1.迭代器(Iterator) 迭代是访问集合元素的一种方式 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 实例1: basket = ['apple', 'orange', 'pear', 'banana'] it = iter(basket) # 创建迭代器对象 # 输出迭代器的下一个元素 print(ne…

参考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代器 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4]it = iter(list) # 创建迭代器对象print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素print(next(it))…

迭代 用for...in来遍历一个可迭代对象的过程就叫迭代 可迭代对象:列表.元组.字典.集合.字符串.生成器 可以使用内置函数isinstance()判断一个对象是否是可迭代对象 >>>from collections import Iterable >>>isinstance('abc',Iterable) True >>>isinstance('abc',(int,str)) True 迭代器 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称…

list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ") import sys # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() class MyNumbers: def __iter__(self): self…

Python包含以下函数: 序号 函数 实例 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象   2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数   3 list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)   4 list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置   5 list.insert(index, obj)将对象插入列表   6 list.pop(obj=list[-1])移除列表中的一…

在这个实验里我们学习迭代器.生成器.装饰器有关知识. 这几个概念是 Python 中不容易理解透彻的概念,务必把所有的实验代码都完整的输入并理解清楚其中每一行的意思. 迭代器 Python 迭代器(Iterators)对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法: __iter__(),返回迭代器对象自身.这用在 for 和 in 语句中. __next__(),返回迭代器的下一个值.如果没有下一个值可以返回,那么应该抛出 StopIteration 异常. class Counter(objec…

转载Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: l=[1,2,3,4] it = iter(l) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(i…

一.元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ) for x in (tup2): #遍历 print(x) list2 = [111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ] tup2 = tuple(list2) #将列表转变为元组 二.列表: list 遍历列表: #遍历列表 list1 = [1…

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 迭代器和生成器 #迭代器协议: ''' 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项, 要么就引起一个StopIteration异常,已终止迭代,只能往后走,不能往前退. 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(对象内部定义一个__iter__()方法),节省内存 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具…

迭代器和生成器是python中的重要特性,本章作者花了很大的篇幅来介绍迭代器和生成器的用法. 首先来看一个单词序列的例子: import re re_word=re.compile(r'\w+') class Sentence(object):     def __init__(self,text):         self.text=text         self.word=re_word.findall(text)     def __getitem__(self, item):   …