对低、高频系数直接重构upcoef2

【对低、高频系数直接重构upcoef2】的更多相关文章

对低、高频系数直接重构upcoef2

此函数可对原图低.高频系数(或处理后的系数)进行重构 clear all;close all;clc; I=imread('C:\Users\Jv\Desktop\wenli.jpg'); gray=I; X=double(gray); %单尺度二维离散小波分解 [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %多尺度二维离散小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'haar'); a1=appcoef2(c,s,'haar',1);%尺度1的低频系数 r_cA=upcoef…

压缩感知——SP（subspace pursuit）重构算法前言翻译

压缩感知是一种採样方法,它和变换编码类似,后者被广泛用于涉及到大规模数据採样的现代通信系统中.变换编码将高维空间中的输入信号.转换成很低的低维空间中的信号.变换编码器的样例有著名的小波变换和普遍存在的傅立叶变换. 压缩感知技术将变换编码成功的用于可压缩信号或者是稀疏信号.将一个K稀疏N维离散时间信号x进行编码.是通过计算一个m维的測量向量y来完毕的,y是x的线性投影.这能够通过下式进行简洁表示:y=Phi*x.在这里,Phi代表一个m*N的矩阵,一般是在实数领域中.在这个框架中,投影基被如果成是…

数值分析案例：Newton插值预测2019城市(Asian)温度、Crout求解城市等温性的因素系数

数值分析案例:Newton插值预测2019城市(Asian)温度.Crout求解城市等温性的因素系数文章目录数值分析案例:Newton插值预测2019城市(Asian)温度.Crout求解城市等温性的因素系数一.实验目的及数据来源 1.研究问题的概述: 2.数据来源: 二.实验内容第一部分:"采用Newton插值预测2019城市(Asian)温度" 第二部分:"Crout求解分析城市的等温性影响因素系数" 三.实验结果与分析一.实验目的及数据来源 1.研究…

Hermite WENO 重构格式

Hermite WENO 单元重构本文主要介绍采用 Hermite WENO 重构方法作为斜率限制器应用于二维或高维单元中. 1.简介[1] ENO格式最早由 Harten 等[2]提出,ENO格式避免在高梯度地区进行插值,其重构过程通过多个不同位置模板,并且选取其中最光滑模板上的解进行重构,由此保证在重构过程中具有较高的精度.然而这种方法会导致收敛问题并且在连续区域降低精度,随后Liu等[3]提出了 weighted ENO 格式.WENO 格式采用不同的权重系数组合各个模板,而非只采用一个…

paper 41：正交变换

正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转,轴对称及上述变换的复合. 几何意义正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转,轴对称及上述变换的复合. 代数定义欧几里得空间V的线性变换σ称为正交变换,如果它保持向量内积不变,即对任意的α,β∈V,都有 (σ(α),σ(β))=(α,β) 设σ是n维欧式空间V的一个线性变换,于是下面4个命题等价 1.σ是正交变换 2.σ保持向量长度不变,即对于任意α∈V,丨σ(α)丨=丨α丨 3.如果ε_1,ε_2,...,ε_n是标准正交基,…

matlab 小波变换

MATLAB小波变换指令及其功能介绍 1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt函数功能:一维离散小波变换格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维.二维和 N 维 DFT 说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号X 进行分解,cA.cD 分别为近似分量和细节分量:[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D.Hi_D …

小波包分解仿真 matlab

clc;close all;clear;fs = 100000;t = 1: 100;x = sin(2*pi*4000* t/fs) + sin(2*pi*40000*t/fs); %db8[Lo_D1, Hi_D1] = wfilters('db1', 'd');%从db1到db8. 滤波器系数个数不同 2[Lo_D2, Hi_D2] = wfilters('db2', 'd');%从db1到db8. 4[Lo_D3, Hi_D3] = wfilters('db4', 'd');%从db1到…