时候,我们能不能使用正则表达式来提取呢?答案是肯定的. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 测试场景 在这里,我将访问 TesterHome 的首页,通过正则表达式来提取响应数据中的 title标题 ,下面是在浏览器中访问和Fiddl…

前言 上一个接口返回的token作为下个接口的入参,除了前面一篇讲到的用json提取器提取,也可以用正则提取. json提取器只能提取json格式的数据,正则可以匹配任意的返回. 我现在有一个登陆接口A,登陆成功后返回一个token值.有一个获取绑定卡号的接口B,但是接口B必须要先登录后传登录的token才能访问 A接口登录接口文档基本信息 访问地址:http://127.0.0.1:8000/api/v1/login/ 请求类型:POST 请求头部:application/json 请求参数:…

前言 有些接口返回的并不是json格式的内容,返回的是html或者xml格式的内容,这种就不能用前面的 content.的方法去提取了. httprunner 支持正则表达式提取(extract)参数,也支持正则表达式校验(validate) 返回html 比如我请求博客园的首页https://www.cnblogs.com/yoyoketang/,返回的是应该html格式的内容 接下来我要提取html里面的 <title>上海-悠悠 - 博客园</title> 中间的文字 上海-…

上一个随笔记录的是用json提取器提取token,这个随笔记录用正则表达式提取token 一.添加正则表达式 登录右击添加->后置处理器->正则表达式提取器 正则提取器参数说明: 要检查的响应字段:样本数据源,默认选主体. 引用名称:其他地方引用时的变量名称(re_token),可自定义设置,引用方法:${引用名称} 正则表达式:数据提取器,()括号里为你要获取的的值,如:"token": "(.*?)" 模板:$$对应正则表达式提取器类型.-1全部,0…

最近在看zepto的源代码,把一些有用的函数摘出来,看看zepto是怎么实现的,自己做的时候也可以用.说实话,zepto的实现有一些看起来还是很晦涩的,可能是自己的水平不够,看不透作者的真正的意图. 1.zepto的正则总结: //HTML代码片断的正则 fragmentRE = /^\s*<(\w+|!)[^>]*>/ //匹配非单独一个闭合标签的标签,类似将<div></div>写成了<div/> tagExpanderRE = /<(?!a…

实践中,数据库中可能有数十亿条记录.查询结果有可能达到千万条.如果用dbGetQuery( ) 一次性取出所有查询结果,内存可能吃不消.但是,如果容许分块处理数据来完成任务,那么下述方法不失为一个好的选择. library(DBI) library(RSQLite) con <- dbConnect(SQLite(), "example1.sqlite") res <- dbSendQuery(con, "select carat, cut, color, pri…

写入: protected override void OnClosed(EventArgs e) { base.OnClosed(e); IsolatedStorageFile f = IsolatedStorageFile.GetUserStoreForAssembly(); using(IsolatedStorageFileStream stream = new IsolatedStorageFileStream("myFile", FileMode.Create, f)) us…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…

TCP通信粘包问题分析和解决  在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发两端(客户端和服务器端)都要有成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小.数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包.这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制. 对于UDP,不会使用块的合并优化算法,这样,实际上目前认为,是由于UDP支持的是一对多的模式,所以…

目录 原文链接: 小样本学习与智能前沿 01 Multitask Learning 01.1 Parameter Sharing 01.2 Parameter Tying. 02 Embedding Learning 02.1 Task-Specific Embedding Model. 02.2 Task-Invariant Embedding Model. 02.3 Hybrid Embedding Model. 03 Learning with External Memory 03.1 R…