关于Springmvc中include与Sitemesh装饰器的使用 !!!转载请注明出处=>http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7283443.html 静态包含:example:<%@include file="xxx.jsp"%> 文件的包含是发生在 jsp向servlet转换时期 ,相当于将jsp编译成html静态文件,由于对包含的文件不再编译(直接拷贝到父页面),则只产生一个class文件. 动态包含:example<j…

SiteMesh是一个Java WEB项目的网页布局和修饰框架.使用SiteMesh后就不再需要在每个页面中都用<jsp:include>标签引入页头.页尾.导航等其他公用页面了. 可以将网页的内容和页面结构分离,达到页面结构共享的目的. 页面装饰效果耦合在目标页面中,无需使用include指令显示包含装饰效果,目标页面和装饰页面完全分离. 整个web应用可以使用相同的装饰页面,风格统一,整体效果更好. SiteMesh通过Filter拦截请求和响应,给原始页面加入装饰,再把装饰后的结果返回给…

1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:…

在 上篇 我们讲了python将函数做为返回值和闭包的概念,下面我们继续讲解函数做参数和装饰器,这个功能相当方便实用,可以极大地简化代码,就让我们go on吧! 能接受函数做参数的函数我们称之为高阶函数,例如filter, map, reduce这些函数 可以定义一个函数作为高阶函数例如: def func(x, y, f): return f(x)+f(y) 可以这样调用func(2,-1,abs) 函数返回结果为3 有些时候,我们不需要显式地定义传入的函数,直接传入匿名函数更方便. 在Pyt…

继面向对象编程之后函数式编程逐渐火起来了,在python中也同样支持函数式编程,我们平时使用的map, reduce, filter等都是函数式编程的例子.在函数式编程中,函数也作为一个变量存在,对应的函数名就是这个变量的名字,我们可以重新对其赋值,例如abs=len, abs( [1,2,3] ) 返回的是数字3.既然函数是个变量那我们就可以将函数做为参数,和返回值进行传递. 首先我们讲解函数做为返回值: def outFunc(): print 'call outFunc()...' def…

迭代器iterator 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素. 迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 视图解析器,这个很熟悉啊,之间就用过,就是可以简写/和.jsp的InternalResourceViewResolver 我这次书写的BeanNameViewResolver就是另外一种视图解析器,他有优点,也有缺点,优点可以访问项目外部的网页,并且灵活性很好,缺点有,最后写完案例你就明白了 要说的有处理器中的方法 package cn.dawn.day08ViewResolver; import org.…

重新学习完了函数,是时候将其中的一些重点重新捋一捋了,本次总结的东西只有闭包和装饰器 1.闭包 闭包是python函数中的一个比较重要功能,一般闭包都是用在装饰器上,一般学完闭包就会去学习装饰器,这俩个总是让初学时的我一脸懵逼,现在好好捋一捋. 1.1 闭包的定义 内层函数对外层函数(非全局)调用 闭包一般存在于内部函数 闭包都是一般一层一层退出,最后退出函数外返回值 (自我理解)函数外部对于函数内部的调用以及对内部函数的值调用 1.2 闭包的判断 __closure__的使用 ####不是闭包…

1. 闭包 首先我们明确一下函数的引用,如下所示: def test1(): print("--- in test1 func----") # 调用函数 test1() # 引用函数 ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1)) #通过引用调用函数 ret() 运行结果: --- in test1 func---- 140212571149040 140212571149040 --- in test1 func---- 以y=kx+b为例,请…

什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常,至于它们到底是如何实现的这并不重要. 所以,迭代器就是实现了工厂模式的对象,它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回.有很多关于迭代器的例子,比如itertools函数…