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遇到1000万数据表 最近遇到一个问题,就是单表数据过的存储及查询问题.举个例子:1000万的数据存在一个表中,字段4-5个样子,日常 开发中难免要做过滤.排序.分页.如果把这几个放在一起即要过滤又要排序,还要分页那么数据量大一些就会发现特别慢. 10多年前刚入行时就听许多的人讨论分页,说什么1000万大表分页存储过程啥的.我之后一直工作中也没怎么遇到大数据量的开发工作,也真是惭愧啊,现在算是补补课吧. 1000万数据分个页吧 常用的数据库产品对分页都是有一些支持的,SQL语句肯定是OK的,同样…
原文:sql server数据库保存图片或者其他小文件 测试用sql server数据库保存图片或者其他小文件. 文件流字段用varbinary类型. static void Main() { Application.EnableVisualStyles(); Application.SetCompatibleTextRenderingDefault(false); AsposeHelper ah = new AsposeHelper(); //ah.extractImagesToFiles()…
转载请注明出处:jiq•钦's technical Blog Hbase特征: 近期在学习Hbase.Hbase基于行健是建立了索引的,查询速度会很快,全然实时. 可是Hbase要基于行健之外的字段进行查询.那么就仅仅能是全盘扫描,基本上不可接受. 所以Hbase一般来说会针对详细的应用场景来设计行健,利用基于行健的查询的实时性来达到Hbase数据的实时查询. 关系型数据库基于索引字段的实时查询: 然后联想到关系型SQL数据库,他们针对主键是建立了B/B+/B-树索引的,基于主键的查询是实时的.…
SQL 和 NoSQL 的区别   一.概念 SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源). NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB.   二.区别 1.存储方式 SQL数据存在特定结构的表中:而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档.哈希表或者其他方式.SQL通常以数…
一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3…
简单来说 SQL 数据库和 NoSQL 数据库有着共同的目标:存储数据,但存储的方式不同 一. 表 SQL中的表结构具有严格的数据模式约束: 存储数据很难出错. NoSQL存储数据更加灵活自由:可能导致数据不一致性问题的发生. SQL 每个表规定了固定的字段,各个字段有固定的类型 NoSQL 而 NoSQL 使用类 Json 的键值对存储数据(还有使用阵列.图形的), 一个记录或者说一个文档可以是这样的格式 KEY 1: { id: 123456, name:"howie", age:…
前言: 在我们的日常开发中,关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了.那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗?下面我们来详细的介绍一下. 关系型数据库(SQL): 什么是(SQL)关系型数据库: 关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库. 什么是关系模型: 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织. 常见关系型数据库管理系统(OR…
最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…
关系型数据库的优缺点 优点: 可以做事务处理,从而保证了数据的一致性: 可以进行JOIN等多表查询: 由于以SQL标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处). 缺点: 大量数据的写入处理不容易: 若表数据量太大,不容易对其进行做索引或表结构更新: 字段不固定时的应用会比较困难: 对简单查询处理不够快速: 扩展成本昂贵. NoSQL数据库的优缺点 优点: 成本:NoSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便…
本文转载自: http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来. 关系型数据库的优势: 1. 保持数据的一致性(事务处理) 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势. 关系型…