[BZOJ2699]更新 Description        对于一个数列A[1..N],一种寻找最大值的方法是:依次枚举A[2]到A[N],如果A[i]比当前的A[1]值要大,那么就令A[1]=A[i],最后A[1]为所求最大值.假设所有数都在范围[1, K]内,按上面的步骤执行,有多少个长度N的数列满足A[1]被更新的次数恰好为P呢? Input        本题有多组数据.输入第一行一个数T为数据组数,下面T行每行依次三个数N.K和P. Output        对每组数据输出一行,…

题意 对于一个数列A[1..N],一种寻找最大值的方法是:依次枚举A[2]到A[N],如果A[i]比当前的A[1]值要大,那么就令A[1]=A[i],最后A[1]为所求最大值.假设所有数都在范围[1,K]内,按上面的步骤执行,有多少个长度N的数列满足A[1]被更新的次数恰好为P呢? 对100%的数据,数据组数≤ 1000,1 ≤ N ≤ 150,0 ≤ P < N,1 ≤ K ≤ 300. 分析 先考虑单组数据的情况.我们可以想到一个三维的动态规划: f[i][j][k]表示长度为i,更新次数为…

我一开始是这么想的 注意这道题数组下标是从大到小推,不是一般的从小到大推 f[i]表示从最高层h到第i层所花的最短时间,答案为f[1] 那么显然 f[i] = f[j] + wait(j) + (j - 1), j > i 也就是说枚举从哪个楼层过来.取最优 wait(j)表示从第j个楼层等待电梯的最短时间. 这个算法应该是正确的,但是时间复杂度很大 有n个电梯,h层的话 枚举i和j要h * h,然后算wait要枚举电梯要n 所以是h * h * n,而题目给的n最大200,h最大10000,肯…

以下题号均为LeetCode题号,便于查看原题. 10. Regular Expression Matching 题意:实现字符串的正则匹配,包含'.' 和 '*'.'.' 匹配任意一个字符,"*" 匹配 '*' 之前的0个或多个字符. example: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa",&…

题目描述 对于一个数列A[1..N],一种寻找最大值的方法是:依次枚举A[2]到A[N],如果A[i]比当前的A[1]值要大,那么就令A[1]=A[i],最后A[1]为所求最大值.假设所有数都在范围[1, K]内,按上面的步骤执行,有多少个长度N的数列满足A[1]被更新的次数恰好为P呢? 输入 本题有多组数据.输入第一行一个数T为数据组数,下面T行每行依次三个数N.K和P. 输出 对每组数据输出一行,为方案数模1000000007的值. 样例输入 34 3 22 3 13 4 1 样例输出 63…

花店橱窗布置(FLOWER) 提交文件名:flower 问题描述: 某花店现有F束花,每一束花的品种都不一样,同时至少有同样数量的花瓶,被按顺序摆成一行,花瓶的位置是固定的,从左到右按1到V顺序编号,V是花瓶的数目.花束可以移动,并且每束花用1到F的整数标识.如果I < J,则花束I必须放在花束J左边的花瓶中.例如,假设杜鹃花的标识数为1,秋海棠的标识数为2,康乃馨的标识数为3,所有花束在放入花瓶时必须保持其标识数的顺序,即杜鹃花必须放在秋海棠左边的花瓶中,秋海棠必须放在康乃馨左边的花瓶中.如果…

蛙人 (ple) 蛙人使用特殊设备潜水.设备中有一个气瓶,分两格:一格装氧气,另一格装氮气.留在水中有时间的限制,在深水中需要大量的氧气与氮气.为完成任务,蛙人必须安排好气瓶.每个气瓶可以用它的重量和含有气体的体积来描述.蛙人要完成任务,就需要特定数量的氧气与氮气.要完成任务,他所需带的气瓶的总重量最少是多少呢? 例如:蛙人有下述五个气瓶.每个气瓶表述为:氧气的体积,氮气的体积(以“升”为单位)和气瓶的重量(以“公钱(10g)”为单位): 3 36 120 10 25 129 5 50 250…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

动态规划就是寻找最优解的过程 最重要的是找到关系式 hdu 1003 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003 题目大意:求最大字序列和,其实就是分成 以0结尾的序列 以1结尾的序列 以2结尾的序列 ... 以n结尾的序列 所以以n结尾的序列的最大值就是以n-1结尾的序列的最大值+n的值 或最大值是n的值 关系式: d[i]=max(d[i-1]+a[i],a[i]) d[i]为以i结尾的序列和的最大值,a[i]为第i个数的值 #in…

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7735272 自然语言处理(NLP)中,有一个基本问题就是求两个字符串的minimal Edit Distance, 也称Levenshtein distance.受到一篇Edit Distance介绍文章的启发,本文用动态规划求取了两个字符串之间的minimal Edit Distance. 动态规划方程将在下文进行讲解. 简单地说,就是仅通过插入(insert).删除(delete)和替换(s…