1.判断数据库表是否存在, // mysqlSELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_name=#{tableName, jdbcType=VARCHAR} 2.判断数据表字段是否存在 // mysqlSELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name=#{tableName, jdbcType=VARCHAR} AND column…

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索…

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索…

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果…

本文转载自:http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-682003/ 在Oracle学习过程中,存储结构,表段区块可能是每个初学者都要涉及到的概念.表空间.段.分区和数据块分别表示了Oracle进行数据存储的不同层次和结构.了解清楚这几个结构,有助于我们奠定一个稳固的学习基础,而且对于理解Oracle工作原理也有重要作用. 本文采用从小到大,逐步拓展的方式介绍四个结构,并且与Schema.数据文件的区别进行对比. 数据块(Block) 数据块Block是O…

一.Oracle的逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构.数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系. 1.数据块(Data Blocks)1.1 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定的磁盘空间.特别注意的是,这里的“块”是Oracle的“数据块”,不是操作系统的“块”.1.2 Oracl…

转自: https://www.cnblogs.com/sunziying/p/8994792.html 一.Oracle的逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构.数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系. 1.数据块(Data Blocks)1.1 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定…

1.mysql向表中某字段后面追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field, '分隔符', str);//'分隔符',可以为空,也可以省略update table_name set field=CONCAT(field, str);update table_name set field=CONCAT(field, str) where articleid=3487 and title not like '%v' 2.mysql向表中某字段前面追…

MySQL数据库-表内容操作 1.表内容增加 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...); 添加表内容添加一条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...); 添加表内容添加多条数据,多条数据括号逗号隔开 insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表; 添加表内容 -- insert into 表 (列名,列名...) values (…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…