欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :崔庆才 本节分享一下爬取知乎用户所有用户信息的 Scrapy 爬虫实战. 本节目标 本节要实现的内容有: 从一个大V用户开始,通过递归抓取粉丝列表和关注列表,实现知乎所有用户的详细信息的抓取. 将抓取到的结果存储到 MongoDB,并进行去重操作. 思路分析 我们都知道每个人都有关注列表和粉丝列表,尤其对于大V来说,粉丝和关注尤其更多. 如果我们从一个大V开始,首先可以获取他的个人信息,然后我们获取…

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析…

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:…

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:…

在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()…

在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()…

用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LianItem(scrapy.Item): # define the fields…

思路:通过获取知乎某个大V的关注列表和被关注列表,查看该大V和其关注用户和被关注用户的详细信息,然后通过层层递归调用,实现获取关注用户和被关注用户的关注列表和被关注列表,最终实现获取大量用户信息. 一.新建一个scrapy项目 scrapy startproject zhihuuser 移动到新建目录下: cd zhihuuser 新建spider项目: scrapy genspider zhihu zhihu.com 二.这里以爬取知乎大V轮子哥的用户信息来实现爬取知乎大量用户信息. a) 定…

利用scrapy框架抓取腾讯的招聘信息,爬取地址为:https://hr.tencent.com/position.php 抓取字段包括:招聘岗位,人数,工作地点,发布时间,及具体的工作要求和工作任务 最终结果保存为两个文件,一个文件放前面的四个字段信息,一个放具体内容信息 1.网页分析 通过网页源码和F12显示的代码对比发现,该网页属于静态网页. 可以采用xpath解析网页源码,获取tr标签下的相关内容,具体见代码部分. 2.编辑items.py文件 通过scrapy startproject…

我们在pycharm上爬取 首先我们可以在本文件打开命令框或在Terminal下创建 scrapy startproject xiaohuaPro   ------------创建文件 scrapy genspider xiaohua www.xxx.com  ----------创建执行文件 一.首先我们要进行数据的爬取 import scrapy from xioahuaPro.items import XioahuaproItem class XiaohuaSpider(scrapy.Sp…