[arc067F]Yakiniku Restaurants[矩阵差分]】的更多相关文章

Description 传送门 Solution 假如我们确定了烧烤店区间[l,r],则票j必定会选择在B[i][j](l<=i<=r)最大的烧烤店使用. 反过来想,我们想要票j在第i个烧烤店使用,寻找可行区间[L,R]. 为了避免重复计算,我们钦定$k\epsilon [L,i]$时B[k][j]<B[i][j],$k\epsilon [i,R]$时B[k][j]<=B[i][j]. 接下来我们构造一个矩阵,矩阵的横坐标代表可行区间的左端点L,纵坐标表示可行区间的右端点R,对矩阵…
题意: n家饭店,m张餐票,第i家和第i+1家饭店之间的距离是$A_i$,在第i家饭店用掉第j张餐票会获得$B_{i,j}$的好感度,但是从饭店i走到饭店j会有$dis_{i,j}$的代价,可以从任意一个饭店出发,求好感度减代价的差的最大值. $2\leq N\leq 5000$ $1\leq M\leq 200$ $1\leq A_i,B_{i,j}\leq 10^9$ 题解: 看错了两次题是怎样一种体验...开始题意锅了说只能从1出发,然后更正我没看到...于是写了个自以为对的傻逼线段树自爆…
[题目]F - Yakiniku Restaurants [题意]给定n和m,有n个饭店和m张票,给出Ai表示从饭店i到i+1的距离,给出矩阵B(i,j)表示在第i家饭店使用票j的收益,求任选起点和终点的最大(收益-代价).n<=5000,m<=200. [算法]单调栈+矩阵差分 [题解]直接枚举区间,很难同时计算m张票,我们反过来考虑每个B(i,j)的贡献. 对于B(i,j),令x为满足x<i,B(x,j)>B(i,j)的最大的x,令y为满足y>i,B(y,j)>B(…
题目: Description 有一个n*m的矩阵,初始每个格子的权值都为0,可以对矩阵执行两种操作: 选择一行, 该行每个格子的权值加1或减1. 选择一列, 该列每个格子的权值加1或减1. 现在有K个限制,每个限制为一个三元组(x,y,c),代表格子(x,y)权值等于c. 问是否存在一个操作序列,使得操作完后的矩阵满足所有的限制.如果存在输出"Yes",否则输出"No". 题解: 如果我们将所有的行作为变量\(x\),所有的列作为变量\(y\). 变量本身代表对这…
题目链接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4500 题解: 从行向列建边,代表一个格子a[i][j],对每个顶点的所有操作可以合并在一起用sum[xi]表示, 那么题目相当于是要求sum[xi]+sum[xj]==a[xi][xj]: 等价于:sum[xj]-(-sum[xi])==a[xi][xj] 等价于:sum[xj]-sum'[xi]<=a[xi][xj] && sum[xj]-sum'[xi]>=a[x…
BZOJ 差分约束: 我是谁,差分约束是啥,这是哪 太真实了= = 插个广告:这里有差分约束详解. 记\(r_i\)为第\(i\)行整体加了多少的权值,\(c_i\)为第\(i\)列整体加了多少权值,那么限制\((i,j),k\)就是\(r_i+c_j=k\). 这就是差分约束裸题了.\(r_i+c_j=k\Rightarrow r_i-(-c_j)\leq k\ \&\&\ -c_j-r_i\leq -k\). 注意形式是\(x_j-x_i\leq w\)=v= 建边跑最短路判负环即可.…
题意: 有n个餐厅排成一排,第i个与第i+1个之间距离是Ai. 有m种食物,每种食物只能在一个餐厅里吃,第j种食物在第i个餐厅里吃的收益是$b[i][j]$. 选择每种食物在哪个餐厅里吃,使收益减去走过距离最大(食物可以不按顺序吃). 显然走过距离就是选择的餐厅所在的区间的长度,让f[i][j]表示选择的餐厅所在的区间为i到j的最大收益. 对于每个b[i][j],求出左边和右边第一个比它大的位置l,r. 那么对于左端点在l+1~i,右端点在i~r-1的区间里第j种食物肯定在第i个餐厅吃. 相当于…
好久没打模拟赛了...今天一样是两道国集,一道bzoj题 成绩:13+0+95=108 A题开始看错题了...导致样例都没看懂,结果xfz提醒我后我理解了一个我自认为正确的题意(事实证明我和xfz都错了qwq),然后瞎打了一个线段树,结果只有13分...C题一看就是一个大平衡树,开始手打了100+行发现自己肯定调不出来,于是……Rope真香 A:[arc067f]yakiniku restaurants B:[agc010d]decrementing(咕) C:[BZOJ3678]Wangxz和…
不得不说之前的差分我真的是掌握的不好.. 一维差分确实简单一看就会,但是学会了之后却并不能灵活的运用. 而二维的差分我甚至还琢磨了很长时间 懒得画图所以没有图..对于二维差分的定义,百度百科是这么说的 顾名思义,就是在矩阵中,一行(一列)的元素与上一行(上一列)对应元素的差值,依次排列在上一行(上一列)元素对应所在位置. (好像说的是矩阵差分,但是问题不大) 但是只要你用模板代码打出一个差分数组就会发现这个数组的排列并不规律,换句话说我并没有看懂这个.. 因此我们完全可以忽略差分数组一个点的意义…
ARC067 C - Factors of Factorial 这个直接套公式就是,先求出来每个质因数的指数幂,然后约数个数就是 \((1 + e_{1})(1 + e_{2})(1 + e_{3})\cdots(1 + e_k)\) #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define pii pair<int,int> #define mp make_pair #define pb push_ba…