基本理念:尽可能的参考官方英文文档 Hadoop:  http://wiki.apache.org/hadoop/FrontPage HBase:  http://hbase.apache.org/book.html Zookeeper:  https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Index 环境介绍 Ubuntu 14.04LTS, 32位 接下来则按照Hadoop,HBase,Zookeeper顺序来进行源码编译,建立文件夹…

一.           为什么要编译Hadoop源码 Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通过本地库,Hadoop可以更加高效地执行某一些操作. native目录是本地库,位于hadoop-2.x.x/lib/native目录下,仅支持linux和unix操作系统. hadoop中的zlib和gzip模块会加载本地库,如果加载失败,会提示: 16/07/06 12:18:24 WARN u…

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上…

hadoop 源码编译 1.准备jar 1) hadoop-2.7.2-src.tar.gz 2) jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 3) apach-ant-1.9.9-bin.tar.gz 4) apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz 5) protobuf-2.5.0.tar.gz 2. 2.1.maven 配置 下载 3.0.5 版本 https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.0.5/binar…

以下为在CentOS-6.4下hadoop-1.2.0源码编译步骤. 1. 安装并且配置ant 下载ant,将ant目录下的bin文件夹加入到PATH变量中. 2. 安装git,安装autoconf,安装automake,安装libtool 3. 修改saveVersion.sh文件 修改hadoop工程目录src目录下的saveVersion.sh文件,将user=‘whoami’中的‘whoami’改为实际的名字(如我的名字maybob,则改为:user=maybob). 4. 执行ant编…

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/zwto1/article/details/50733753: 介绍 本篇主要会涉及以下内容: 学会编译hadoop2.x源码 编译hadoop源码 为什么要编译 由于hadoop2.x 只支持Linux 32位,针对Linux 64位没有 native lib 库的支持,必须手动编译.所以下载的二进制包,当启动hadoop的时候,会出现如下警告: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load n…

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境 上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,…

Spark 2.1.1 源码编译 标签(空格分隔): Spark Spark 源码编译 环境准备与起因 由于线上Spark On Yarn Spark Streaming程序在消费kafka 写入HDFS table 使用Partition by 和 Savemode.append,在一定条件下导致写入HDFS 超过了处理批次.经过排查应该与 Spark 写入parquet 文件追加时候元数据检查所导致,修改源码后需要对其进行编译. 参考Spark的官方文档 根据Spark官方文档编译模块的介绍…

参考:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-bigdata-ambari/index.html Ambari 是什么 Ambari 的作用来就是创建.管理.监视 Hadoop 集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop.用一句话来说,Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使…