由于在爬虫代码中需要实现信息的去重功能,所以需借助bloomfilter,在看完各种博客后发现没有安装,这就尴尬了,不会连门都找不到吧.那就安装呗,各种错误,查看官方文档:http://axiak.github.io/pybloomfiltermmap/index.html#install 后完美解决, 您不需要Cython从源安装,因为我在源分发中保留c输出的缓存版本.因此,要安装,您只需要运行: 终端输入 : $ sudo pip install pybloomfiltermmap 您也可以…

布隆过滤器的实现方法1:自己实现 参考 http://www.cnblogs.com/naive/p/5815433.html bllomFilter两个参数分别代表,布隆过滤器的大小和hash函数的个数 #coding:utf-8 #!/usr/bin/env python from bitarray import bitarray # 3rd party import mmh3 import scrapy from BeautifulSoup import BeautifulSoup as…

关于python下安装PIL库遇到的问题及解决办法 关于python下安装PIL库遇到的问题及解决办法 :在下面这个网址下载pipllow(a replacement for PIL) www.lfd.uci.edu... ,我下的版本是Pillow-4.1.1-cp27-cp27m-win32.whl,因为python安装的是32位,所以下载的32... 不过在cmd里用pip install Pillow-4.1.1-cp27-cp27m-win32.whl时候报错:架构不被支持.于是乎网上…

http://blog.csdn.net/huyisu/article/details/24014407 ubuntu下安装与卸载qt的方法 分类: linux 2014-04-18 14:20 1843人阅读 评论(0) 收藏 举报 1.在官网下载地址下载: http://qt-project.org/downloads 根据自己需要下载. 我下载的是: qt-opensource-linux-x64-5.2.1.run 2.ct+alt+t,快捷键打开终端,进入下载目录下,执行: ./qt-…

引言 在Ubuntu当中,安装应用程序我所知道的有三种方法,分别是apt-get,dpkg安装deb和make install安装源码包三种.下面针对每一种方法各举例来说明. 一.apt-get方法 使用apt-get install来安装应用程序算是最常见的一种安装方法了,比如我要安装build-essential这个软件,使用以下,他会帮我把所有的依赖包都一起安装了. sudo apt-get install build-essential 执行上述命令以后,我们可以看到一下信息,The f…

ubuntu下安装和破解navicat的方法 之前我也在苦苦搜寻ubuntu完美破解navicat的方法,但是大家都说是删除掉~/.Navicat,就可以续用,的确是这样,但是很麻烦. 于是我找到了一个曲线救国的策略,如果不嫌麻烦或者严重依赖navicat的同志可以用这个方法. 0.Navicat 作为一种可视化的Mysql数据库管理工具,Navicat已然成为一种流行且强大的必备工具. 对于windows下的安装和破解网上给出了各种方法,但是还没有一个较为完整的ubuntu破解方法. 删除~/…

布隆过滤器( Bloom filters) 数据块索引提供了一个有效的方法,在访问一个特定的行时用来查找应该读取的HFile的数据块.但是它的效用是有限的.HFile数据块的默认大小是64KB,这个大小不能调整太多. 如果你要查找一个短行,只在整个数据块的起始行键上建立索引无法给你细粒度的索引信息.例如,如果你的行占用100字节存储空间,一个64KB的数据块包含(64 * 1024)/100 = 655.53 = ~700行,而你只能把起始行放在索引位上.你要查找的行可能落在特定数据块上的行区间…

通过本文将了解到以下内容: 查找问题的一般思路 布隆过滤器的基本原理 布隆过滤器的典型应用 布隆过滤器的工程实现 场景说明: 本文阐述的场景均为普通单机服务器.并非分布式大数据平台,因为在大数据平台下问题就是另外一种考虑方式了, 因此本文只描述贫穷落后一穷二白的场景,俨然有种60年代先辈们在戈壁攻克原子弹的感觉. 1.查找问题的一般思路 查找问题是出现频率极高的问题,来看一道面试题: 给你A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B文件所有共同的U…

数据过滤在很多场景都会应用到,特别是在大数据环境下.在数据量很大的场景实现过滤或者全局去重,需要存储的数据量和计算代价是非常庞大的.很多小伙伴第一念头肯定会想到布隆过滤器,有一定的精度损失,但是存储性能和计算性能可以达到几何级别的提升.很多第三方框架也实现了相应的功能,比如hbase框架实现的布隆过滤器性能是非常的棒,redis也可以实现相应的功能.这些需要借助于第三方框架,需要维护第三方框架.如果公司没有部署相应架构,单独为使用布隆过滤器部署一套集群,代价还是非常大的. 我们在做流式计算时需要…

摘要 Bloomfilter运行在一台机器的内存上,不方便持久化(机器down掉就什么都没啦),也不方便分布式程序的统一去重.我们可以将数据进行持久化,这样就克服了down机的问题,常见的持久化方法包括持久化到本地磁盘或结合Redis进行持久化.本文主要介绍持久化到本地的操作. 关于BloomFilter的基本原理.jar包及入门Demo,请参考我的博客:布隆过滤器 数据持久化 import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException;…