1.pytorch报错:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.网上查找的原因为模型中用了batchnomolization,训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample,而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值,因此造成该错误. 3.解决方法:在torch.utils.data.Data…

Pytorch报错:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 这种问题是网上比较常见的,一般的原因就是Label没有从0开始导致数组或者tensor超出范围.我这次也是这个原因,具体来说,是由于使用了nll_loss造成的.关于NLLLoss,可以看我的这篇文章. 在计算NLLLoss时,要算X_label,但是输入的lab…

一.安装Pytorch: # -c 指定用pytorch镜像源下载软件conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 报错: 二.配置: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirr…

目前在学习pytorch,自己写了一些例子,在这里记录下来一些报错及总结 1. RuntimeError: Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 'weight' 详细报错信息 Traceback (most recent call last): File , in <module> outputs = net(inputs) File ,…

问题描述 python环境下安装cpu版本pytorch,安装成功,但是导入出错. 报错如下 解决方法 参考博客,大家解决方法大概有:升级numpy.添加.dll文件到环境变量,均没有成功.本地python版本为python3.6.0,升级为python3.6.5版本,继续导入: 报错如上,大概是说我的numpy版本的问题.于是,将numpy版本更新: 更新完成 后,重新导入: 没有报错了. 总结 1. 和python版本有关系.综合网上博文,好像3.6.0版本会报错,但是3.6.x(x>0)版…

遇到的问题 数据是png图像的时候,如果用PIL读取图像,获得的是单通道的,不是多通道的.虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下: def __getitem__(self, idx): image_root = self.train_image_file_paths[idx] image_name = image_root.split(os.path.sep)[-1] image = cv.imread(image_root) if self.transform is not…

1.BrokenPipeError 执行以下命令时: a,b = iter(train_loader).next() 报错:BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误原因:子进程原因 On Windows the subprocesses will import (i.e. execute) the main module at start. You need to insert an if __name__ == '__main__': guard i…

两个代码,pix2pix + CycleGan ,  wgan-gp 都是 pytorch 写的, 在服务器端运行,均存在下列问题,故判定是 pytorch 的安装问题. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 13, in <module> model = create_model(opt) File "/wlwsea/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master…

转载自: https://blog.csdn.net/qq_24305433/article/details/80844548 由于训练模型时使用的是新版本的pytorch,而加载时使用的是旧版本的pytorch 解决方法: 1.既然是pytorch版本较老,那最简单的解决方法当然是简单的升级一下pytorch就ok了. 2.国外的大神给了另一种解决方法,就是在程序开头添加下面的代码,即可以使老版本pytorch兼容新版本pytorch,参考链接https://discuss.pytorch.o…

利用pytorch加载mnist数据集的代码如下 import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader train_data = torchvision.datasets.MNIST( root='./mnist/', train=True, # this is training data transform=torchvision.transf…