DRP学习进化模型

曾经做的就是按照思维做的三级制,这是U .B ,D .坐在坐,开始增加设计模式,增加sqlhelper ,逐渐了解系统可分为只三层,层的,随着学习的不断深入明确了"为什么会出现分层".知道了是一回事,关键还是在"怎么用",所以我们还在为"分层"而进行不懈的努力着-- 如今学习到了DRP.又认识了一个分层:MVC(model-view-control). 正式语言这么描写叙述:用一种业务逻辑.数据.界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部…

.NET MVC学习之模型绑定

ASP.NET MVC学习之模型绑定(2) 继ASP.NET MVC学习之模型绑定继续 3.手工调用模型绑定很多情况下我们都是通过形参的方式接收来自http流中的数据,这看似是完美的,但是缺少了很多过程中的控制,所以我们就需要使用手工的方式进行绑定.下面我们通过一个例子来说明,首先打开Views/Home/Index.cshtml页面,并输入如下代码: 1 @{ 2 ViewBag.Title = "Index"; 3 } 4 5 @if (TempData.ContainsKe…

PlaNet，使用图像输入来学习世界模型

Google AI团队与DeepMind合作,上周宣布了一个名为PlaNet的新的开源“Deep Planning”网络. PlaNet是一个人工智能代理,它只使用图像输入来学习世界模型,并使用这些模型进一步计划以获得经验. PlaNet可以轻松解决各种基于图像的控制任务,并与先进的无模型代理商竞争. Google AI团队还发布了研究社区的源代码,以进一步探索和构建PlaNet. PlaNet如何运作? PlaNet依赖于隐藏或潜在状态的紧凑序列.这被称为潜在动力学模型,其中不是直接从一个图像…

ASP.NET MVC学习之模型验证详解

ASP.NET MVC学习之模型验证篇 2014-05-28 11:36 by y-z-f, 6722 阅读, 13 评论, 收藏, 编辑一.学习前的一句话在这里要先感谢那些能够点开我随笔的博友们.慢慢的已经在博客园中度过一年半了,伊始只是将博客园作为自己学习的记录本一样使用,也不敢将自己的随笔发表到博客园首页,生怕自己的技艺不高,反倒成了笑话.但是随着时间的推移,再也按捺不住这种想法,于是就写了一篇随笔发表到博客园首页.让我意想不到的是有许多人都看了,而且也留下了评论.这让我鼓起勇气写了第…

NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化

NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西.是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件. 随着工业数据集规模的迅速增长,利用大量训练数据的深度学习推荐模型(deep learning,DL)已经开始显示出其相对于传统方法的优势.现有的基于DL的推荐系统模型包括广度和深度模型.深度学习推荐模型(DLRM).神经协同滤波(…

学习世界模型，通向AI的下一步：Yann LeCun在IJCAI 2018上的演讲

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606296521706399213&wfr=spider&for=pc 机器之心整理,机器之心编辑部. 人工智能顶会 IJCAI 2018 的主要议程于昨日在瑞典首都斯德哥尔摩开始.昨天上午,Facebook 首席人工智能科学家.纽约大学教授 Yann LeCun 在会上发表了近一个小时,以<Learning World Models: the Next Step towards AI>为主题的演讲,引起了人…

ASP.NET MVC学习之模型验证篇

一.学习前的一句话在这里要先感谢那些能够点开我随笔的博友们.慢慢的已经在博客园中度过一年半了,伊始只是将博客园作为自己学习的记录本一样使用,也不敢将自己的随笔发表到博客园首页,生怕自己的技艺不高,反倒成了笑话.但是随着时间的推移,再也按捺不住这种想法,于是就写了一篇随笔发表到博客园首页.让我意想不到的是有许多人都看了,而且也留下了评论.这让我鼓起勇气写了第二.三.四篇.到现在的连载,这里我希望那些从未发表过随笔的人可以尝试去发表,在这里他人不会嘲讽你,而是会给你更好的建议.说了这么多下面我们继…

ASP.NET MVC学习之模型绑定（2）

3.手工调用模型绑定很多情况下我们都是通过形参的方式接收来自http流中的数据,这看似是完美的,但是缺少了很多过程中的控制,所以我们就需要使用手工的方式进行绑定.下面我们通过一个例子来说明,首先打开Views/Home/Index.cshtml页面,并输入如下代码: @{ ViewBag.Title = "Index"; } @if (TempData.ContainsKey("msg")) { <h1> @TempData["msg&quo…

ASP.NET MVC学习之模型绑定（1）

一.前言下面我们将开始学习模型绑定,通过下面的知识我们将能够理解ASP.NET MVC模型的模型绑定器是如何将http请求中的数据转换成模型的,其中我们重点讲述的是表单数据. 二.正文 1.简单类型绑定学过一定ASP.NET MVC都会为这个特点所骄傲,就是能够将表单中与同名的参数映射,这相比操作ASP.NET控件来获取值轻便了许多,但是正如上面所说的那样要同名(大小写不区分),下面我们会讲述如何自己去指定. 首先我们在HomeController(如果不存在则创建)中获取表单中的值并显示:…

Asp.net MVC4高级编程学习笔记-模型学习第四课基架与模型绑定20171027

MVC模型一.构建基架. MVC中的基架可以为应用程序提供CURD各种功能生成所需要的样板代码.在添加控制器的时候可以选择相应的模板以及实体对象来生成相应的模板代码. 首先定义一个模型类如下所示: namespace LYG.HelloWorld.Models { public class Album { public virtual int AlbumId { get; set; } public virtual string Title { get; set; } public virtu…

tensorflow学习5----GAN模型初探

生成模型: 通过观测学习样本和标签的联合概率分布P(X,Y)进行训练,训练好的模型能够生成符合样本分布的新数据,在无监督学习方面,生成式模型能够捕获数据的高阶相关性,通过学习真实数据的本质特征,刻画样本数据的分布特征,生成与训练样本相似的新数据生成式模型的分类:1. Autoencoder 2.自回归模型 3.生成对抗网络(gan,,generative adversarial networks) Generative Adversarial Nworks: 1. generative mod…

deeplearning.ai学习seq2seq模型

一.seq2seq架构图 seq2seq模型左边绿色的部分我们称之为encoder,左边的循环输入最终生成一个固定向量作为右侧的输入,右边紫色的部分我们称之为decoder.单看右侧这个结构跟我们之前学习的语言模型非常相似,如下: 唯一不同的是,语言模型的输入a<0>是一个零向量,而seq2seq模型decoder部分的输入是由encoder编码得到的一个固定向量.所以可以称seq2seq模型为条件语言模型p(y|x). 语言模型生成的序列y是可以随机生成的,而seq2seq模型用于到机器翻译…

《TP5.0学习笔记---模型篇》

https://blog.csdn.net/self_realian/article/details/78596261 一.什么是模型为什么我们要在项目中使用模型,其实我们知道,我们可以直接在控制器中进行数据库的增.删.改.查,其实已经能基本完成我们的需求,但是,为什么还要有模型的存在呢? 比如说我们现在要做一个用户注册的操作,用户注册我们可能用两个表来保存用户的信息,一个是user表(保存用户基本信息),一个是user_info表(保存用户扩展信息,比如爱好等等),如果我们现在直接在我们的控…

Tensorflow学习笔记----模型的保存和读取（4）

一.模型的保存:tf.train.Saver类中的save TensorFlow提供了一个一个API来保存和还原一个模型,即tf.train.Saver类.以下代码为保存TensorFlow计算图的方法: 二.模型的读取:tf.train.Saver类中的restore 注意:需要重新定义的变量大小和保存的模型变量大小需相同通过以上方式保存和加载了TensorFlow计算图上定义的全部变量.但有时候只需要保存和加载部分变量, 比如:之前训练好了一个五层的神经网络模型,现想尝试一个六层的神经网络…

tensorflow学习笔记——模型持久化的原理，将CKPT转为pb文件，使用pb模型预测

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

深度学习VGG16模型核心模块拆解

原文连接:https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/79015827 注:这篇文章是上面连接作者的文章.在此仅作学习记录作用. 如今深度学习发展火热,但很多优秀的文章都是基于经典文章,经典文章的一句一词都值得推敲很分析.此外,深度学习虽然一直被人诟病缺乏足够令人信服的理论,但不代表我们不能感性分析,下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析,在此过程中更多的是对这篇经典文章的感性分析,希望和大家共同…

集成学习-Boosting 模型深度串讲

首先强调一下,这篇文章适合有很好的基础的人梯度下降这里不系统讲,只介绍相关的点,便于理解后文先放一个很早以前写的梯度下降实现 logistic regression 的代码 def tiduxiajiang(): """梯度下降算法""" alpha=0.000001 # 学习率的确定方法:看权值 w 的数量级,如该脚本中每次迭代w在 10的-5次方左右:线性回归脚本里w在0.07左右 num=800 # 学习率对算法影响很大,先确定学…

CANopen学习——OSI模型复习

CanOpen协议实现了物理层和数据链路层,OSI模型是完整的7层. OSI模型网络七层包括物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层. 物理层:提供信息传输的物理连接通道,包括使用的光线.无线.双绞线等等.为上层提供一条物理传输通道服务.此层传输的数据单位:bit. 数据链路层:提供信息传输的抽象化的链路,包括数据链路的建立.拆除.数据的解析.校验.纠错.重发.为上层提供可靠.无差错的的数据传输服务.此层传输的数据:帧. 网络层:当设备之间是一对多.多对多的传输时,物理层不唯一…

ASP.NET MVC学习之模型模板篇

一.前言如果你使用ASP.NET MVC制作后台一定会爱上它的EditorForModal.DisplayForModal和LabelForModal方法,因为这些方法可以将模型直接变成对应的标签,省了不少事,但是对于一些苛刻的人来说,一定想自定义,下面我们会先介绍如何使用,然后介绍如何自定义. 二.正文 1.输出模型首先我们要新建一个Home控制器,对应的还要有一个Index动作,和Index视图,接着我们在Modal下新建一个Address类: namespace MvcStudy.Mo…

Asp.net MVC4高级编程学习笔记-模型学习第五课MVC表单和HTML辅助方法20171101

MVC表单和HTML辅助方法一.表单的使用. 表单中的action与method特性.Action表示表单要提交往那里,因此这里就有一个URL.这个URL可以是相对或绝对地址.表单默认的method属性值是get,如果看到表单没有写method属性那就是表示method是get方式提交.另外一种就是post方式. 当使用HTTP Get请求时,浏览器会提取表单中元素的name特性值及相应的value特性值放到查询字符串中.如:http://localhost?search?id=1 如果不想把…

利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere…

TinkPHP框架学习-03模型类

1-----数据访问 2-----数据查询 3-----数据添加 4-----数据修改 5-----数据删除创建一张nation表并写入三条测试数据 create table nation( `code` ) not null auto_increment, `name` ) not null, primary key (`code`) ); insert into `nation` values (,'人族'), (,'神族'), (,'魔族'), (,'人族'); 一数据访问(MVC中的…

tensorflow 1.0 学习：模型的保存与恢复(Saver)

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为5,即 max_to_keep=5,保存最近的5个模型.如果你想每训练一代(epoch)就想保存一次模型,则可以将 max_to_keep设置…

python学习----IO模型

一.IO模型介绍本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 本文最重要的参考文献是Richard Stevens的"UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking ", 6.2节"I/O Models ",Stevens在这节中详细说明了各种IO的特点和区别. Stevens在文章中一共比较了五种IO Model: blocking IO 阻塞IO n…

Python+Selenium学习--自动化测试模型

前言一个自动化测试框架就是一个集成体系,在这一体系中包含测试功能的函数库.测试数据源.测试对象识别标准,以及种可重用的模块.自动化测试框架在发展的过程中经历了几个阶段,模块驱动测试.数据驱动测试.对象驱动测试.本章就带领读者了解这几种测试模型 1. 自动化测试模型介绍自动化测试模型是自动化测试架构的基础,自动化测试的发展也经历的不同的阶段,不断有新的模型(概念)被提出,了解和使用这些自动化模型将帮助我们构建一个灵活可维护性的自动化架构 1.1 线性测试通过录制或编写脚本,一个脚本完成一个场…

MXNET：深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数. 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize(). from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.unifor…