首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
转自 BotVS 量化平台社区 --- 如何从绩效报告中分辨出“好模型 or 坏模型”
】的更多相关文章
转自 BotVS 量化平台社区 --- 如何从绩效报告中分辨出“好模型 or 坏模型”
## NO:01 在投资行业一直有一个说法,靠交易盈利是所有赚钱方式中最难的一种,以至于有人戏谑称交易为投资领域的搬砖工作. 为了提升交易效率.挖掘潜在投资机会,量化交易伴随着信息技术的发展大行其道,在**算法实现**.**信号分发**.**智能下单**.**智能风控**.**损益分析**等方面为交易者提供了巨大的便利. 量化交易的类别众多,但不管哪个形式的量化交易产品,其灵魂就是交易模型.在通俗的条件下,模型可以理解为定义了交易条件的一系列规则,模型的好坏决定了量化交易能否实现最终的盈利. 量…
FMZ发明者量化平台回测机制说明
原文连接:https://www.fmz.com/digest-topic/4009 大部分策略在实盘之前都需要回测进行验证,FMZ支持部分品种数字货币现货.期货和永续合约,以及商品期货所有品种.但发明者量化平台的回测机制和常见的onbar回测有所区别,造成了很多新手的困惑.本文将详细说明并解答一些常见的回测问题. 回测系统是如何运作的? 如上图所示,回测开始时间到结束时间可以当作一个时间轴,回测时,回测时间点沿轴从左到右移动开始回测,在这个时间点上,只能获取到此点之前的历史数据,策略根据这…
[转]基于WorldWind平台的建筑信息模型在GIS中的应用
1 引言 随着BIM(Building Information Modeling)的不断发展,建筑信息建模的理念贯穿着建筑.结构.施工.运行维护以及拆迁再规划的整个建筑的生命周期,这种理念不仅使得各个阶段的信息得以共享,同时也绑定了各个专业的协同工作,使得各个专业不再是一个相对独立的个体.但是BIM所阐述的理念覆盖的范围仅仅是独立的建筑个体,对于在BIM的整个流程中对于同周围环境的相互影响有着很大的局限性. 地理信息系统(Geographic Information System,GIS…
国内物联网平台初探(八):中移物联网开放平台OneNet
平台定位 OneNET是中移物联网有限公司搭建的开放.共赢设备云平台,为各种跨平台物联网应用.行业解决方案,提供简便的云端接入.存储.计算和展现,快速打造物联网产品应用,降低开发成本. IoT PaaS基础能力:提供智能设备自助开发工具.后台技术支持服务.物联网专网.短彩信.位置定位.设备管理.消息分发.远程升级等基础服务 SaaS业务服务:提供第三方应用开发平台,快速实现不同业务需求,借助轻应用孵化器快速搭建Web和APP应用 IoT数据云:提供高扩展的数据库.实时数据处理.智能预测离线数据分…
全链路压测平台(Quake)在美团中的实践
背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进…
如何配置一个路径,能够既适合Linux平台,又适合Windows平台,可以从这个路径中读取文件
如何配置一个路径,能够既适合Linux平台,又适合Windows平台,可以从这个路径中读取文件? 目的:就是希望在项目的配置文件中配上一样的路径,不管协作者使用的是什么平台,都能够读到文件. 比如:Linux时,从/tmp/dirs读,Windows时,从D:\tmp\dirs读.…
21全志r58m平台的framework在使用过程中会莫名的崩溃掉
21全志r58m平台的framework在使用过程中会莫名的崩溃掉 2018/10/25 16:20 版本:V1.0 开发板:SC5806 1.系统编译: rootroot@cm88:/home/wwt/r58m_orig$ cat android_r58m_wyb_20170314split.tar.gza* > android.tar.gz rootroot@cm88:/home/wwt/r58m_orig$ tar zxvf lichee_r58m_wyb_20170308.tar.gz…
PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备、模型构建、模型评估、模型管理、海量数据处理和高纬数据可视化分析能力。
http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机…
金融量化分析【day112】:量化平台的使用-初始化函数
一.set_benchmark - 设置基准 1.实现代码 # 导入函数库 import jqdata #初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): set_benchmark('000300.XSHG') 2.输出(红色的折现就是基准收益) 3.api相关说明文档 二.get_industry_stocks - 获取行业成份股 1.实现代码 # 导入函数库 import jqdata #初始化函数,设定基准等等 def initialize(context):…
金融量化分析【day112】:量化平台的使用-下单函数
order - 按股数下单 1.代码 # 导入函数库 import jqdata #初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): set_benchmark('000300.XSHG') g.security = get_index_stocks('000300.XSHG') set_option('use_real_price',True) set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_com…