前言:首先感谢大家来到这里.这篇文章其实算是一个教程,文章中涉及到了TeamViewer,Mac OS X,TP-Link家用路由器,以及花生壳DDNS,对于新手而言内容可能稍微有些多,但我相信按照我的教程一步一步做下来,应该不会遇到太大的困难,如果有看不懂的地方,或者遇到了新的问题,请留言给我,我将尽我所能回答你.对于老手而言,这篇文章实在没有太多技术含量,只当是对知识和技巧的一个梳理和总结,如果我有写错了的地方,欢迎留言指出.另外,对于使用Windows的用户,以及使用其他品牌路由器的朋友,…

一.实验介绍 1.1 实验内容 本次课程讲的是在实验楼的在线环境中,如何使用 Github 去管理在在线环境中使用的代码.配置.资源等实验相关文件,怎样去添加.同步和下拉在远程仓库中的实验文件,以此来维持自身的实验进度. 1.2 实验知识点 SSH 公私钥的基本使用 Github 的基本使用 Git 工具的基本使用 1.3 实验环境 git: Git 管理工具 ssh-keygen:SSH 公私钥管理工具 xfce终端 1.4 适合人群 本课程难度为简单,属于基础级别课程,适合具有 Bash 命…

kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析.日志存储.异步通信等.多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟? kafka介绍 Kafka属于Apache组织,是一个高性能跨语言分布式发布订阅消息队列系统[7].它的主要特点有: 以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力,并对大数据量能保证常数时间的访问性能: 高吞吐率,单台服务器可以达到每秒几十万的吞吐速率: 支持…

# RabbitMQ 实战教程 ## 1.MQ引言 ### 1.1 什么是MQ `MQ`(Message Quene) : 翻译为 `消息队列`,通过典型的 `生产者`和`消费者`模型,生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息.因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦.别名为 `消息中间件` 通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成. ### 1.2 MQ有哪些 当今…

声明 设计概述 JNI接口函数和指针 加载和链接本地方法 解析本地方法名 本地方法的参数 引用Java对象 全局和局部引用 实现局部引用 访问Java对象 访问基本类型数组 访问域和方法 报告编程错误 Java异常 异常和错误代码 异步异常 异常的处理 JNI的类型和数据结构 基本类型 引用类型 域ID和方法ID 值类型 类型签名 UTF-8字符串 JNI函数 接口函数表 版本信息 调用实例方法 CalltypeMethod例程 CalltypeMethodA例程 CalltypeMethodV…

基于上面2节内容,我们搭建了AR9的开发环境,配置好了数据源.在本节,我们以官方提供的3个中文图文并茂的报表来展示AR9的功能,并通过实战的方式一一分享. 以往做报表相关的工作时,最害怕的是报表的UI设计工作,当遇到一个布局非常复杂的报表,往往会花上两.三时间才能完成报表的UI设计工作.造成这一问题的原因除了报表本身比较复杂之外,其中一个主要原因就是报表设计器没有提供足够多的功能来辅助报表的UI设计工作.       ActiveReports 是一个非常容易使用控件,可有一些功能却经常被遗忘-…

作者前三本书<软件性能测试与LoadRunner实战>.<精通软件性能测试与LoadRunner实战>和<精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战>面市后,受到广大软件测试和开发人员的关注与好评.鉴于很多功能测试人员.在校大学生以及众多零基础性能测试人员,对性能测试及LoadRunner工具的极大求知.学习欲望,结合零性能测试基础特点,<软件性能测试与LoadRunner实战教程>在前几本书的基础上,取其之精华部分内容,同时对书的内容进行了丰富,从零基…

上篇文章我们已经将Dim Geography维度设计好. 若要查看维度的成员, AS需要接收该维度的详细信息(包括已创建的特性.成员属性以及多级层次结构), 通过XMLA与AS的实例进行通信. 今天我们将维度部署到AS上进行查看. 文章提纲 补充背景知识 浏览维度,细化维度 总结 补充背景知识 XMLA是一种基于简单对象访问协议(SOAP)的XML应用程序编程接口的行业标准, 设计用于OLAP和数据挖掘. XMLA规范定义了两个函数,即Execute和Discover, 这两个函数用于向主机实例…

之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握. 由于多维数据集的结构和MDX有很强的联系, 因此会有部分内容涉及到MDX,大家只要大概能看懂就行了,后续会有专门的MDX 专题. 文章提纲 概述 度量值和度量值组 维度 总结 概述 SQL Server Analy…

上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集. 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集. 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源. 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图,其中仅包括你定义的一个或多个数据源中感兴趣的数据.数据源和数据源视图构成了后面要介绍的维度和多维数据集等结构的基础. AS2012 支持的主要关系数据源包括SQL SERVER, Oracle, DB2,Teradata…