最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为redis的主题很大,任何一个技术点展开都是几篇文章的量.也可以说这篇文章是个概览. 1.redis基本数据结构与短结构压缩 了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构. 1.1.redis提供5种数据结构 1.STRING:可以存储字符串.浮点型.整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型.整型也可以执行加减操…

第一节:Redis 集群概述 redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据.   那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?   Redis 集群并没有使用传统的一致性哈希来分配数据,而是采用另外一种叫做哈希槽 (hash slot)的方式来分配的.redis c…

一.配置sentinel 修改的是这条: 对应: 上面那条配置需要注意:<master-name>:监控主节点的名称 <ip>:监控主节点的ip   <redis-port>:表示redis端口 例如:6379   <quorum>:设置sentinel对主节点做出客观下线判断的数量 二.启动sentinel :这一条表示你的sentinel的日志信息 三.sentinel基本概述…

1.NoSQL数据库简介 解决应用服务器的CPU和内存压力:解决数据库服务的IO压力: ----->>> ① session存在缓存数据库(完全在内存里),速度快且数据结构简单: 打破了传统关系型数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为以性能为最优先的存储方式--非关系型数据库K, V. ② 缓存数据库:减少io的读操作(缓存数据库中有的直接从缓存数据库里边去取,没有再去数据库里边查找,减少了IO的操作): 列式数据库如Hbase.文档数据库Mongodb:水平切分.…

Redis Cluster与Redis3.0.0同时发布,以此结束了Redis无官方集群方案的时代,目前,Redis已经发布了3.0.7版本. redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据. 那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢? Redis 集群没有并使用传…

1. 简介 Redis,key-value内存存储的数据库,全称“”Remote Dictionary Service(Sever)“”,默认端口号:6379 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型…

Redis支持的数据类型     String     List    Set    Sorted Set    Hashes    Bit array    HyperLogLog     Binary-safe strings :     Redis的键是二进制安全的,可以使用任何的二进制序列作为键.         比如"foo"这样的字符串,甚至是JPEG文件的二进制内容.         空串""也是合法的键.       不推荐使用特别长的键.     …

可以使用 object encoding <key> 查看使用的具体数据结构 原图链接…

抄自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-copy-build-scalable-cluster 讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统…

主要看的这篇文章 http://mt.sohu.com/20160523/n451048025.shtml edis Partitioning即Redis分区,简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中,因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集. 分区(Partitioning)不仅仅是Redis的概念,几乎是所有数据存储系统都会涉及到的概念,在理解分区基本概念的基础之上进一步讨论Redis对分区的支持. 主要讨论两方面:分区(Partitioning)和多实例(Pre…