问题 ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at: 原因 调用了两次RNN网络,在第二次调用的时候报了上面这个错误.主要是因为第二次的变量名和第一次的变量名一样,导致了变量命名相同的冲突.在Tensorflow中有…

在利用tensorflow框架进行模型训练的时候,有时我们需要多次训练对结果求均值来得到一个均衡的评测结论.比如训练十次求平均值.但是tf的本质就是图,当变量第一次定义使用后,第二次再使用就是提示: ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? 类似的错误,我们…

跑TensorFlow程序的过程中出现了错误,解决之后再次跑时,报如下错误: ValueError: Variable conv1/weights already exists, 原因: 这是因为我在Spyder的Python控制台里跑的原因,Python的控制台会保存上次运行结束的变量. 解决办法: 在程序的开头加上下边的代码. tf.reset_default_graph()…

在Action中解决措施: var syncIOFeature = HttpContext.Features.Get<IHttpBodyControlFeature>(); if (syncIOFeature != null) { syncIOFeature.AllowSynchronousIO = true; } 也可以这样: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { // If using Kestrel: s…

版本问题 1.1 版本的一个BUG ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/weights already exists, disallowed. 结合这个文章[http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873] 我们可以理解到 name / variable_scope 的使用.但是在定义static_bidirectional_rnn的时候仍然会报错. 即使reuse仍然会自动重命名nameS…

name/variable_scope 的作用 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-08 refer to: Sharing Variables name / variable_scope 详细理解请看: TensorFlow入门(七) 充分理解 name / variable_scope * 起因:在运行 RNN LSTM 实例代码的时候出现 ValueError. * 在 TensorFlow 中,经…

------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ------------------------------------ 循环神经网络RNN 相关名词: - LSTM:长短期记忆 - 梯度消失/梯度离散 - 梯度爆炸 - 输入控制:控制是否把当前记忆加入主线网络 - 忘记控制:控制是否暂时忘记主线网络,先看当前分线 - 输出控制: 控制输出是否要考虑要素 - 数据有顺序的/序列化 - 前面的影响后面的 RNN L…

在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如LSTM模型),或者是多机多卡并行化训练大数据.大模型等情况时,往往就需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候,往往存在大量的变量和操作,如何避免这些变量名和操作名的唯一不重复,同时维护一个条理清晰的graph非常重要.因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Variable_scope(), tf.name_scope() 几个函数来实现: tf.Variable…

生成变量 tensorflow生成变量有两种方式,Variable 和 get_variable Variable(initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None,name=None, expected_shape=None, import_scope=None, constraint=None) get_variable(name, shape=None…

1.tf.variable_scope 功能:tf.variable_scope可以让不同命名空间中的变量取相同的名字,无论tf.get_variable或者tf.Variable生成的变量 TensorFlow链接:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/variable_scope?hl=en 举例: with tf.variable_scope('V1'): a1 = tf.get_variable(name='a1', shape=…