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#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def ShellSort(a): gap = a.size / 2 while gap >= 1: for i in xrange(gap,a.size, gap): for j in xrange(i,0, -gap): if a[j-gap] > a[j]: a[j-gap] , a[j] = a[j], a[j-gap] else: break gap /= 2 if __name__ == '__ma…
一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…
1. 前言 本文将介绍希尔排序.归并排序.基数排序(桶排序).堆排序. 在所有的排序算法中,冒泡.插入.选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置. 希尔.归并.快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上.把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答. 通俗而言:化整为零,各个击破. 分治算法很有哲学蕴味:老祖宗所言 合久必分,分久必合,分开地目的是为了更好的合并. 分治算法的求解…
插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有序数组从小到大为array[0],array[1],array[2],....,array[n-2],array[n-1],那么将待排数值array[n]与前面的有序数组从后向前依次比较,直到在有序数组中找到小于待排数值array[n]的位置,将array[n]插入到此位置,并入组合成新的有序数组.…
希尔排序算法是按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布,是插入排序的一种更高效的改进版本. 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高. 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位. 基本思想 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把待排序的全部记录分成dx个组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中 先在各组内进行直接插入排序 然后取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序…
常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,,]  test_val1 =   test_val2 =   ):  length = len(array)  :  :  ):  ]:  array[i],array[i+] = array[i+],array[i]  length -=   :  :  ):  ]:  array[i],arra…
基本思想: 希尔排序的实质就是分组插入排序,又称缩小增量法. 将整个无序序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序时,再对全体元素进行一次直接插入排序. 因为直接插入排序在元素基本有序的情况下,效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上有很大提高. 实例: 无序序列:int a[] = {3,1,5,7,2,4,9,6}; 第一趟时: n=8; gap=n/2=4; 把整个序列共分成了4个子序列{3,2}.{1…
希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种,是直接插入排序算法的一种更高版本的改进版本. 希尔排序的工作原理 如下: (1)把记录按步长gap分组,对每组记录采用直接插入排序方法进行排序: (2)随着步长逐渐减小,所分成的组包含的记录越来越多: (3)当步长值减小到1时,整个数据合成一组,构成一组有序记录,完成排序: 代码实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "hsz" def shel…
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序. 内部排序的分类: 一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,快速排序,插入排序,希尔排序,归并排序,堆排序等. 另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等. 常见排序算法的一些特性: 冒…
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: #!/usr/bin/p…