mongoDB中存储的数据单元被称作文档.文档的格式与JSON很类似,只不过由于JSON表达的数据类型范围太小(null,boolean,numeric,string和object),mongoDB对其做了扩充,并命名为BSON.下面对各个数据类型进行介绍. null {'x':   null},数据为空类型 boolean {'x':   true},数据为布尔类型 number {'x':   3},3的存储类型是int,float,long等需要根据我们在开发时使用的引擎来决定 strin…

引言 本文主要讲解Mongodb的类型转换.包括:string转double, string转int, string转Date. 0. 出现类型不一致的原因 ES导入数据到Mongo后,会出现类型统一改为String的问题. 传统关系型数据库,在设计表处,右键就可以完成修改表类型. 但是非关系型数据库,没有这种实现.只有通过命令行操作实现. 验证表明,可以通过如下的接口进行修改. 1.Mongodb类型转换接口 //string转为double类型 db.law.find().forEach(…

在mongodb中,我们给每个文档插入数据的时候,mongodb自动会为我们插入的数据创建数据类型.由于mongodb是一个非结构化的数据存储系统,因此在文档中你可以随意插入不同类型的字段,这和MySQL有很大的区别(MySQL是结构化类型存储,要求对应的字段的数据类型相同).在mongodb的图形化管理页面,来看看数据库中字段所对应的数据类型. 由于有数据类型的存在,这就要求我们在使用的mongodb查询的时候需要注意一些情况了.例如在通过form_id 查询一些数据时就应该注意.我们从上面可…

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C…

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex…

前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库的数据类型和$type操作符 数据类型 MongoDB支持以下数据类型 类型 数字 备注 Double 1 双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值 String 2 字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型.MongoDB中的字符串必须为UTF-8 Object 3 对象 - 此数据类型用于嵌入式文档 Array 4 数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中 Binary data 5 二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据…

mongodb使用BSON格式存储数据记录. 如下图: 文档结构 文档有键值对组成, 有以下结构: {    field1: value1,    field2: value2,    ...    fieldN: valueN}​ 字段的值可以是任意BSON 数据类型,包括其他文档, 数组和文档数组. 例如,以下文档包含不同类型的值: {     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),    name: { first: "Al…

Java语言标准的数据库时MySQL,但是有些时候也会用到MongoDB,这次Boss交代处理MongoDB,所以讲代码以及思路记录下了 摸索的过程,才发现软件的适用还是很重要的啊!!! 我连接的MongoDB的数据是远程数据库,连接本地数据库的方法网上有很多: //连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址 //ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口 ServerAddress serverAddress = new…

在MongoDB中实现聚合函数 随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开…

MongoDB以BSON格式的文档(Documents)形式存储.Databases中包含集合(Collections),集合(Collections)中存储文档(Documents). BSON是一个二进制形式的JSON文档,它比JSON包含更多的数据类型.对于BSON规格,可参见bsonspec.org,也可参考BSON类型. Databases 在MongoDB中,databases保存文档(Documents)的集合(Collections). 在Mongo Shell中,通过使用use…