原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((, )) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[,)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.…

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函…

'''def test(x,y): print(x) print(y)test(2,y=3)def test(*args):#参数可以是不确定的多个数,接受N个位置参数,转换成元组形式 print(args)test(1,2,2,3,3,4) def test(x,*args):#参数可以是不确定的多个数 print(x,args)test(1,2,2,3,3,4) def test1(**kwargs):#将N个关键字参数转换成字典的方式 print(kwargs)test1(name ='a…

在前面不止一次说过,定义变量时一定要进行初始化,尤其是数组和结构体这种占用内存大的数据结构.在使用数组的时候经常因为没有初始化而产生“烫烫烫烫烫烫”这样的野值,俗称“乱码”. 每种类型的变量都有各自的初始化方法,memset() 函数可以说是初始化内存的“万能函数”,通常为新申请的内存进行初始化工作.它是直接操作内存空间,mem即“内存”(memory)的意思.该函数的原型为: # include <string.h> void *memset(void *s, int c, unsigned…

1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.x…

一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组 列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变得(一旦创建了就是固定的). 列表操作: >>> a = [,,] >>> type(a) <class 'list'> >>> id(a) >>> a.append() //可以修改内容,不会改变其内存地址 >&g…

memcpy的用法 在项目中经常用到memcpy来实现内存的拷贝工作,如下代码片段 memcpy( pData, m_pSaveData_C, iSize * sizeof( unsigned short ) ); memcpy的函数原型为: void * memcpy ( void * destination, const void * source, size_t num ); memcpy函数的功能是从源内存地址的起始位置开始拷贝若干个字节到目标内存地址中,即从源source中拷贝num个…

from numpy import random numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 生出size个符合均分布的浮点数,取值范围为[low, high),默认取值范围为[0, 1.0) >>> random.uniform() 0.3999807403689315 >>> random.uniform(size=1) array([0.55950578]) >>> random.unif…

1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函数用法: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn): 生成一个浮点…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表一千个浮点数,从0-20中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn…