由上一节可知,在main函数中,cuda程序的并行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函数中体现的,这里面设置的是由N个block的构成的计算网络即grid,每一个block里面有1个thread存在.那么这种选取有什么用意呢,如何针对自己的计算问题设置计算网络呢? 首先要说明这两个数的选取没有固定的方法,完全是根据自身需求.其实它的完整形式是Kernel<<<Dg,Db, Ns, S>>>(…

1.GPU编程模型及基本步骤 cuda程序的基本步骤如下: 在cpu中初始化数据 将输入transfer到GPU中 利用分配好的grid和block启动kernel函数 将计算结果transfer到CPU中 释放申请的内存空间 从上面的步骤可以看出,一个CUDA程序主要包含两部分,第一部分运行在CPU上,称作Host code,主要负责完成复杂的指令:第二部分运行在GPU上,称作Device code,主要负责并行地完成大量的简单指令(如数值计算): 2.基本设施 运行在GPU中地函数称作ker…

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…

CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: class Matrix { public: int cols; // x int…

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor  最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,  streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5h.html 四.CUDA性能 CUDA中的block被划分成一个个的warp,在GeForce8800GTX上,一个warp有32个线程.若不够32个线程,则padding相应数目的线程.Warp中的线程ID是连续且递增的.对于二维组织的线程来说,先把threadIdx.y为0的线程按照threadIdx.x从小到大排,然后把threadIdx.y为1的线程按照threadIdx.x从小到大的顺序…

CUDA编程中,习惯称CPU为Host,GPU为Device.编程中最开始接触的东西恐怕是并行架构,诸如Grid.Block的区别会让人一头雾水,我所看的书上所讲述的内容比较抽象,对这些概念的内容没有细讲,于是在这里作一个整理. Grid.Block和Thread的关系 Thread  :并行运算的基本单位(轻量级的线程)Block   :由相互合作的一组线程组成.一个block中的thread可以彼此同步,快速交换数据,最多可以同时512个线程.Grid     :一组Block,有共享全局内…

cuda作为gpu计算中的代表,拥有着超级高的计算效率,其原因是gpu实际相当与一台超级并行机组,使用过MPI做并行计算的人们可能知道,所谓的并行计算,简单讲就是用多个U(计算单元)来完成一个U的计算任务,MPI中将其叫做核,我们知道一个cpu有一个或2,4,8个核,超级厉害的也就16个吧,原来人们为了做大规模的并行计算,将一大堆cpu装在柜子里,组成计算集群,但是那种设备大的吓人,而且又有多少人会用呢.gpu则不同,一个小小的芯片上就存在着成千上万的线程,是由分为grid,block,thre…

原 iOS深入学习(Block全面分析) 发表于1年前(2014-05-24 16:45)   阅读(26949) | 评论(14) 39人收藏此文章, 我要收藏 赞21 12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 »   摘要 学习Block从迷惑,到略懂,从理解到顿悟,在此与大家分享. ios block delegate 本文翻译自苹果的文档,有删减,也有添加自己的理解部分. 如果有Block语法不懂的,可以参考fuckingblocksyntax,里面对于Block 为了方便…

今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ ;i<M;i++) ;…