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我们知道PCA干的事情是把n维的样本投影到k维,同时丢失的信息能够达到最少. 为什么说principal component是covariance matrix的特征值中最大的前k个对应的特征向量上的分量? 解释: 对于一组样本数据,如果它们的方差越大,说明它们蕴含的信息越多,可以参考熵的概念理解.那么PCA需要做的事情就是当投影到k维的时候,每个维度上的方差都能够越大越好.这要怎么实现呢? 需要注意的是,在样本进行投影的时候,需要对数据进行feature scaling,即,j表示第j个fea…
最近一直在看Charlse Petzold的<Windows程序设计>,作为一个新得不能再新的新手,只能先照着书的抄抄源码了,之前的例子一直都很正常,但昨天遇到一个很诡异的BUG. 先看实例源码吧: /*----------------------------------------------------------------- ENVIRON.C -- Environment List Box (c) Charles Petzold,1998 Copy by XXXX,2015/1/26…
一 公司有同事部署出错,然后查日志,找时间,从k8s得到的时间是  2017-06-16T09:38:48.580 +0000,然后他就纳闷了,因为他根本不会在9点部署好吧,而且9点大多数程序员都没开始进入状态呢.所以,咱们一群弱鸡就一起找原因了. 二 说真的一群程序员,靠猜都能猜得出大概意思是什么,但是,我们总要知道个为什么把? +0000 我一开始就猜这是个时区之类的玩意,结果这是UTC时间格式(世界协调时)区分时区的. +0000 代表着时区,而我们所在的时区是+0800,东8区. 三 2…
C++中,子类为什么不能访问基类的private数据?     emmm  来自一个vegetable dog的疑问:   首先基类可以通过调用自身public成员函数来访问private 而子类又可以调用基类public成员函数. 那子类就可以间接访问基类private数据啊,有什么不对么 ??     解释: 通常情况下,基类可能不是你写的,那么你只是基类的用户.因此你去编写一个此基类的派生类时你应该只具有基类的使用权,而无权去修改它.此时对你来说,基类的一切实现都是不可见的,无论基类有什么…
Linux就这个范儿 第12章 一个网络一个世界 与Linux有缘相识还得从一项开发任务说起.十八年前,我在Nucleus  OS上开发无线网桥AP,需要加入STP生成树协议(SpanningTreeProtocol).当时我对STP不太了解,只知道它是由一个名字叫man却不是man的,并有“互联网之母”称号的牛人发明的.于是就上网査找资料.那时参考资料很少,很幸运Linux上有STP的源码可以借鉴,从而顺利的在Nucleus上实现了STP,也因此与Linux结下了不解之缘.从那时起我就下决心不…
问题背景 在做USACO Section 1.1 Greedy Gift Givers的时候,我最初的想法是直接用一个map来进行数据处理.但是后来产生一个让我感到疑问的地方,后来我经过测试,发现了这个被我遗忘的一个知识点,可能对于大家来说这个小知识点算是一个"常识",但是我却没有想到,所以刻意将它记录下来加深自己的印象. 场景回顾 下面我用一个问题来重现自己的这个问题. 问题描述 在一个班级里面有N个人,他们的学号是按照他们入学报道的顺序确定的,在报道的时候确定学生的id.现在班主任…
A tutorial on Principal Components Analysis 原著:Lindsay I Smith, A tutorial on Principal Components Analysis, February 26, 2002. 翻译:houchaoqun.时间:2017/01/18.出处:http://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu  |  http://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details…
前言 之前写了一篇文章专门介绍了一下类的加载和对象的创建流程,然后收到了一个博友的疑问,觉得蛮好的,在这里和大家分享下. 博文地址:[Java基础]Java类的加载和对象创建流程的分析 疑问 类在加载的时候,是不是就可以被实例化? public class Test3 { public static Test3 t = new Test3(); { System.out.println("blockA"); } static { System.out.println("blo…
PCA算法的基本原理可以参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html     对一副宽p.高q的二维灰度图,要完整表示该图像,需要m = p*q维的向量空间,比如100*100的灰度图像,它的向量空间为100*100=10000.下图是一个3*3的灰度图和表示它的向量表示: 该向量为行向量,共9维,用变量表示就是[v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8],其中v0...v8,的范围都是0-255.    …
上一篇主要讲述了在linux系统中搭建一个minio文件服务器,那么这一篇则用来整合java代码中使用,我之前自己已经搭建好了一个springboot项目,那么这一篇将详细讲述如何把minio整合进springboot中,特此说明,本篇只会贴出关于minio的关键代码,至于如何搭建springboot请个人百度或者参考本人即将会写的博客,项目完整代码请到GitHub:https://github.com/Slience-zae/mail-demo.git.废话不多说,上操作步骤. 一.添加配置信…