数据分析的基本步骤: 了解你的数据(get to know your data), 做一些统计学处理(像僵尸一样盯着数字不会带给你任何灵感!) 实现可视化(get a better feeling for your data.). 1.numpy 自带生成数据的函数 2.numpy 具有各种统计学函数 # np_baseball is available # Import numpy import numpy as np # Create np_height from np_baseball n…
下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print(result) 字符^:匹配以什么开头 import re st = 'python' result = re.findall('^py',st) print(result) 字符$:匹配以什么结尾 import re st = 'python' result = re.findall('n$',s…
python中re模块的用法 Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,在文本解析.复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具,下面我主要总结了re的常用方法.1.re的简介 使用python的re模块,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息.python 会将正则表达式转化为字节码,利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配. import re p…